سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب رفع اشکال و بهینه‌سازی مدل‌های Stan

کتاب رفع اشکال و بهینه‌سازی مدل‌های Stan

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره رفع اشکال و بهینه‌سازی مدل‌های Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی آماری و زبان Stan
  • 2. اصول اولیه مدل‌سازی استنباطی بیزی
  • 3. نصب و پیکربندی Stan برای محیط‌های مختلف
  • 4. ساختار کلی یک مدل Stan: بخش‌های data, parameters, model, generated quantities
  • 5. تعریف متغیرهای داده‌ای ورودی و انواع آن‌ها
  • 6. تعریف پارامترهای مدل و محدودیت‌های آن‌ها
  • 7. نوشتن بخش مدل: تعریف توزیع‌های پیشین و پسین
  • 8. توزیع‌های پیشین رایج در مدل‌سازی آماری
  • 9. انتخاب توزیع‌های پیشین مناسب بر اساس دانش پیشین
  • 10. نوشتن بخش generated quantities برای محاسبه مقادیر مورد نیاز
  • 11. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های نمونه‌گیری MCMC در Stan
  • 12. کاربرد Gibbs Sampling و Metropolis-Hastings
  • 13. آشنایی با الگوریتم Hamiltonian Monte Carlo (HMC)
  • 14. کاربرد No-U-Turn Sampler (NUTS) در Stan
  • 15. تنظیم پارامترهای الگوریتم‌های نمونه‌گیری (iter, chains, warmup)
  • 16. تشخیص همگرایی مدل‌های MCMC
  • 17. معیارهای بصری همگرایی (Trace plots, Density plots)
  • 18. معیارهای عددی همگرایی (R-hat, Effective Sample Size)
  • 19. تشخیص و رفع مشکلات همگرایی مدل
  • 20. مدل‌های رگرسیون خطی ساده در Stan
  • 21. مدل‌های رگرسیون خطی چندگانه در Stan
  • 22. مدل‌های رگرسیون با اثرات ثابت
  • 23. مدل‌های رگرسیون با اثرات تصادفی (سطح اول)
  • 24. مدل‌های سلسله‌مراتبی (Hierarchical Models)
  • 25. پیاده‌سازی مدل‌های سلسله‌مراتبی چند سطحی در Stan
  • 26. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (GLMs)
  • 27. مدل‌های رگرسیون لجستیک در Stan
  • 28. مدل‌های رگرسیون پواسون در Stan
  • 29. مدل‌های رگرسیون گاما در Stan
  • 30. مدل‌های سری زمانی خطی (ARIMA) در Stan
  • 31. مدل‌های سری زمانی تعمیم‌یافته
  • 32. مدل‌های مدل‌سازی آماری برای داده‌های فضایی
  • 33. مقدمه‌ای بر مدل‌های رگرسیون کوواریانس (Covariance Regression)
  • 34. مدل‌های رگرسیون کوواریانس با ساختار زمانی
  • 35. مدل‌های رگرسیون کوواریانس با ساختار فضایی
  • 36. مدل‌های رگرسیون کوواریانس با ساختار فضایی-زمانی
  • 37. مدل‌های اثرات مختلط (Mixed Effects Models)
  • 38. مدل‌های اثرات مختلط برای داده‌های طولی
  • 39. مدل‌های اثرات مختلط برای داده‌های خوشه‌ای
  • 40. مدل‌های مدل‌سازی انتخاب گسسته (Discrete Choice Models)
  • 41. مدل‌های Probit و Logit در Stan
  • 42. مدل‌های شرطی چندگانه (Nested Logit)
  • 43. مدل‌های مدل‌سازی بقا (Survival Analysis)
  • 44. مدل‌های کاکس (Cox Proportional Hazards) در Stan
  • 45. مدل‌های بقا با پارامترهای تصادفی
  • 46. مدل‌های عامل پنهان (Latent Factor Models)
  • 47. مدل‌های تحلیل عاملی اکتشافی (EFA) در Stan
  • 48. مدل‌های تحلیل عاملی تأییدی (CFA) در Stan
  • 49. مدل‌های مدل‌سازی معادلات ساختاری (SEM) در Stan
  • 50. مدل‌های SEM با اثرات میانجی
  • 51. مدل‌های SEM با اثرات تعدیل‌کننده
  • 52. مدل‌های مدل‌سازی رگرسیون کوواریانس (Covariance Structure Models)
  • 53. مدل‌های رگرسیون کوواریانس با ساختارهای پیچیده
  • 54. مدل‌های مدل‌سازی شبکه‌های بیزی (Bayesian Networks)
  • 55. پیاده‌سازی شبکه‌های بیزی ساده در Stan
  • 56. پیاده‌سازی شبکه‌های بیزی پیچیده در Stan
  • 57. مدل‌های مدل‌سازی آماری برای داده‌های حجیم (Big Data)
  • 58. بهینه‌سازی مدل‌های Stan برای کارایی
  • 59. استفاده از C++ و Stan
  • 60. نوشتن کدهای سفارشی در Stan
  • 61. استفاده از Stan در ترکیب با زبان‌های برنامه‌نویسی دیگر (R, Python)
  • 62. تکنیک‌های پیشرفته در تعریف پارامترها
  • 63. استفاده از توزیع‌های پیشین سفارشی
  • 64. روش‌های اعتبارسنجی متقابل (Cross-validation) مدل‌های بیزی
  • 65. بایاس فاکتور (Bayes Factor) برای مقایسه مدل‌ها
  • 66. انجام تحلیل حساسیت (Sensitivity Analysis)
  • 67. مدل‌سازی عدم قطعیت در پارامترها و پیش‌بینی‌ها
  • 68. مقایسه مدل‌های Stan با مدل‌هایFrequentist
  • 69. کاربرد Stan در حوزه علوم داده (Data Science)
  • 70. کاربرد Stan در حوزه آمار زیستی
  • 71. کاربرد Stan در حوزه اقتصادسنجی
  • 72. کاربرد Stan در حوزه علوم اجتماعی
  • 73. کاربرد Stan در حوزه مهندسی
  • 74. کاربرد Stan در حوزه علوم محیطی
  • 75. کاربرد Stan در حوزه علوم سیاسی
  • 76. کاربرد Stan در حوزه مطالعات فرهنگی
  • 77. کاربرد Stan در حوزه مدیریت
  • 78. کاربرد Stan در حوزه روانشناسی
  • 79. کاربرد Stan در حوزه آموزش
  • 80. کاربرد Stan در حوزه زبان‌شناسی
  • 81. کاربرد Stan در حوزه سلامت
  • 82. کاربرد Stan در حوزه تحقیقات بازار
  • 83. کاربرد Stan در حوزه مطالعات اجتماعی
  • 84. کاربرد Stan در حوزه مطالعات میان‌رشته‌ای
  • 85. کاربرد Stan در حوزه تحقیقات علمی
  • 86. کاربرد Stan در حوزه پژوهش‌های کاربردی
  • 87. کاربرد Stan در حوزه توسعه مدل‌های آماری
  • 88. کاربرد Stan در حوزه تفسیر نتایج مدل‌ها
  • 89. کاربرد Stan در حوزه گزارش‌دهی نتایج
  • 90. کاربرد Stan در حوزه ارائه مدل‌های آماری
  • 91. کاربرد Stan در حوزه حل مسائل پیچیده
  • 92. کاربرد Stan در حوزه تصمیم‌گیری مبتنی بر داده
  • 93. کاربرد Stan در حوزه پیش‌بینی و تخمین
  • 94. کاربرد Stan در حوزه ارزیابی عملکرد مدل‌ها
  • 95. کاربرد Stan در حوزه بهبود فرایندهای آماری
  • 96. کاربرد Stan در حوزه نوآوری در مدل‌سازی
  • 97. کاربرد Stan در حوزه توسعه دانش آماری
  • 98. کاربرد Stan در حوزه آموزش مدل‌سازی آماری

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.