سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب یادگیری تقویتی چندعامله: کاوش در روش‌های ناظر مرکزی عامل مستقل

کتاب یادگیری تقویتی چندعامله: کاوش در روش‌های ناظر مرکزی عامل مستقل

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره یادگیری تقویتی چندعامله: کاوش در روش‌های ناظر مرکزی عامل مستقل

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: روش‌های مبتنی بر ناظر مرکزی/عامل مستقل (Centralized Critic/Independent Actor)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چندعامله
  • 2. مفاهیم کلیدی در یادگیری تقویتی
  • 3. فضای حالت و عمل
  • 4. تابع پاداش
  • 5. مدل‌های محیط
  • 6. عامل‌های یادگیری تقویتی
  • 7. یادگیری تقویتی تک‌عامله
  • 8. معرفی عامل‌های مستقل
  • 9. محدودیت‌های عامل‌های مستقل
  • 10. نیاز به هماهنگی عامل‌ها
  • 11. مقدمه‌ای بر عامل‌های ناظر مرکزی
  • 12. معماری ناظر مرکزی عامل مستقل (Centralized Training Decentralized Execution - CTDE)
  • 13. مزایای رویکرد CTDE
  • 14. چالش‌های رویکرد CTDE
  • 15. مدل‌های یادگیری تقویتی چندعامله
  • 16. مدل‌های عامل مستقل ساده
  • 17. مدل‌های عامل با ارتباطات
  • 18. مدل‌های عامل با هماهنگی صریح
  • 19. مدل‌های عامل با هماهنگی ضمنی
  • 20. روش‌های ناظر مرکزی عامل مستقل (MADDPG)
  • 21. معماری MADDPG
  • 22. تابع هدف در MADDPG
  • 23. آپدیت عامل‌ها در MADDPG
  • 24. پیاده‌سازی MADDPG
  • 25. مثال‌های کاربردی MADDPG
  • 26. یادگیری تقویتی چندعامله در رباتیک
  • 27. یادگیری تقویتی چندعامله در بازی‌ها
  • 28. یادگیری تقویتی چندعامله در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 29. روش‌های مبتنی بر ارزش در یادگیری تقویتی چندعامله
  • 30. توابع ارزش چندعامله
  • 31. یادگیری Q چندعامله (Multi-Agent Q-Learning)
  • 32. توسعه‌های Q-Learning برای چندعامله
  • 33. مزایای یادگیری Q چندعامله
  • 34. معایب یادگیری Q چندعامله
  • 35. روش‌های مبتنی بر سیاست در یادگیری تقویتی چندعامله
  • 36. سیاست‌های چندعامله
  • 37. یادگیری سیاست گرادیان چندعامله
  • 38. توسعه‌های سیاست گرادیان برای چندعامله
  • 39. مزایای یادگیری سیاست گرادیان چندعامله
  • 40. معایب یادگیری سیاست گرادیان چندعامله
  • 41. روش‌های ترکیبی در یادگیری تقویتی چندعامله
  • 42. ترکیب ارزش و سیاست
  • 43. روش‌های مبتنی بر مدل در یادگیری تقویتی چندعامله
  • 44. مدل‌های محیط چندعامله
  • 45. یادگیری تقویتی چندعامله با مدل پیش‌بین
  • 46. پیاده‌سازی مدل‌های مبتنی بر مدل
  • 47. مقایسه روش‌های مبتنی بر مدل و بدون مدل
  • 48. موضوعات پیشرفته در یادگیری تقویتی چندعامله
  • 49. ارتباطات بین عامل‌ها
  • 50. انواع مکانیزم‌های ارتباطی
  • 51. یادگیری ارتباطات با شبکه‌های عصبی
  • 52. ارتباطات صریح در مقابل ضمنی
  • 53. هماهنگی عامل‌ها
  • 54. روش‌های هماهنگی مبتنی بر مرکزی
  • 55. روش‌های هماهنگی مبتنی بر توزیع
  • 56. یادگیری هماهنگی پویا
  • 57. مدل‌سازی رفتار عامل‌های دیگر
  • 58. یادگیری تقویتی با مدل‌سازی عامل‌های دیگر
  • 59. استفاده از شبکه‌های عصبی برای مدل‌سازی
  • 60. پیاده‌سازی مدل‌سازی عامل‌های دیگر
  • 61. مدیریت عدم قطعیت در یادگیری تقویتی چندعامله
  • 62. عدم قطعیت محیطی
  • 63. عدم قطعیت عامل‌های دیگر
  • 64. روش‌های مقابله با عدم قطعیت
  • 65. کاربرد یادگیری تقویتی چندعامله در سیستم‌های کنترل
  • 66. کنترل ترافیک هوایی
  • 67. کنترل شبکه‌های توزیع‌شده
  • 68. کنترل ناوگان رباتیک
  • 69. کاربرد یادگیری تقویتی چندعامله در بازی‌های استراتژیک
  • 70. بازی‌های شبیه‌سازی شده
  • 71. بازی‌های واقعی
  • 72. طراحی استراتژی‌های برنده
  • 73. کاربرد یادگیری تقویتی چندعامله در بهینه‌سازی منابع
  • 74. مدیریت انرژی
  • 75. مدیریت منابع شبکه
  • 76. بهینه‌سازی لجستیک
  • 77. تکنیک‌های ارزیابی و سنجش عملکرد
  • 78. معیارهای ارزیابی در محیط‌های چندعامله
  • 79. مقایسه عملکرد روش‌های مختلف
  • 80. تحلیل حساسیت پارامترها
  • 81. ملاحظات پیاده‌سازی و مقیاس‌پذیری
  • 82. چالش‌های پیاده‌سازی در دنیای واقعی
  • 83. مقیاس‌پذیری الگوریتم‌ها
  • 84. تکنیک‌های بهینه‌سازی پیاده‌سازی
  • 85. مسائل اخلاقی و اجتماعی در یادگیری تقویتی چندعامله
  • 86. مسائل مربوط به تصمیم‌گیری‌های جمعی
  • 87. مسائل مربوط به عدالت و انصاف
  • 88. مسائل مربوط به امنیت و قابلیت اطمینان
  • 89. آینده پژوهش در یادگیری تقویتی چندعامله
  • 90. روندهای نوظهور
  • 91. چالش‌های باز و جهت‌گیری‌های تحقیقاتی آتی
  • 92. پروژه‌های عملی و کاربردی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.