سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب کاوش در داده‌ها: مبانی و کاربردها

کتاب کاوش در داده‌ها: مبانی و کاربردها

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کاوش در داده‌ها: مبانی و کاربردها

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و فناوری اطلاعات

موضوع میانی: تحلیل و پردازش داده

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی کاوش در داده‌ها
  • 2. مفهوم و اهمیت کاوش در داده‌ها
  • 3. انواع داده‌ها برای کاوش
  • 4. مراحل اصلی کاوش در داده‌ها
  • 5. آماده‌سازی داده‌ها
  • 6. پاکسازی داده‌ها
  • 7. یکپارچه‌سازی داده‌ها
  • 8. تبدیل داده‌ها
  • 9. کاهش ابعاد داده‌ها
  • 10. نمونه‌برداری داده‌ها
  • 11. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین
  • 12. یادگیری نظارت شده
  • 13. یادگیری بدون نظارت
  • 14. یادگیری تقویتی
  • 15. طبقه‌بندی
  • 16. مقدمه‌ای بر طبقه‌بندی
  • 17. الگوریتم K-نزدیکترین همسایه
  • 18. درختان تصمیم
  • 19. بایز ساده
  • 20. رگرسیون لجستیک
  • 21. ماشین‌های بردار پشتیبان
  • 22. ارزیابی مدل‌های طبقه‌بندی
  • 23. ماتریس درهم‌ریختگی
  • 24. دقت، حساسیت و ویژگی
  • 25. امتیاز F1
  • 26. منحنی ROC و AUC
  • 27. خوشه‌بندی
  • 28. مقدمه‌ای بر خوشه‌بندی
  • 29. الگوریتم K-Means
  • 30. خوشه‌بندی سلسله مراتبی
  • 31. خوشه‌بندی مبتنی بر چگالی (DBSCAN)
  • 32. ارزیابی مدل‌های خوشه‌بندی
  • 33. قواعد وابستگی
  • 34. مقدمه‌ای بر قواعد وابستگی
  • 35. الگوریتم Apriori
  • 36. پشتیبانی، اطمینان و بالابر
  • 37. قواعد وابستگی قوی
  • 38. کاربردها در خرده‌فروشی
  • 39. تشخیص ناهنجاری
  • 40. مقدمه‌ای بر تشخیص ناهنجاری
  • 41. روش‌های آماری برای تشخیص ناهنجاری
  • 42. روش‌های مبتنی بر فاصله
  • 43. روش‌های مبتنی بر چگالی
  • 44. کاربردها در امنیت
  • 45. پیش‌بینی سری‌های زمانی
  • 46. مقدمه‌ای بر پیش‌بینی سری‌های زمانی
  • 47. مدل‌های ARIMA
  • 48. مدل‌های نمایی هموارسازی
  • 49. کاربردها در اقتصاد
  • 50. کشف الگوهای تکرارشونده
  • 51. مقدمه‌ای بر کشف الگوهای تکرارشونده
  • 52. الگوریتم‌های کشف توالی
  • 53. کاربردها در بیوانفورماتیک
  • 54. پردازش زبان طبیعی برای کاوش داده‌ها
  • 55. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی
  • 56. نمایش متنی (TF-IDF)
  • 57. مدل‌سازی موضوعی (LDA)
  • 58. کاربردها در تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 59. کاوش در داده‌های مکانی
  • 60. مقدمه‌ای بر داده‌های مکانی
  • 61. شاخص‌گذاری داده‌های مکانی
  • 62. تحلیل خوشه‌های مکانی
  • 63. کاربردها در برنامه‌ریزی شهری
  • 64. کاوش در داده‌های گراف
  • 65. مقدمه‌ای بر داده‌های گراف
  • 66. الگوریتم‌های پیمایش گراف
  • 67. تحلیل مرکزیت در گراف
  • 68. کاربردها در شبکه‌های ارتباطی
  • 69. مقدمه‌ای بر داده‌های بزرگ
  • 70. معماری‌های پردازش داده‌های بزرگ (مانند Hadoop)
  • 71. انبار داده و Data Lake
  • 72. ابزارهای کاوش داده‌های بزرگ
  • 73. کاربردها در علوم
  • 74. اخلاق در کاوش داده‌ها
  • 75. حریم خصوصی داده‌ها
  • 76. سوگیری در الگوریتم‌ها
  • 77. مسئولیت‌پذیری در هوش مصنوعی
  • 78. کاربردها در صنعت
  • 79. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق
  • 80. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN)
  • 81. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 82. کاربردها در بینایی ماشین
  • 83. پردازش تصویر با استفاده از یادگیری عمیق
  • 84. مقدمه‌ای بر پردازش تصویر
  • 85. استخراج ویژگی از تصاویر
  • 86. طبقه‌بندی تصاویر
  • 87. تشخیص اشیاء
  • 88. کاربردها در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 89. مقدمه‌ای بر سیستم‌های توصیه‌گر
  • 90. فیلترینگ مشارکتی
  • 91. فیلترینگ مبتنی بر محتوا
  • 92. سیستم‌های توصیه‌گر ترکیبی
  • 93. ارزیابی سیستم‌های توصیه‌گر
  • 94. کاربردها در تجارت الکترونیک
  • 95. مقدمه‌ای بر داده‌کاوی در وب
  • 96. تحلیل رفتار کاربر در وب
  • 97. بهینه‌سازی موتورهای جستجو
  • 98. تحلیل ترافیک وب
  • 99. کاربردها در بازاریابی دیجیتال
  • 100. مقدمه‌ای بر داده‌کاوی در سلامت

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.