کتاب TensorFlow Probability برای مدل‌سازی‌های بیزی مقیاس‌پذیر

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره TensorFlow Probability برای مدل‌سازی‌های بیزی مقیاس‌پذیر

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: TensorFlow Probability

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر احتمالات در یادگیری ماشین
  • 2. مبانی احتمال و آمار برای مدل‌سازی
  • 3. مقدمه‌ای بر TensorFlow Probability
  • 4. نصب و راه‌اندازی TensorFlow Probability
  • 5. توزیع‌های احتمال گسسته در TFP
  • 6. توزیع‌های احتمال پیوسته در TFP
  • 7. توزیع‌های چند متغیره در TFP
  • 8. عملیات پایه با توزیع‌ها: میانگین، واریانس، چگالی
  • 9. نمونه‌گیری از توزیع‌ها
  • 10. توزیع‌های شرطی و حاشیه‌ای
  • 11. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی بیزی
  • 12. مفاهیم کلیدی در استنتاج بیزی
  • 13. قضیه بیز و کاربردهای آن
  • 14. مدل‌های بیزی خطی
  • 15. مدل‌های بیزی غیرخطی
  • 16. شبکه‌های عصبی بیزی (BNNs)
  • 17. پیاده‌سازی BNNs با TensorFlow Probability
  • 18. آموزش BNNs با روش‌های MCMC
  • 19. پیاده‌سازی MCMC در TFP
  • 20. روش‌های نمونه‌گیری مبتنی بر گرادیان (SGLD)
  • 21. کاربرد SGLD در TFP
  • 22. روش‌های واریانس‌گیری (Variational Inference)
  • 23. پیاده‌سازی VI در TFP
  • 24. شبکه‌های عصبی احتمالی (PNNs)
  • 25. مدل‌های تولیدی (Generative Models)
  • 26. شبکه‌های مولد تخاصمی (GANs) بیزی
  • 27. مدل‌های گرافیکی احتمالی (PGMs)
  • 28. شبکه‌های بیزی (Bayesian Networks)
  • 29. مدل‌های مارکوف پنهان (HMMs)
  • 30. مدل‌های گرافیکی در TFP
  • 31. مدل‌سازی سری‌های زمانی بیزی
  • 32. مدل‌های مکانی-زمانی بیزی
  • 33. کاربردهای TFP در داده‌های پزشکی
  • 34. مدل‌سازی بیزی در امور مالی
  • 35. کاربردهای TFP در پردازش زبان طبیعی
  • 36. مدل‌سازی بیزی برای طبقه‌بندی متن
  • 37. مدل‌سازی بیزی برای خوشه‌بندی متن
  • 38. مدل‌سازی بیزی برای ترجمه ماشینی
  • 39. کاربردهای TFP در بینایی ماشین
  • 40. مدل‌سازی بیزی برای تشخیص تصویر
  • 41. مدل‌سازی بیزی برای بخش‌بندی تصویر
  • 42. مدل‌سازی بیزی برای تشخیص اشیاء
  • 43. بهینه‌سازی بیزی (Bayesian Optimization)
  • 44. پیاده‌سازی بهینه‌سازی بیزی در TFP
  • 45. کاربرد بهینه‌سازی بیزی در تنظیم هایپرپارامتر
  • 46. مدل‌های سلسله مراتبی بیزی (Hierarchical Bayesian Models)
  • 47. پیاده‌سازی مدل‌های سلسله مراتبی در TFP
  • 48. مدل‌سازی بیزی برای داده‌های پراکنده
  • 49. مدل‌سازی بیزی برای داده‌های بزرگ
  • 50. ملاحظات مقیاس‌پذیری در مدل‌سازی بیزی
  • 51. استفاده از شتاب‌دهنده‌های سخت‌افزاری (GPU/TPU)
  • 52. ارزیابی مدل‌های بیزی
  • 53. معیارهای ارزیابی مدل‌های بیزی
  • 54. مقایسه مدل‌های بیزی با مدل‌های فراگیر
  • 55. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی بیزی
  • 56. کاربرد TFP در یادگیری تقویتی
  • 57. مدل‌سازی عدم قطعیت در پیش‌بینی‌ها
  • 58. تفسیرپذیری مدل‌های بیزی
  • 59. ملاحظات اخلاقی در مدل‌سازی بیزی
  • 60. حریم خصوصی در مدل‌سازی بیزی
  • 61. امنیت مدل‌های بیزی
  • 62. مدل‌سازی بیزی برای داده‌های سری زمانی پیچیده
  • 63. مدل‌سازی بیزی برای سیستم‌های توصیه‌گر
  • 64. مدل‌سازی بیزی برای تشخیص ناهنجاری
  • 65. مدل‌سازی بیزی برای تحلیل علت و معلولی
  • 66. مقدمه‌ای بر مدل‌های بیزی عمیق
  • 67. شبکه‌های عصبی کانولوشنی بیزی
  • 68. شبکه‌های عصبی بازگشتی بیزی
  • 69. مدل‌سازی بیزی برای یادگیری انتقالی
  • 70. روش‌های پیشرفته نمونه‌گیری MCMC
  • 71. روش‌های پیشرفته واریانس‌گیری
  • 72. ترکیب MCMC و VI
  • 73. مدل‌سازی بیزی برای داده‌های چندوجهی
  • 74. مدل‌سازی بیزی برای یادگیری فعال
  • 75. مدل‌سازی بیزی برای اکتشاف علمی
  • 76. مدل‌سازی بیزی برای تحقیقات بازار
  • 77. مدل‌سازی بیزی برای پیش‌بینی آب و هوا
  • 78. مدل‌سازی بیزی برای تحلیل ریسک
  • 79. مدل‌سازی بیزی برای بهینه‌سازی منابع
  • 80. مدل‌سازی بیزی برای کنترل فرایند
  • 81. مدل‌سازی بیزی برای رباتیک
  • 82. مدل‌سازی بیزی برای سلامت دیجیتال
  • 83. مدل‌سازی بیزی برای آموزش شخصی‌سازی شده
  • 84. مدل‌سازی بیزی برای تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 85. مدل‌سازی بیزی برای کشف دارو
  • 86. مدل‌سازی بیزی برای پیش‌بینی زلزله
  • 87. مدل‌سازی بیزی برای تحلیل داده‌های فضایی
  • 88. مدل‌سازی بیزی برای شبیه‌سازی‌های علمی
  • 89. مروری بر آخرین تحقیقات در TFP
  • 90. مسائل پیش رو در مدل‌سازی بیزی مقیاس‌پذیر
  • 91. منابع تکمیلی برای یادگیری TensorFlow Probability
  • 92. پروژه‌های عملی با TensorFlow Probability
  • 93. تمرین‌های کاربردی برای درک عمیق‌تر
  • 94. جمع‌بندی و گام‌های بعدی در مسیر یادگیری

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.