کتاب تسلط بر مفاهیم پیشرفته پایتون برای توسعه حرفه‌ای

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تسلط بر مفاهیم پیشرفته پایتون برای توسعه حرفه‌ای

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و برنامه‌نویسی

موضوع میانی: توسعه نرم‌افزار با زبان پایتون

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر پایتون و فلسفه آن
  • 2. ساختارهای داده اصلی پایتون: لیست‌ها و تاپل‌ها
  • 3. کار با دیکشنری‌ها و مجموعه‌ها
  • 4. رشته‌ها: عملیات و قالب‌بندی
  • 5. توابع: تعریف، فراخوانی و آرگومان‌ها
  • 6. توابع پیشرفته: توابع لامبدا، توابع مرتبه بالا
  • 7. مدیریت خطا و استثناها
  • 8. کار با فایل‌ها: خواندن و نوشتن
  • 9. ماژول‌ها و بسته‌ها: سازماندهی کد
  • 10. مفاهیم شی‌گرایی در پایتون
  • 11. کلاس‌ها و اشیاء: تعریف و استفاده
  • 12. وراثت و چندریختی
  • 13. کپسوله‌سازی و صفات خصوصی
  • 14. دکوراتورها: درک و کاربرد
  • 15. ژنراتورها و تکرارکننده‌ها
  • 16. مدیریت حافظه و جمع‌آوری زباله
  • 17. مفاهیم همزمانی و موازی‌سازی
  • 18. رشته‌های کنترلی (Threads)
  • 19. پردازش‌های موازی (Processes)
  • 20. قفل‌ها و همگام‌سازی در برنامه‌های همزمان
  • 21. آشنایی با asyncio و برنامه‌نویسی ناهمزمان
  • 22. عملیات ورودی/خروجی ناهمزمان
  • 23. مدل رویداد محور در asyncio
  • 24. استفاده از کوئری‌ها در برنامه‌های ناهمزمان
  • 25. تست واحد (Unit Testing) در پایتون
  • 26. فریم‌ورک‌های تست: unittest و pytest
  • 27. نوشتن تست‌های موثر و پوشش کد
  • 28. اشکال‌زدایی (Debugging) کد پایتون
  • 29. ابزارهای اشکال‌زدایی: pdb
  • 30. تکنیک‌های پیشرفته اشکال‌زدایی
  • 31. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌ها و پیچیدگی محاسباتی
  • 32. الگوریتم‌های مرتب‌سازی: QuickSort، MergeSort
  • 33. الگوریتم‌های جستجو: Binary Search
  • 34. ساختارهای داده پیشرفته: درخت‌ها، گراف‌ها
  • 35. کار با دیکشنری‌های هش (Hash Tables)
  • 36. مقدمه‌ای بر پایگاه‌های داده رابطه‌ای
  • 37. کار با SQLite در پایتون
  • 38. مقدمه‌ای بر ORM (Object-Relational Mapping)
  • 39. استفاده از SQLAlchemy
  • 40. مفاهیم پایگاه‌های داده NoSQL
  • 41. کار با MongoDB با استفاده از PyMongo
  • 42. مقدمه‌ای بر وب اسکرپینگ
  • 43. استفاده از Beautiful Soup برای تجزیه HTML
  • 44. استخراج داده با استفاده از Scrapy
  • 45. مقدمه‌ای بر توسعه وب با پایتون
  • 46. فریم‌ورک‌های وب: Flask و Django
  • 47. ساخت یک API ساده با Flask
  • 48. مقدمه‌ای بر Django REST framework
  • 49. ساخت یک API با Django
  • 50. امنیت در برنامه‌های کاربردی وب
  • 51. جلوگیری از حملات رایج وب
  • 52. کار با توکن‌های احراز هویت (JWT)
  • 53. مقدمه‌ای بر مدیریت بسته‌ها
  • 54. استفاده از pip و virtualenv
  • 55. ساخت بسته‌های پایتون قابل توزیع
  • 56. مقدمه‌ای بر محیط‌های مجازی
  • 57. تنظیم و استفاده از محیط‌های مجازی
  • 58. مدیریت وابستگی‌ها
  • 59. مقدمه‌ای بر مهندسی نرم‌افزار
  • 60. اصول طراحی نرم‌افزار
  • 61. الگوهای طراحی (Design Patterns)
  • 62. الگوی Singleton
  • 63. الگوی Factory
  • 64. الگوی Observer
  • 65. الگوی Strategy
  • 66. الگوی Decorator
  • 67. مقدمه‌ای بر معماری نرم‌افزار
  • 68. معماری لایه‌ای
  • 69. معماری میکروسرویس
  • 70. مقدمه‌ای بر CI/CD (Continuous Integration/Continuous Deployment)
  • 71. ابزارهای CI/CD: Jenkins، GitHub Actions
  • 72. تنظیم پایپ‌لاین CI/CD برای پروژه‌های پایتون
  • 73. مقدمه‌ای بر Data Science و یادگیری ماشین
  • 74. کتابخانه‌های کلیدی: NumPy، Pandas
  • 75. تجزیه و تحلیل داده با Pandas
  • 76. مصورسازی داده با Matplotlib و Seaborn
  • 77. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین
  • 78. یادگیری نظارت شده (Supervised Learning)
  • 79. رگرسیون خطی
  • 80. دسته‌بندی (Classification)
  • 81. الگوریتم K-Nearest Neighbors (KNN)
  • 82. الگوریتم Support Vector Machines (SVM)
  • 83. یادگیری نظارت نشده (Unsupervised Learning)
  • 84. خوشه‌بندی (Clustering)
  • 85. الگوریتم K-Means
  • 86. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 87. کار با NLTK
  • 88. تحلیل احساسات
  • 89. مقدمه‌ای بر توسعه ابزار و اسکریپت‌نویسی
  • 90. ساخت اسکریپت‌های خط فرمان (CLI)
  • 91. استفاده از argparse
  • 92. بهینه‌سازی کد پایتون
  • 93. پروفایلینگ کد
  • 94. تکنیک‌های بهینه‌سازی عملکرد
  • 95. کاربرد پیشرفته دکوراتورها
  • 96. ساخت دکوراتورهای کلاس
  • 97. کاربرد عملی ژنراتورها
  • 98. تکنیک‌های پیشرفته مدیریت خطا
  • 99. استثناهای سفارشی
  • 100. مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی تابعی در پایتون

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.