سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب طراحی و پیاده‌سازی سیستم‌های دانش‌محور در علم داده

کتاب طراحی و پیاده‌سازی سیستم‌های دانش‌محور در علم داده

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی و پیاده‌سازی سیستم‌های دانش‌محور در علم داده

موضوع کلی: علوم داده و هوش مصنوعی

موضوع میانی: مبانی مهندسی داده و دانش

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی علم داده و مهندسی دانش
  • 2. مقدمه‌ای بر سیستم‌های دانش‌محور
  • 3. چالش‌های جمع‌آوری و ذخیره‌سازی داده
  • 4. مدل‌سازی داده برای تحلیل
  • 5. مفاهیم پایگاه داده رابطه‌ای
  • 6. طراحی اسکیما و نرمال‌سازی
  • 7. مقدمه‌ای بر NoSQL
  • 8. پایگاه‌های داده گراف و کاربردهایشان
  • 9. پردازش و پاکسازی داده‌های خام
  • 10. تکنیک‌های پیش‌پردازش داده
  • 11. مدیریت داده‌های نامنظم و گمشده
  • 12. استانداردسازی و نرمال‌سازی داده‌ها
  • 13. استخراج ویژگی از داده‌های متنی
  • 14. مهندسی ویژگی برای داده‌های ساختاریافته
  • 15. فرهنگ داده و اهمیت آن
  • 16. مدیریت چرخه عمر داده
  • 17. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین
  • 18. انواع الگوریتم‌های یادگیری ماشین
  • 19. یادگیری نظارت‌شده و نظارت‌نشده
  • 20. ارزیابی مدل‌های یادگیری ماشین
  • 21. اعتبارسنجی متقابل و تکنیک‌ها
  • 22. تنظیم ابرپارامترها
  • 23. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق
  • 24. شبکه‌های عصبی مصنوعی
  • 25. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN)
  • 26. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 27. شبکه‌های زبانی و پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 28. مفاهیم پایه‌ای NLP
  • 29. تحلیل احساسات و نظرات
  • 30. مدل‌سازی موضوعی (Topic Modeling)
  • 31. استخراج اطلاعات از متن
  • 32. سیستم‌های توصیه‌گر
  • 33. معماری سیستم‌های توصیه‌گر
  • 34. فیلترینگ مبتنی بر محتوا
  • 35. فیلترینگ مشارکتی
  • 36. ترکیب روش‌های توصیه‌گر
  • 37. مقدمه‌ای بر داده‌های جرافیایی
  • 38. تحلیل داده‌های مکانی
  • 39. بصری‌سازی داده‌های مکانی
  • 40. کاربرد داده‌های جرافیایی در سیستم‌های دانش‌محور
  • 41. مقدمه‌ای بر داده‌های سری زمانی
  • 42. مدل‌سازی و پیش‌بینی سری زمانی
  • 43. تحلیل نوسانات و الگوها
  • 44. کاربرد داده‌های سری زمانی در تحلیل کسب‌وکار
  • 45. مباحث اخلاقی در علم داده
  • 46. حریم خصوصی داده‌ها و حفاظت از اطلاعات
  • 47. سوگیری در الگوریتم‌ها و راه‌های مقابله
  • 48. مسئولیت‌پذیری در سیستم‌های هوش مصنوعی
  • 49. مقدمه‌ای بر مهندسی دانش
  • 50. نمایش دانش و منطق
  • 51. سیستم‌های مبتنی بر قاعده
  • 52. شبکه‌های معنایی و هستی‌شناسی‌ها
  • 53. مدیریت هستی‌شناسی‌ها
  • 54. سیستم‌های استنتاج و استدلال
  • 55. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی پیشرفته
  • 56. مدل‌های ترنسفورمر (Transformer Models)
  • 57. پردازش زبان طبیعی در فارسی
  • 58. کاربرد NLP در استخراج دانش
  • 59. طراحی پایگاه‌های داده برای سیستم‌های دانش‌محور
  • 60. بهینه‌سازی پرس‌وجو در پایگاه‌های داده
  • 61. امنیت پایگاه‌های داده
  • 62. مدیریت داده‌های بزرگ (Big Data)
  • 63. اکوسیستم داده‌های بزرگ
  • 64. پلتفرم‌های پردازش داده‌های بزرگ
  • 65. کاربرد داده‌های بزرگ در تحلیل کسب‌وکار
  • 66. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی
  • 67. کاربرد یادگیری تقویتی در سیستم‌های خودکار
  • 68. مباحث پیشرفته در شبکه‌های عصبی
  • 69. شبکه‌های مولد تخاصمی (GANs)
  • 70. مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 71. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های زبانی
  • 72. کاربرد LLMs در تولید محتوا و تحلیل
  • 73. مقدمه‌ای بر تعامل انسان و کامپیوتر (HCI)
  • 74. طراحی رابط کاربری برای سیستم‌های دانش‌محور
  • 75. ارزیابی قابلیت استفاده (Usability)
  • 76. بصری‌سازی داده‌های پیچیده
  • 77. تکنیک‌های پیشرفته بصری‌سازی
  • 78. ابزارهای بصری‌سازی داده
  • 79. کاربرد بصری‌سازی در کشف الگوها
  • 80. مقدمه‌ای بر مهندسی پلتفرم داده
  • 81. معماری پلتفرم‌های داده مدرن
  • 82. مدیریت داده‌های ابری
  • 83. امنیت در پلتفرم‌های داده
  • 84. استقرار و نگهداری سیستم‌های دانش‌محور
  • 85. مقدمه‌ای بر مهندسی نرم‌افزار برای علم داده
  • 86. توسعه نرم‌افزار با پایتون برای علم داده
  • 87. مدیریت پروژه در پروژه‌های علم داده
  • 88. تست و اعتبارسنجی مدل‌ها در محیط عملیاتی
  • 89. انتقال دانش از مدل به سیستم عملیاتی
  • 90. مقدمه‌ای بر داده‌کاوی و کشف دانش
  • 91. الگوریتم‌های خوشه‌بندی پیشرفته
  • 92. قوانین وابستگی و کشف الگو
  • 93. کاربرد داده‌کاوی در شناسایی تقلب
  • 94. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی مولد
  • 95. کاربرد هوش مصنوعی مولد در طراحی
  • 96. ملاحظات حقوقی و شرعی در هوش مصنوعی
  • 97. استانداردهای اسلامی در فناوری اطلاعات
  • 98. مدیریت ریسک در پروژه‌های دانش‌محور
  • 99. طراحی سیستم‌های دانش‌محور پایدار
  • 100. کاربرد داده در حوزه‌های مختلف اقتصادی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.