کتاب آموزش جامع برنامه‌نویسی پایتون برای توسعه نرم‌افزارهای کاربردی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش جامع برنامه‌نویسی پایتون برای توسعه نرم‌افزارهای کاربردی

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و برنامه‌نویسی

موضوع میانی: مبانی برنامه‌نویسی با پایتون

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه ای بر علوم کامپیوتر و پایتون
  • 2. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه پایتون
  • 3. اولین برنامه در پایتون: سلام دنیا
  • 4. متغیرها و انواع داده پایه در پایتون
  • 5. عملگرهای ریاضی و منطقی
  • 6. ساختارهای شرطی: if، elif، else
  • 7. حلقه‌های تکرار: for و while
  • 8. لیست‌ها و کار با آن‌ها
  • 9. تاپل‌ها و ویژگی‌هایشان
  • 10. دیکشنری‌ها و کاربردهایشان
  • 11. رشته‌ها و عملیات روی آن‌ها
  • 12. توابع: تعریف و فراخوانی
  • 13. مفهوم ماژول‌ها و کتابخانه‌ها
  • 14. مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی شیءگرا
  • 15. کلاس‌ها و اشیاء در پایتون
  • 16. وراثت در برنامه‌نویسی شیءگرا
  • 17. پلی‌مورفیسم و کاربردهای آن
  • 18. مدیریت خطا و استثناها
  • 19. کار با فایل‌ها: خواندن و نوشتن
  • 20. مقدمه‌ای بر پایگاه داده
  • 21. اتصال به پایگاه داده SQLite
  • 22. اجرای کوئری‌های SQL در پایتون
  • 23. مقدمه‌ای بر وب و پروتکل HTTP
  • 24. ساخت وب‌اپلیکیشن ساده با Flask
  • 25. مسیریابی در Flask
  • 26. قالب‌ها (Templates) در Flask
  • 27. کار با فرم‌ها در Flask
  • 28. مقدمه‌ای بر RESTful API
  • 29. ساخت API با Flask
  • 30. استفاده از JSON در پایتون
  • 31. کار با کتابخانه Requests
  • 32. مقدمه‌ای بر پردازش داده
  • 33. مقدمه‌ای بر NumPy برای محاسبات عددی
  • 34. آرایه‌های NumPy
  • 35. عملیات بر روی آرایه‌های NumPy
  • 36. مقدمه‌ای بر Pandas برای تحلیل داده
  • 37. ساخت DataFrame در Pandas
  • 38. عملیات پایه با DataFrame
  • 39. فیلتر کردن و انتخاب داده در DataFrame
  • 40. گروه‌بندی و تجمیع داده
  • 41. ادغام و پیوستن DataFrame ها
  • 42. کار با فایل‌های CSV و Excel
  • 43. مقدمه‌ای بر مصورسازی داده
  • 44. استفاده از Matplotlib برای رسم نمودار
  • 45. رسم نمودارهای خطی
  • 46. رسم نمودارهای میله‌ای
  • 47. رسم نمودارهای پراکندگی
  • 48. رسم نمودارهای دایره‌ای
  • 49. تنظیمات پیشرفته در Matplotlib
  • 50. مقدمه‌ای بر Seaborn برای مصورسازی زیبا
  • 51. نمودارهای Seaborn
  • 52. کار با داده‌های متنی (NLP)
  • 53. مقدمه‌ای بر NLTK
  • 54. پردازش اولیه متن
  • 55. توکن‌سازی و حذف کلمات توقف
  • 56. ریشه‌یابی و استخراج لغات
  • 57. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین
  • 58. مفاهیم پایه یادگیری ماشین
  • 59. دسته‌بندی (Classification)
  • 60. رگرسیون (Regression)
  • 61. خوشه‌بندی (Clustering)
  • 62. الگوریتم K-نزدیک‌ترین همسایه
  • 63. الگوریتم رگرسیون خطی
  • 64. الگوریتم رگرسیون لجستیک
  • 65. الگوریتم درخت تصمیم
  • 66. الگوریتم ماشین بردار پشتیبان (SVM)
  • 67. ارزیابی مدل‌های یادگیری ماشین
  • 68. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی
  • 69. شبکه‌های عصبی پرسپترون چند لایه
  • 70. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق
  • 71. کار با کتابخانه TensorFlow
  • 72. کار با کتابخانه Keras
  • 73. ساخت مدل‌های شبکه‌های عصبی ساده
  • 74. آموزش و ارزیابی مدل‌های یادگیری عمیق
  • 75. کاربرد پایتون در توسعه بازی‌های ساده
  • 76. مقدمه‌ای بر Pygame
  • 77. ساخت پنجره بازی
  • 78. رسم اشکال و تصاویر
  • 79. مدیریت رویدادهای ورودی
  • 80. حرکت اشیاء در بازی
  • 81. برخورد اشیاء
  • 82. پیاده‌سازی منطق بازی
  • 83. مقدمه‌ای بر توسعه نرم‌افزارهای دسکتاپ
  • 84. کار با کتابخانه Tkinter
  • 85. ساخت رابط کاربری گرافیکی
  • 86. اضافه کردن ویجت‌های مختلف
  • 87. مدیریت رویدادها در Tkinter
  • 88. مدیریت خطا در برنامه‌های کاربردی
  • 89. اصول تست‌نویسی در پایتون
  • 90. مقدمه‌ای بر تست واحد (Unit Testing)
  • 91. استفاده از ماژول unittest
  • 92. اصول دیباگینگ (Debugging)
  • 93. تکنیک‌های بهینه‌سازی کد
  • 94. مقدمه‌ای بر امنیت نرم‌افزار
  • 95. اصول کدنویسی امن در پایتون
  • 96. مدیریت وابستگی‌ها و بسته‌ها
  • 97. مقدمه‌ای بر انتشار نرم‌افزار
  • 98. ساخت بسته‌های قابل نصب
  • 99. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی
  • 100. کاربرد پایتون در اتوماسیون اداری

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.