سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب شبیه‌سازی فرآیندهای فیزیکی در مقیاس نانو با MCMC

کتاب شبیه‌سازی فرآیندهای فیزیکی در مقیاس نانو با MCMC

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره شبیه‌سازی فرآیندهای فیزیکی در مقیاس نانو با MCMC

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: فیزیک (Physics)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی شبیه‌سازی مونت کارلو زنجیره مارکوف
  • 2. اصول پایه‌ای MCMC
  • 3. تاریخچه و توسعه الگوریتم‌های MCMC
  • 4. انواع روش‌های MCMC
  • 5. روش نمونه‌گیری گیبس
  • 6. روش Metropolis-Hastings
  • 7. نکات کلیدی در انتخاب الگوریتم MCMC
  • 8. اهمیت توزیع پیشین در MCMC
  • 9. اثر توزیع پیشین بر همگرایی
  • 10. چگونگی انتخاب توزیع پیشین مناسب
  • 11. مفهوم زنجیره مارکوف در MCMC
  • 12. خواص زنجیره‌های مارکوف
  • 13. ارتباط زنجیره‌های مارکوف با MCMC
  • 14. پایایی زنجیره‌های مارکوف
  • 15. مشخصه زنجیره‌های مارکوف
  • 16. همگرایی به توزیع هدف
  • 17. معیارهای ارزیابی همگرایی
  • 18. بررسی و تشخیص واگرایی
  • 19. تکنیک‌های ارتقاء همگرایی
  • 20. کاربرد MCMC در فیزیک آماری
  • 21. مدل‌های آماری در فیزیک
  • 22. شبیه‌سازی سیستم‌های چندذره‌ای
  • 23. مدل آیزینگ و کاربرد MCMC
  • 24. فیزیک ماده چگال و MCMC
  • 25. شبیه‌سازی در مقیاس نانو
  • 26. محدودیت‌های شبیه‌سازی در مقیاس اتمی
  • 27. اصول فیزیک نانو
  • 28. مفاهیم کوانتومی در مقیاس نانو
  • 29. برهم‌کنش‌های بین مولکولی در مقیاس نانو
  • 30. نیروهای واندروالس
  • 31. نیروهای الکترواستاتیک
  • 32. نیروهای هیدروژنی
  • 33. مدل‌سازی برهم‌کنش‌ها با MCMC
  • 34. شبیه‌سازی دینامیک مولکولی با MCMC
  • 35. محدودیت‌های دینامیک مولکولی کلاسیک
  • 36. ترکیب MCMC با دینامیک مولکولی
  • 37. شبیه‌سازی جذب و دفع در نانو
  • 38. پدیده‌های سطحی در مقیاس نانو
  • 39. شبیه‌سازی غشاهای نانو
  • 40. توزیع انرژی در سیستم‌های نانو
  • 41. کاربرد MCMC در خواص ترمودینامیکی
  • 42. محاسبه انرژی آزاد با MCMC
  • 43. روش‌های محاسبه انرژی آزاد
  • 44. کاربرد در فازهای ماده
  • 45. شبیه‌سازی گذار فاز
  • 46. تحلیل نتایج شبیه‌سازی MCMC
  • 47. نمایش بصری داده‌های شبیه‌سازی
  • 48. تفسیر نمودارهای همگرایی
  • 49. ارزیابی عدم قطعیت در نتایج
  • 50. استانداردهای علمی در گزارش‌دهی
  • 51. برنامه‌نویسی الگوریتم‌های MCMC
  • 52. کتابخانه‌های محاسباتی در پایتون
  • 53. پیاده‌سازی گیبس سمپلر
  • 54. پیاده‌سازی Metropolis-Hastings
  • 55. بهینه‌سازی کد MCMC
  • 56. موازی‌سازی محاسبات MCMC
  • 57. استفاده از GPU در MCMC
  • 58. چالش‌های محاسباتی در مقیاس بزرگ
  • 59. مدل‌سازی نانوذرات
  • 60. خواص الکترونیکی نانوذرات
  • 61. شبیه‌سازی رشد نانوذرات
  • 62. مدل‌سازی نانوکامپوزیت‌ها
  • 63. شبیه‌سازی خواص مکانیکی نانوکامپوزیت‌ها
  • 64. کاربرد MCMC در شیمی محاسباتی
  • 65. شبیه‌سازی مولکولی در شیمی
  • 66. مدل‌سازی مولکول‌های زیستی
  • 67. شبیه‌سازی پروتئین‌ها با MCMC
  • 68. شبیه‌سازی DNA با MCMC
  • 69. کاربرد MCMC در علم مواد
  • 70. شبیه‌سازی ساختارهای کریستالی
  • 71. خواص نوری مواد نانوساختار
  • 72. شبیه‌سازی رفتار مواد در شرایط محیطی
  • 73. روش‌های اعتبارسنجی مدل‌های MCMC
  • 74. مقایسه با نتایج تجربی
  • 75. مقایسه با سایر روش‌های شبیه‌سازی
  • 76. تکنیک‌های پیشرفته MCMC
  • 77. نمونه‌گیری اهمیت (Importance Sampling)
  • 78. روش‌های نمونه‌گیری با توزیع کمکی
  • 79. کاربرد MCMC در بهینه‌سازی
  • 80. جستجوی فضای پارامتری
  • 81. یافتن مینیمم‌ها و ماکزیمم‌ها
  • 82. شبیه‌سازی در مقیاس میکرو
  • 83. مدل‌سازی سیستم‌های پیچیده
  • 84. محدودیت‌های MCMC در سیستم‌های بزرگ
  • 85. آینده پژوهش‌های MCMC در نانو
  • 86. توسعه الگوریتم‌های جدید
  • 87. کاربردهای نوظهور MCMC
  • 88. ارتباط MCMC با یادگیری ماشین
  • 89. مبانی یادگیری ماشین
  • 90. استفاده از MCMC در مدل‌های بیزی
  • 91. خلاصه مباحث و جمع‌بندی
  • 92. مسیرهای تحقیقاتی آینده
  • 93. ملاحظات ایمنی و اخلاقی در شبیه‌سازی
  • 94. تطابق با قوانین کشور

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.