سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب آمادگی برای مسابقات برنامه‌نویسی: مقدمه‌ای بر الگوریتم‌ها و تکنیک‌های حل مسئله

کتاب آمادگی برای مسابقات برنامه‌نویسی: مقدمه‌ای بر الگوریتم‌ها و تکنیک‌های حل مسئله

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آمادگی برای مسابقات برنامه‌نویسی: مقدمه‌ای بر الگوریتم‌ها و تکنیک‌های حل مسئله

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و برنامه‌نویسی

موضوع میانی: الگوریتم‌ها و ساختمان داده‌ها

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی علوم کامپیوتر برای مسابقات
  • 2. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌ها و پیچیدگی
  • 3. تحلیل پیچیدگی زمانی و فضایی
  • 4. نمادگذاری اُو (Big O Notation)
  • 5. انواع الگوریتم‌ها: حریصانه، بازگشتی، پویا
  • 6. ساختمان داده‌های پایه: آرایه‌ها و لیست‌های پیوندی
  • 7. پشته‌ها (Stacks) و صف‌ها (Queues)
  • 8. درخت‌ها: مقدمه و انواع
  • 9. درخت‌های جستجوی دودویی (BST)
  • 10. هرم‌ها (Heaps) و صف‌های اولویت (Priority Queues)
  • 11. گراف‌ها: مفاهیم پایه و نمایش
  • 12. پیمایش گراف: جستجوی اول سطح (BFS)
  • 13. پیمایش گراف: جستجوی اول عمق (DFS)
  • 14. کوتاه‌ترین مسیر در گراف: الگوریتم دایکسترا
  • 15. کوتاه‌ترین مسیر در گراف: الگوریتم بلمن-فورد
  • 16. کشف دور در گراف
  • 17. کوچکترین درخت پوشا: الگوریتم پریم
  • 18. کوچکترین درخت پوشا: الگوریتم کروسکال
  • 19. تقسیم و غلبه (Divide and Conquer)
  • 20. مرتب‌سازی سریع (Quicksort)
  • 21. مرتب‌سازی ادغامی (Mergesort)
  • 22. مرتب‌سازی شمارشی (Counting Sort)
  • 23. مرتب‌سازی مبنایی (Radix Sort)
  • 24. جستجو: جستجوی دودویی (Binary Search)
  • 25. الگوریتم‌های رشته‌ای: جستجوی رشته (String Matching)
  • 26. الگوریتم KMP (Knuth-Morris-Pratt)
  • 27. الگوریتم‌های رشته‌ای: پیشوندها و پسوندها
  • 28. اصول برنامه‌نویسی پویا (Dynamic Programming)
  • 29. مسئله کوله‌پشتی (Knapsack Problem)
  • 30. مسئله طولانی‌ترین زیردنباله مشترک (LCS)
  • 31. مسئله کوتاه‌ترین مسیر در گراف وزن‌دار
  • 32. مسئله تقسیم‌بندی مجموعه (Partition Problem)
  • 33. الگوریتم‌های حریصانه: مقدمه
  • 34. مسئله انتخاب فعالیت (Activity Selection Problem)
  • 35. مسئله کدگذاری هافمن (Huffman Coding)
  • 36. تکنیک‌های جستجوی گرافی
  • 37. کشف مولفه‌های همبند (Connected Components)
  • 38. کشف پل‌ها و نقاط اتصال در گراف
  • 39. الگوریتم‌های مبتنی بر جریان شبکه (Network Flow)
  • 40. تطابق در گراف دو بخشی (Bipartite Matching)
  • 41. تکنیک‌های برش در گراف (Graph Cuts)
  • 42. هندسه محاسباتی: مقدمه
  • 43. پوش محدب (Convex Hull)
  • 44. متقاطع دو پاره‌خط
  • 45. نزدیکترین جفت نقطه (Closest Pair of Points)
  • 46. مقدمه‌ای بر تئوری اعداد
  • 47. بزرگترین مقسوم‌علیه مشترک (GCD)
  • 48. الگوریتم اقلیدس
  • 49. معادلات خطی سیاله (Linear Diophantine Equations)
  • 50. مقدمه‌ای بر ترکیبیات
  • 51. اصول شمارش (Counting Principles)
  • 52. جایگشت‌ها و ترکیب‌ها (Permutations and Combinations)
  • 53. قضیه دوجمله‌ای (Binomial Theorem)
  • 54. اصل شمول و عدم شمول (Inclusion-Exclusion Principle)
  • 55. الگوریتم‌های تصادفی (Randomized Algorithms)
  • 56. کارت‌های تصادفی (Random Shuffling)
  • 57. جستجوی تصادفی (Random Sampling)
  • 58. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های موازی
  • 59. مفاهیم پایه موازی‌سازی
  • 60. موازی‌سازی در ساختمان داده‌ها
  • 61. کاربرد موازی‌سازی در گراف‌ها
  • 62. تکنیک‌های بهینه‌سازی حافظه
  • 63. فشرده‌سازی داده‌ها (Data Compression)
  • 64. کدگذاری آنتروپی
  • 65. مقدمه‌ای بر رمزنگاری (Cryptography)
  • 66. الگوریتم‌های رمزنگاری متقارن
  • 67. الگوریتم‌های رمزنگاری نامتقارن
  • 68. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی در مسابقات
  • 69. جستجوی آگاهانه (Informed Search)
  • 70. بازی‌ها و درخت‌های جستجو
  • 71. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین در مسابقات
  • 72. الگوریتم‌های طبقه‌بندی
  • 73. الگوریتم‌های خوشه‌بندی
  • 74. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی
  • 75. روش‌های جستجوی محلی (Local Search)
  • 76. شبیه‌سازی تبرید (Simulated Annealing)
  • 77. الگوریتم ژنتیک (Genetic Algorithms)
  • 78. کاربرد تئوری بازی‌ها در مسابقات
  • 79. تعادل نش (Nash Equilibrium)
  • 80. استراتژی‌های مختلط (Mixed Strategies)
  • 81. مقدمه‌ای بر هندسه محاسباتی پیشرفته
  • 82. مساحت چندضلعی‌ها (Polygon Area)
  • 83. تقاطع چندضلعی‌ها (Polygon Intersection)
  • 84. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های تقریبی (Approximation Algorithms)
  • 85. مسئله فروشنده دوره‌گرد (TSP) - الگوریتم تقریبی
  • 86. مسئله پوشش مجموعه (Set Cover) - الگوریتم تقریبی
  • 87. مقدمه‌ای بر تحلیل الگوریتم‌های توزیع‌شده
  • 88. مفاهیم پایه‌ای الگوریتم‌های توزیع‌شده
  • 89. همگام‌سازی در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 90. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی ترکیبی (Combinatorial Optimization)
  • 91. مسائل زمان‌بندی (Scheduling Problems)
  • 92. مسائل تخصیص (Assignment Problems)
  • 93. کاربرد درخت‌های داده در مسابقات
  • 94. ساختمان داده‌های درختی پیشرفته
  • 95. درخت‌های سگمنت (Segment Trees)
  • 96. درخت‌های فنویک (Fenwick Trees / BIT)
  • 97. مقدمه‌ای بر ساختمان داده‌های پیشرفته
  • 98. ساختمان داده‌های گراف پیشرفته
  • 99. ماتریس مجاورت و لیست مجاورت
  • 100. درخت‌های پوشای کمینه با وزن

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.