سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب مقدمه‌ای بر استنتاج فرکانسی و ارتباط آن با MCMC

کتاب مقدمه‌ای بر استنتاج فرکانسی و ارتباط آن با MCMC

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مقدمه‌ای بر استنتاج فرکانسی و ارتباط آن با MCMC

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: استنتاج فرکانسی (Frequentist Inference)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر آمار و احتمال در علوم کامپیوتر
  • 2. مبانی استنتاج آماری
  • 3. مفاهیم کلیدی احتمال
  • 4. متغیرهای تصادفی و توزیع‌ها
  • 5. قضیه بیز و استنتاج بیزی
  • 6. مقدمه‌ای بر روش‌های مونت کارلو
  • 7. شبیه‌سازی مونت کارلو
  • 8. مبانی زنجیره مارکوف
  • 9. زنجیره‌های مارکوف زمان‌گسسته
  • 10. زنجیره‌های مارکوف زمان‌پیوسته
  • 11. مقدمه‌ای بر استنتاج فرکانسی
  • 12. قضیه حد مرکزی
  • 13. برآوردگرهای حداکثر درست‌نمایی
  • 14. روش گشتاورها
  • 15. استنتاج بیزی در مقابل استنتاج فرکانسی
  • 16. مقدمه‌ای بر نمونه‌گیری از جامعه
  • 17. نمونه‌گیری تصادفی ساده
  • 18. نمونه‌گیری طبقه‌ای
  • 19. نمونه‌گیری خوشه‌ای
  • 20. مقدمه‌ای بر روش‌های مونت کارلو در زنجیره‌های مارکوف (MCMC)
  • 21. مفهوم زنجیره مارکوف برای MCMC
  • 22. هدف MCMC
  • 23. ارتباط MCMC با توزیع هدف
  • 24. چالش‌های MCMC
  • 25. مبانی الگوریتم‌های MCMC
  • 26. الگوریتم پذیرش-رد (Acceptance-Rejection)
  • 27. الگوریتم نمونه‌گیری اهمیت (Importance Sampling)
  • 28. مقدمه‌ای بر الگوریتم نمونه‌گیری گیبس (Gibbs Sampling)
  • 29. الگوریتم گیبس: جزئیات پیاده‌سازی
  • 30. مثال‌های کاربردی گیبس سمپلینگ
  • 31. مقدمه‌ای بر الگوریتم متروپلیس-هستینگز (Metropolis-Hastings)
  • 32. الگوریتم متروپلیس-هستینگز: جزئیات پیاده‌سازی
  • 33. مقایسه گیبس و متروپلیس-هستینگز
  • 34. کاربرد MCMC در مدل‌های گرافیکی
  • 35. مدل‌های بیزی و MCMC
  • 36. استنتاج در شبکه‌های بیزی با MCMC
  • 37. مدل‌های پنهان مارکوف (HMM) و MCMC
  • 38. استنتاج پارامترها در HMM با MCMC
  • 39. کاربرد MCMC در یادگیری ماشین
  • 40. مدل‌سازی ترکیبی با MCMC
  • 41. استنتاج بیزی در مدل‌های خطی تعمیم‌یافته
  • 42. استنتاج بیزی در مدل‌های سری زمانی
  • 43. کاربرد MCMC در پردازش تصویر
  • 44. استنتاج بیزی در مدل‌های خوشه‌بندی
  • 45. کاربرد MCMC در علوم زیستی
  • 46. استنتاج بیزی در ژنتیک جمعیت
  • 47. کاربرد MCMC در اقتصاد سنجی
  • 48. مدل‌سازی ریسک با MCMC
  • 49. استنتاج بیزی در مهندسی
  • 50. کاربرد MCMC در تحلیل داده‌های بزرگ
  • 51. چالش‌های محاسباتی در MCMC
  • 52. بررسی همگرایی در MCMC
  • 53. معیارهای ارزیابی همگرایی
  • 54. روش‌های تشخیص همگرایی
  • 55. بهینه‌سازی الگوریتم‌های MCMC
  • 56. تنظیم پارامترهای الگوریتم‌های MCMC
  • 57. استفاده از پیش‌شرط‌گذارها (Priors) در MCMC
  • 58. روش‌های کاهش همبستگی در MCMC
  • 59. کاهش واریانس در MCMC
  • 60. استنتاج پسین (Posterior Inference)
  • 61. محاسبه میانگین و واریانس پسین
  • 62. محاسبه احتمالات حاشیه‌ای (Marginal Likelihood)
  • 63. ارزیابی مدل با معیارهای بیزی
  • 64. مقایسه مدل‌ها با ضریب بیز (Bayes Factor)
  • 65. مقدمه‌ای بر روش‌های MCMC پیشرفته
  • 66. روش‌های MCMC با نمونه‌گیری موازی
  • 67. روش‌های MCMC با کنترل کیفیت پیشرفته
  • 68. روش‌های MCMC با ترکیب مدل‌ها
  • 69. استنتاج بیزی در مدل‌های سلسله‌مراتبی
  • 70. کاربرد MCMC در تحلیل بقا
  • 71. استنتاج بیزی در مدل‌های فضایی
  • 72. کاربرد MCMC در پردازش زبان طبیعی
  • 73. استنتاج در مدل‌های موضوعی (Topic Models) با MCMC
  • 74. کاربرد MCMC در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 75. استنتاج بیزی در شبکه‌های اجتماعی
  • 76. کاربرد MCMC در تحلیل داده‌های حسگر
  • 77. استنتاج بیزی در رباتیک
  • 78. کاربرد MCMC در علوم محیطی
  • 79. استنتاج بیزی در تغییرات اقلیمی
  • 80. کاربرد MCMC در تحلیل داده‌های مالی
  • 81. استنتاج بیزی در مدیریت پرتفوی
  • 82. کاربرد MCMC در بهینه‌سازی
  • 83. استنتاج بیزی در شبکه‌های عصبی
  • 84. مدل‌های گرافی عصبی و MCMC
  • 85. استنتاج بیزی در یادگیری تقویتی
  • 86. کاربرد MCMC در کشف دارو
  • 87. استنتاج بیزی در علوم فیزیک
  • 88. کاربرد MCMC در اخترفیزیک
  • 89. مقدمه‌ای بر نرم‌افزارهای MCMC
  • 90. استفاده از Stan برای MCMC
  • 91. استفاده از PyMC3 برای MCMC
  • 92. استفاده از JAGS برای MCMC
  • 93. تفسیر نتایج MCMC در عمل
  • 94. مطالعه موردی: مدل‌سازی اقتصادی با MCMC
  • 95. مطالعه موردی: مدل‌سازی زیستی با MCMC
  • 96. مطالعه موردی: تحلیل داده‌های پزشکی با MCMC
  • 97. مسائل اخلاقی در استفاده از MCMC (با رویکرد چارچوب رسمی)
  • 98. آینده پژوهش در MCMC
  • 99. جمع‌بندی کاربردهای MCMC در چارچوب علمی ایران
  • 100. ملاحظات فنی در پیاده‌سازی MCMC

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.