سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب مبانی استنتاج بیزی با رویکرد محاسباتی

کتاب مبانی استنتاج بیزی با رویکرد محاسباتی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی استنتاج بیزی با رویکرد محاسباتی

موضوع کلی: آمار و احتمال کاربردی

موضوع میانی: استنتاج بیزی و مدل‌سازی احتمالی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر احتمالات و استنتاج
  • 2. فضای نمونه و پیشامدها
  • 3. قواعد احتمال
  • 4. احتمال شرطی و استقلال
  • 5. قضیه بیز
  • 6. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی احتمالی
  • 7. متغیرهای تصادفی گسسته
  • 8. توزیع‌های گسسته رایج
  • 9. متغیرهای تصادفی پیوسته
  • 10. توزیع‌های پیوسته رایج
  • 11. توزیع نرمال و خواص آن
  • 12. توزیع‌های چندمتغیره
  • 13. کوواریانس و همبستگی
  • 14. قضیه حد مرکزی
  • 15. مقدمه‌ای بر استنتاج آماری
  • 16. برآوردگرهای نقطه ای
  • 17. بازه های اطمینان
  • 18. آزمون فرض آماری
  • 19. مقدمه‌ای بر استنتاج بیزی
  • 20. توزیع پیشین و پسین
  • 21. تفسیر بیزی
  • 22. مدل‌های بیزی ساده
  • 23. قضیه بیز در عمل
  • 24. استنتاج بیزی برای توزیع نرمال
  • 25. استنتاج بیزی برای توزیع برنولی
  • 26. استنتاج بیزی برای توزیع پواسون
  • 27. استنتاج بیزی برای توزیع گاما
  • 28. استنتاج بیزی برای توزیع بتا
  • 29. استنتاج بیزی برای توزیع خی‌دو
  • 30. استنتاج بیزی برای توزیع t
  • 31. استنتاج بیزی برای توزیع F
  • 32. مدل‌های سلسله مراتبی بیزی
  • 33. مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی احتمالی
  • 34. مزایای برنامه‌نویسی احتمالی
  • 35. مفاهیم پایه در برنامه‌نویسی احتمالی
  • 36. تعریف مدل‌های احتمالی
  • 37. نحو زبان برنامه‌نویسی احتمالی
  • 38. نمونه‌سازی از مدل‌ها
  • 39. استنتاج در مدل‌های برنامه‌نویسی احتمالی
  • 40. نمونه‌گیری مونت کارلو زنجیره مارکوف (MCMC)
  • 41. الگوریتم گیبز سمپلینگ
  • 42. الگوریتم متروپلیس-هستینگز
  • 43. ارزیابی کیفیت نمونه‌ها
  • 44. تکنیک‌های پیشرفته MCMC
  • 45. استنتاج تقریبی بیزی
  • 46. روش‌های variational inference
  • 47. الگوریتم‌های ADVI
  • 48. مقایسه MCMC و variational inference
  • 49. کاربرد استنتاج بیزی در تحلیل داده
  • 50. تحلیل سری‌های زمانی بیزی
  • 51. مدل‌های خطی بیزی
  • 52. مدل‌های رگرسیون بیزی
  • 53. مدل‌های طبقه‌بندی بیزی
  • 54. کاربرد در علوم زیستی
  • 55. کاربرد در علوم اقتصادی
  • 56. کاربرد در علوم اجتماعی
  • 57. کاربرد در مهندسی
  • 58. مطالعات موردی در تحلیل داده
  • 59. مدل‌سازی پیش‌بینی‌کننده بیزی
  • 60. انتخاب مدل در رویکرد بیزی
  • 61. اعتبارسنجی مدل‌های بیزی
  • 62. انتقال یادگیری بیزی
  • 63. یادگیری تقویتی بیزی
  • 64. مفاهیم پیشرفته در برنامه‌نویسی احتمالی
  • 65. مدل‌های گرافیکی احتمالی
  • 66. شبکه‌های بیزی
  • 67. ساختار و تفسیر شبکه‌های بیزی
  • 68. استنتاج در شبکه‌های بیزی
  • 69. کاربرد شبکه‌های بیزی در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 70. مدل‌های پنهان مارکوف
  • 71. کاربرد مدل‌های پنهان مارکوف
  • 72. مدل‌های موضوعی بیزی
  • 73. تحلیل احساسات با رویکرد بیزی
  • 74. پردازش زبان طبیعی بیزی
  • 75. بینایی ماشین بیزی
  • 76. مدل‌سازی آماری در علوم داده
  • 77. مبانی آمار و احتمال برای علوم داده
  • 78. آمار توصیفی و بصری‌سازی داده
  • 79. مفاهیم کلیدی در استنتاج آماری
  • 80. آزمون فرض و تحلیل واریانس
  • 81. رگرسیون خطی و غیرخطی
  • 82. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین
  • 83. یادگیری با نظارت و بدون نظارت
  • 84. مدل‌های آماری برای یادگیری ماشین
  • 85. ارزیابی عملکرد مدل‌ها
  • 86. مبانی یادگیری عمیق
  • 87. شبکه‌های عصبی کانولوشنی
  • 88. شبکه‌های عصبی بازگشتی
  • 89. کاربردها و چالش‌های یادگیری عمیق
  • 90. اصول اخلاقی در آمار و علوم داده
  • 91. حریم خصوصی و امنیت داده
  • 92. سوگیری در الگوریتم‌ها
  • 93. تفسیرپذیری مدل‌های پیچیده
  • 94. آینده استنتاج بیزی و برنامه‌نویسی احتمالی
  • 95. نوآوری‌ها و روندهای جدید
  • 96. چالش‌های محاسباتی و مقیاس‌پذیری
  • 97. نقش استنتاج بیزی در تحقیقات آینده
  • 98. جمع‌بندی مباحث استنتاج بیزی
  • 99. تمرینات عملی و پروژه‌های کاربردی
  • 100. پروژه نهایی در استنتاج بیزی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.