سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب حل مسائل بهینه‌سازی پیچیده با رویکردهای محاسباتی

کتاب حل مسائل بهینه‌سازی پیچیده با رویکردهای محاسباتی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره حل مسائل بهینه‌سازی پیچیده با رویکردهای محاسباتی

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و بهینه‌سازی

موضوع میانی: الگوریتم‌های بهینه‌سازی ترکیبی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مبانی بهینه‌سازی محاسباتی
  • 2. نظریه پیچیدگی محاسباتی و مسائل NP-Hard
  • 3. مسئله فروشنده دوره‌گرد: تعریف و اهمیت
  • 4. تاریخچه مسئله فروشنده دوره‌گرد
  • 5. کاربردها و مثال‌های واقعی مسئله فروشنده دوره‌گرد
  • 6. روش‌های دقیق حل مسئله فروشنده دوره‌گرد
  • 7. برنامه‌ریزی خطی و فرمول‌بندی مسئله فروشنده دوره‌گرد
  • 8. روش شاخه و کران (Branch and Bound)
  • 9. روش شاخه و حد (Branch and Cut)
  • 10. الگوریتم‌های تقریبی برای مسئله فروشنده دوره‌گرد
  • 11. الگوریتم حریصانه (Greedy Algorithm)
  • 12. الگوریتم نزدیک‌ترین همسایه (Nearest Neighbor)
  • 13. الگوریتم بهبود محلی (Local Improvement)
  • 14. الگوریتم‌های مبتنی بر تطابق (Matching-based Algorithms)
  • 15. الگوریتم‌های مبتنی بر درخت پوشای کمینه (Minimum Spanning Tree)
  • 16. الگوریتم‌های مبتنی بر تقاطع (Cut-based Algorithms)
  • 17. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های فراابتکاری (Metaheuristics)
  • 18. الگوریتم ژنتیک (Genetic Algorithm)
  • 19. بهینه‌سازی کلونی مورچگان (Ant Colony Optimization)
  • 20. شبیه‌سازی تبرید (Simulated Annealing)
  • 21. جستجوی تابو (Tabu Search)
  • 22. الگوریتم بهینه‌سازی ازدحام ذرات (Particle Swarm Optimization)
  • 23. الگوریتم‌های مبتنی بر الگو (Pattern Search Algorithms)
  • 24. الگوریتم‌های مبتنی بر گرادیان (Gradient-based Algorithms)
  • 25. بهینه‌سازی تصادفی (Stochastic Optimization)
  • 26. بهینه‌سازی چندهدفه (Multi-objective Optimization)
  • 27. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های هوش جمعی (Swarm Intelligence)
  • 28. شبکه‌های عصبی و یادگیری عمیق در بهینه‌سازی
  • 29. یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning) برای بهینه‌سازی
  • 30. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های جستجوی محلی پیشرفته
  • 31. جستجوی پالایش شده (Iterated Local Search)
  • 32. جستجوی همسایگی متغیر (Variable Neighborhood Search)
  • 33. الگوریتم‌های مبتنی بر مقایسه زوجی (Pairwise Comparison)
  • 34. بهینه‌سازی مبتنی بر جامعه (Community-based Optimization)
  • 35. الگوریتم‌های مبتنی بر توزیع (Distribution-based Algorithms)
  • 36. الگوریتم‌های بیزین (Bayesian Optimization)
  • 37. الگوریتم‌های مبتنی بر تخمین (Estimation of Distribution Algorithms)
  • 38. الگوریتم‌های مبتنی بر مدل (Model-based Algorithms)
  • 39. الگوریتم‌های مبتنی بر شبیه‌سازی (Simulation-based Algorithms)
  • 40. الگوریتم‌های مبتنی بر داده (Data-driven Algorithms)
  • 41. الگوریتم‌های مبتنی بر هوش مصنوعی (AI-driven Algorithms)
  • 42. الگوریتم‌های مبتنی بر یادگیری ماشین (ML-driven Algorithms)
  • 43. الگوریتم‌های مبتنی بر پردازش موازی (Parallel Processing)
  • 44. الگوریتم‌های مبتنی بر پردازش توزیع‌شده (Distributed Processing)
  • 45. الگوریتم‌های مبتنی بر محاسبات ابری (Cloud Computing)
  • 46. الگوریتم‌های مبتنی بر سخت‌افزارهای تخصصی (Specialized Hardware)
  • 47. ارزیابی و مقایسه الگوریتم‌های بهینه‌سازی
  • 48. معیارهای سنجش کیفیت راه‌حل‌ها
  • 49. تحلیل پیچیدگی زمانی و مکانی الگوریتم‌ها
  • 50. تکنیک‌های اعتبارسنجی و تست الگوریتم‌ها
  • 51. کاربرد الگوریتم‌های بهینه‌سازی در زنجیره تأمین
  • 52. بهینه‌سازی در لجستیک و حمل و نقل
  • 53. بهینه‌سازی در تولید و برنامه‌ریزی کارخانه‌ها
  • 54. بهینه‌سازی در تخصیص منابع
  • 55. بهینه‌سازی در طراحی شبکه‌ها
  • 56. بهینه‌سازی در مدیریت پروژه‌ها
  • 57. بهینه‌سازی در مسائل مالی و سرمایه‌گذاری
  • 58. بهینه‌سازی در علوم زیستی و پزشکی
  • 59. بهینه‌سازی در پردازش تصویر و بینایی ماشین
  • 60. بهینه‌سازی در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 61. بهینه‌سازی در رباتیک و کنترل
  • 62. بهینه‌سازی در امنیت سایبری
  • 63. بهینه‌سازی در شبکه‌های اجتماعی
  • 64. بهینه‌سازی در مسائل محیط زیستی
  • 65. بهینه‌سازی در علوم داده و هوش مصنوعی
  • 66. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های ابتکاری (Heuristics)
  • 67. تکنیک‌های جستجوی محلی (Local Search Techniques)
  • 68. تکنیک‌های جستجوی سراسری (Global Search Techniques)
  • 69. الگوریتم‌های جستجوی تصادفی (Random Search Algorithms)
  • 70. الگوریتم‌های جستجوی مبتنی بر اکتشاف (Exploration-based Search)
  • 71. الگوریتم‌های جستجوی مبتنی بر بهره‌برداری (Exploitation-based Search)
  • 72. الگوریتم‌های هیبریدی (Hybrid Algorithms)
  • 73. ترکیب الگوریتم‌های فراابتکاری
  • 74. ترکیب الگوریتم‌های دقیق و تقریبی
  • 75. ترکیب یادگیری ماشین و بهینه‌سازی
  • 76. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی در شرایط عدم قطعیت
  • 77. بهینه‌سازی استوار (Robust Optimization)
  • 78. بهینه‌سازی تصادفی (Stochastic Programming)
  • 79. بهینه‌سازی در زمان واقعی (Real-time Optimization)
  • 80. مدل‌سازی مسائل بهینه‌سازی پیچیده
  • 81. انواع ساختارهای داده برای نمایش راه‌حل‌ها
  • 82. تکنیک‌های ارزیابی توابع هدف پیچیده
  • 83. استفاده از ابزارها و کتابخانه‌های بهینه‌سازی
  • 84. آینده تحقیقات در حوزه بهینه‌سازی محاسباتی
  • 85. کاربردها و چالش‌های نوین در بهینه‌سازی
  • 86. اخلاق در طراحی و استفاده از الگوریتم‌های بهینه‌سازی
  • 87. ملاحظات امنیتی در الگوریتم‌های بهینه‌سازی
  • 88. استانداردهای ارزیابی عملکرد الگوریتم‌ها
  • 89. نقش بهینه‌سازی در توسعه پایدار
  • 90. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی در مقیاس بزرگ
  • 91. بهینه‌سازی در سیستم‌های توزیع‌شده پیچیده
  • 92. چالش‌های محاسباتی در مسائل بهینه‌سازی بزرگ
  • 93. روش‌های کاهش ابعاد در بهینه‌سازی
  • 94. کاربرد بهینه‌سازی در تحلیل کلان داده
  • 95. مبانی نظری الگوریتم‌های جستجوی پیشرفته
  • 96. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی ترکیبی در عمل
  • 97. جمع‌بندی و چشم‌اندازهای آینده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.