سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب کاربردهای عملی MCMC در Stan

کتاب کاربردهای عملی MCMC در Stan

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کاربردهای عملی MCMC در Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر روش‌های مونت کارلو زنجیره مارکوف
  • 2. مبانی احتمال و آمار برای MCMC
  • 3. نظریه زنجیره‌های مارکوف
  • 4. فضاهای حالت و انتقال در زنجیره‌های مارکوف
  • 5. زمان‌های اقامت و جذب در زنجیره‌های مارکوف
  • 6. شباهت، همگرایی و پایداری زنجیره‌های مارکوف
  • 7. مفاهیم اساسی نمونه‌گیری تصادفی
  • 8. روش‌های نمونه‌گیری اولیه (Rejection Sampling)
  • 9. نمونه‌گیری اهمیت (Importance Sampling)
  • 10. مبانی مدل‌سازی بیزی
  • 11. قضیه بیز و استنتاج بیزی
  • 12. مفهوم احتمال پیشین و پسین
  • 13. نحوه‌ی به‌روزرسانی باورها با داده‌ها
  • 14. توزیع‌های پیشین رایج در مدل‌سازی بیزی
  • 15. توزیع‌های پسین رایج و نحوه‌ی محاسبه‌ی آن‌ها
  • 16. چالش‌های محاسباتی در مدل‌سازی بیزی
  • 17. نیاز به روش‌های تقریبی
  • 18. معرفی روش‌های MCMC
  • 19. تاریخچه و سیر تحول روش‌های MCMC
  • 20. کاربرد MCMC در حل مسائل پیچیده
  • 21. الگوریتم Metropolis-Hastings
  • 22. مراحل پیاده‌سازی الگوریتم Metropolis-Hastings
  • 23. انتخاب تابع پیشنهاد (Proposal Distribution)
  • 24. نکات مهم در طراحی تابع پیشنهاد
  • 25. الگوریتم گیبس (Gibbs Sampling)
  • 26. مراحل پیاده‌سازی الگوریتم گیبس
  • 27. شرایط لازم برای استفاده از گیبس سمپلینگ
  • 28. مقایسه Metropolis-Hastings و گیبس سمپلینگ
  • 29. استانداردسازی و نرمال‌سازی داده‌ها در مدل‌سازی
  • 30. چگونگی انتخاب مدل مناسب برای داده‌ها
  • 31. تنظیم پارامترهای مدل‌های آماری
  • 32. مبانی زبان برنامه‌نویسی R برای تحلیل آماری
  • 33. نصب و راه‌اندازی Stan در R
  • 34. مقدمه‌ای بر زبان Stan
  • 35. نحوه‌ی تعریف مدل‌های آماری در Stan
  • 36. نحوه‌ی تعریف توزیع‌های پیشین در Stan
  • 37. نحوه‌ی تعریف تابع درست‌نمایی در Stan
  • 38. نحوه‌ی تعریف متغیرهای پنهان در Stan
  • 39. نحوه‌ی اجرای مدل‌های Stan
  • 40. تفسیر خروجی‌های Stan
  • 41. نمونه‌گیری از توزیع‌های پیچیده با Stan
  • 42. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (GLM) در Stan
  • 43. استنتاج پارامترها در GLM با Stan
  • 44. مدل‌های سلسله‌مراتبی (Hierarchical Models)
  • 45. مزایای مدل‌های سلسله‌مراتبی
  • 46. پیاده‌سازی مدل‌های سلسله‌مراتبی در Stan
  • 47. مدل‌های اثرات مختلط (Mixed-Effects Models)
  • 48. کاربرد مدل‌های اثرات مختلط در علوم مختلف
  • 49. پیاده‌سازی مدل‌های اثرات مختلط در Stan
  • 50. مدل‌های سری زمانی با استفاده از MCMC
  • 51. مدل‌های ARIMA با رویکرد بیزی
  • 52. مدل‌های حالت-فضا (State-Space Models)
  • 53. پیاده‌سازی مدل‌های حالت-فضا در Stan
  • 54. مدل‌های مکانی (Spatial Models)
  • 55. مدل‌های رگرسیون مکانی در Stan
  • 56. تحلیل داده‌های طبقه‌بندی با MCMC
  • 57. مدل‌های لجستیک بیزی در Stan
  • 58. مدل‌های پروبیت بیزی در Stan
  • 59. روش‌های تشخیص همگرایی در MCMC
  • 60. معیارهای بصری برای تشخیص همگرایی
  • 61. آماره‌های G-R و دیگر معیارهای عددی
  • 62. تشخیص و حل مشکل واگرایی در MCMC
  • 63. تنظیم پارامترهای الگوریتم MCMC
  • 64. بهینه‌سازی کارایی نمونه‌گیری
  • 65. کاهش همبستگی بین نمونه‌ها
  • 66. نحوه‌ی ارزیابی کیفیت مدل بیزی
  • 67. اعتبار سنجی مدل با داده‌های جدید
  • 68. روش‌های متقاطع (Cross-Validation) در رویکرد بیزی
  • 69. مقایسه مدل‌های مختلف با استفاده از معیارهای بیزی
  • 70. مقدمه‌ای بر تحلیل عامل (Factor Analysis)
  • 71. مدل‌های عاملی بیزی در Stan
  • 72. تحلیل خوشه‌ای (Cluster Analysis) با MCMC
  • 73. مدل‌های خوشه‌ای بیزی در Stan
  • 74. کاربردهای MCMC در علوم زیستی
  • 75. مدل‌سازی ژنتیکی با استفاده از MCMC
  • 76. کاربردهای MCMC در علوم اقتصادی
  • 77. مدل‌سازی اقتصاد سنجی با رویکرد بیزی
  • 78. کاربردهای MCMC در علوم اجتماعی
  • 79. تحلیل داده‌های پرسشنامه‌ای با Stan
  • 80. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین بیزی
  • 81. مدل‌های بیزی در شبکه‌های عصبی
  • 82. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی با MCMC
  • 83. مدل‌های موضوعی (Topic Models) در Stan
  • 84. تحلیل شبکه‌های اجتماعی با رویکرد بیزی
  • 85. کاربردهای MCMC در مهندسی
  • 86. مدل‌سازی قابلیت اطمینان در مهندسی با Stan
  • 87. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی بیزی
  • 88. کاربرد MCMC در بهینه‌سازی مسائل پیچیده
  • 89. روش‌های پیشرفته MCMC
  • 90. نمونه‌گیری از مدل‌های بسیار پیچیده
  • 91. استفاده از Stan برای مدل‌سازی سفارشی
  • 92. مباحث پیشرفته در زبان Stan
  • 93. بهینه‌سازی کد Stan برای سرعت بیشتر
  • 94. کاربرد MCMC در شبیه‌سازی‌های علمی
  • 95. شبیه‌سازی فرآیندهای فیزیکی با Stan
  • 96. مقدمه‌ای بر داده‌های بزرگ و MCMC
  • 97. چالش‌های MCMC در حجم بالای داده
  • 98. راهکارهای MCMC برای داده‌های بزرگ
  • 99. اخلاق در تحلیل داده و مدل‌سازی بیزی
  • 100. مسئولیت‌پذیری در استفاده از نتایج آماری

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.