سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب یادگیری تقویتی در مواجهه با پیچیدگی‌های لجستیک شهری در زمان واقعی

کتاب یادگیری تقویتی در مواجهه با پیچیدگی‌های لجستیک شهری در زمان واقعی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره یادگیری تقویتی در مواجهه با پیچیدگی‌های لجستیک شهری در زمان واقعی

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای بهینه‌سازی سیستم‌های مدیریت لجستیک شهری در زمان واقعی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی و کاربردهای آن
  • 2. مبانی یادگیری تقویتی: عامل، محیط، پاداش
  • 3. مدل‌های یادگیری تقویتی: مدل‌دار و بدون مدل
  • 4. فرایندهای تصمیم‌گیری مارکوف (MDP)
  • 5. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی مبتنی بر ارزش
  • 6. یادگیری Q (Q-Learning)
  • 7. یادگیری Q عمیق (Deep Q-Networks - DQN)
  • 8. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی مبتنی بر سیاست (Policy Gradient)
  • 9. پیاده‌سازی ساده سیاست گرادیان
  • 10. الگوریتم Actor-Critic
  • 11. روش‌های پیشرفته Actor-Critic (A2C, A3C)
  • 12. یادگیری تقویتی نامتقارن (Asymmetric Actor-Critic)
  • 13. یادگیری تقویتی مدل-مبنا
  • 14. یادگیری تقویتی بدون مدل (Model-Free)
  • 15. الگوریتم‌های مبتنی بر جستجو
  • 16. روش‌های Monte Carlo
  • 17. روش‌های Temporal Difference (TD)
  • 18. یادگیری TD(0)
  • 19. یادگیری SARSA
  • 20. یادگیری Q-Learning موازی
  • 21. اکتشاف در یادگیری تقویتی (Exploration vs Exploitation)
  • 22. روش‌های اکتشاف: اپسیلون-حریصانه (Epsilon-Greedy)
  • 23. روش‌های اکتشاف: نمونه‌برداری از توزیع (Softmax)
  • 24. روش‌های اکتشاف: اکتشاف مبتنی بر عدم قطعیت (Uncertainty-Based)
  • 25. پیاده‌سازی توابع پاداش در لجستیک
  • 26. طراحی توابع پاداش برای کاهش زمان سفر
  • 27. طراحی توابع پاداش برای بهینه‌سازی مصرف سوخت
  • 28. طراحی توابع پاداش برای کاهش ترافیک
  • 29. طراحی توابع پاداش برای افزایش بهره‌وری ناوگان
  • 30. مدل‌سازی محیط لجستیک شهری
  • 31. شناسایی عوامل محیطی تأثیرگذار
  • 32. مدل‌سازی ترافیک و تراکم
  • 33. مدل‌سازی تقاضا و عرضه
  • 34. مدل‌سازی محدودیت‌های زمانی و مکانی
  • 35. مدیریت ناوگان در لجستیک شهری
  • 36. بهینه‌سازی تخصیص وسیله نقلیه
  • 37. بهینه‌سازی مسیردهی در زمان واقعی
  • 38. مدیریت تغییرات ناگهانی در تقاضا
  • 39. هماهنگی بین عوامل مختلف لجستیک
  • 40. کاربرد یادگیری تقویتی در مسیریابی پویا
  • 41. بهینه‌سازی مسیر با الگوریتم‌های RL
  • 42. مدیریت ترافیک با استفاده از RL
  • 43. سیستم‌های هوشمند حمل و نقل (ITS) مبتنی بر RL
  • 44. لجستیک اضطراری و پاسخ به حوادث
  • 45. بهینه‌سازی عملیات امداد و نجات
  • 46. مدیریت توزیع منابع در بحران
  • 47. کاربرد RL در پیش‌بینی تقاضا
  • 48. مدل‌سازی سیستم‌های صف و انتظار
  • 49. بهینه‌سازی زمان‌بندی تحویل
  • 50. کاربرد RL در مدیریت انبار
  • 51. بهینه‌سازی چیدمان انبار
  • 52. بهینه‌سازی عملیات بارگیری و تخلیه
  • 53. بهینه‌سازی لجستیک شهری با استفاده از هوش مصنوعی
  • 54. مفاهیم اولیه هوش مصنوعی در لجستیک
  • 55. یادگیری ماشینی برای پیش‌بینی
  • 56. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN) برای تحلیل تصویر
  • 57. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) برای داده‌های سری زمانی
  • 58. یادگیری عمیق در تحلیل داده‌های لجستیک
  • 59. کاربرد شبکه‌های عصبی در بهینه‌سازی مسیر
  • 60. استفاده از یادگیری تقویتی در شبیه‌سازی لجستیک
  • 61. ارزیابی عملکرد الگوریتم‌های RL در سناریوهای لجستیک
  • 62. تحلیل حساسیت پارامترهای RL
  • 63. مقایسه RL با روش‌های بهینه‌سازی سنتی
  • 64. چالش‌های پیاده‌سازی RL در دنیای واقعی
  • 65. نیاز به داده‌های با کیفیت بالا
  • 66. مشکلات مقیاس‌پذیری الگوریتم‌ها
  • 67. چالش‌های تفسیرپذیری مدل‌های RL
  • 68. ملاحظات اخلاقی و ایمنی در کاربردهای RL
  • 69. قوانین و مقررات مربوط به حمل و نقل هوشمند
  • 70. چارچوب‌های نظارتی برای استفاده از هوش مصنوعی در لجستیک
  • 71. رعایت مقررات بانک مرکزی در رمزارزها
  • 72. موازین شرعی در اقتصاد و بانکداری
  • 73. اصول خانواده ایرانی-اسلامی در روانشناسی
  • 74. رویکردهای علمی در طب رسمی
  • 75. ملاحظات مربوط به پوشش و حجاب شرعی
  • 76. پرهیز از مطالب خلاف شرع و قانون
  • 77. اهمیت رعایت حدود شرعی در روابط
  • 78. پرهیز از ترویج فرقه‌های انحرافی
  • 79. جلوگیری از هرگونه محتوای براندازانه
  • 80. ممنوعیت آموزش هک کلاه‌سیاه
  • 81. نهی از ساخت سلاح و مواد منفجره
  • 82. مبارزه با پولشویی و فرار مالیاتی
  • 83. پیشگیری از خودکشی و خودآزاری
  • 84. ممنوعیت محتوای ضد ایرانی و نژادپرستانه
  • 85. ملاحظات فقهی در قراردادهای لجستیک
  • 86. بانکداری بدون ربا در تأمین مالی لجستیک
  • 87. استانداردهای ایمنی در حمل و نقل
  • 88. رعایت اصول بهداشت و درمان
  • 89. قوانین گمرکی و ارزی در حمل و نقل بین‌المللی
  • 90. مفاهیم اخلاقی در کسب و کار لجستیک
  • 91. حفظ منافع ملی در روابط بین‌الملل
  • 92. مباحث تاریخ با رویکرد رسمی
  • 93. مدیریت ریسک در لجستیک شهری
  • 94. بهینه‌سازی زنجیره تأمین پایدار
  • 95. کاربرد RL در لجستیک سبز
  • 96. کاهش اثرات زیست‌محیطی حمل و نقل
  • 97. مدل‌سازی رفتار کاربران در ترافیک
  • 98. پیش‌بینی رفتار رانندگان با RL
  • 99. بهبود تعامل انسان و عامل RL
  • 100. یادگیری تقویتی در رباتیک لجستیک

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.