سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب رفع اشکال و بهبود عملکرد Stan

کتاب رفع اشکال و بهبود عملکرد Stan

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره رفع اشکال و بهبود عملکرد Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر Stan و معماری آن
  • 2. نصب و پیکربندی Stan
  • 3. مفاهیم پایه مدل‌سازی احتمالاتی
  • 4. مقدمه‌ای بر زبان برنامه‌نویسی Stan
  • 5. انواع مدل‌های آماری در Stan
  • 6. مدل‌های خطی عمومی در Stan
  • 7. مدل‌های رگرسیون خطی چندگانه
  • 8. مدل‌های رگرسیون لجستیک
  • 9. مدل‌های سری زمانی
  • 10. مدل‌های فضایی
  • 11. مدل‌های سلسله مراتبی
  • 12. مقدمه‌ای بر زنجیره‌های مارکوف مونت کارلو (MCMC)
  • 13. الگوریتم گره‌دار نمونه‌بردار (NUTS)
  • 14. نکات عملی در نمونه‌برداری MCMC
  • 15. ارزیابی همگرایی مدل
  • 16. شاخص‌های ارزیابی کیفیت نمونه‌ها
  • 17. تشخیص و رفع مشکلات همگرایی
  • 18. اعتبارسنجی مدل
  • 19. مقایسه مدل‌ها
  • 20. پیش‌بینی با استفاده از مدل‌های Stan
  • 21. بهینه‌سازی کد Stan
  • 22. تکنیک‌های پیشرفته مدل‌سازی
  • 23. مدل‌های ترکیبی
  • 24. مدل‌های پنهان مارکوف
  • 25. مدل‌های گرافی احتمالی
  • 26. مدل‌های مبتنی بر عامل
  • 27. مدل‌سازی داده‌های پانل
  • 28. مدل‌سازی داده‌های مکانی-زمانی
  • 29. مدل‌سازی داده‌های حجیم
  • 30. مدل‌سازی داده‌های ناقص
  • 31. مدل‌سازی داده‌های طبقه‌بندی شده
  • 32. مدل‌سازی داده‌های پیوسته
  • 33. مدل‌سازی داده‌های شمارشی
  • 34. مدل‌سازی داده‌های دودویی
  • 35. مدل‌سازی داده‌های ترتیبی
  • 36. مدل‌سازی داده‌های بقا
  • 37. مدل‌سازی داده‌های رویداد
  • 38. مدل‌سازی داده‌های شبکه‌ای
  • 39. مدل‌سازی داده‌های معنایی
  • 40. مدل‌سازی داده‌های تصویری
  • 41. مدل‌سازی داده‌های صوتی
  • 42. مدل‌سازی داده‌های متنی
  • 43. مدل‌سازی داده‌های چندوجهی
  • 44. مدل‌سازی داده‌های سنجش از دور
  • 45. مدل‌سازی داده‌های ژنتیکی
  • 46. مدل‌سازی داده‌های پزشکی
  • 47. مدل‌سازی داده‌های اقتصادی
  • 48. مدل‌سازی داده‌های مالی
  • 49. مدل‌سازی داده‌های اجتماعی
  • 50. مدل‌سازی داده‌های رفتاری
  • 51. مدل‌سازی داده‌های آموزشی
  • 52. مدل‌سازی داده‌های ورزشی
  • 53. مدل‌سازی داده‌های زیست‌محیطی
  • 54. مدل‌سازی داده‌های زمین‌شناسی
  • 55. مدل‌سازی داده‌های هواشناسی
  • 56. مدل‌سازی داده‌های نجومی
  • 57. مدل‌سازی داده‌های فیزیکی
  • 58. مدل‌سازی داده‌های شیمیایی
  • 59. مدل‌سازی داده‌های مهندسی
  • 60. مدل‌سازی داده‌های رباتیک
  • 61. مدل‌سازی داده‌های هوش مصنوعی
  • 62. مدل‌سازی داده‌های یادگیری ماشین
  • 63. مدل‌سازی داده‌های پردازش زبان طبیعی
  • 64. مدل‌سازی داده‌های بینایی ماشین
  • 65. مدل‌سازی داده‌های سیستم‌های توصیه‌گر
  • 66. مدل‌سازی داده‌های تشخیص الگو
  • 67. مدل‌سازی داده‌های خوشه‌بندی
  • 68. مدل‌سازی داده‌های طبقه‌بندی
  • 69. مدل‌سازی داده‌های رگرسیون
  • 70. مدل‌سازی داده‌های پیش‌بینی
  • 71. مدل‌سازی داده‌های شبیه‌سازی
  • 72. مدل‌سازی داده‌های تصمیم‌گیری
  • 73. مدل‌سازی داده‌های بهینه‌سازی
  • 74. مدل‌سازی داده‌های کنترل
  • 75. مدل‌سازی داده‌های تشخیص ناهنجاری
  • 76. مدل‌سازی داده‌های پیش‌بینی عواقب
  • 77. مدل‌سازی داده‌های تحلیل علّی
  • 78. مدل‌سازی داده‌های تحلیل عاملی
  • 79. مدل‌سازی داده‌های تحلیل مؤلفه‌های اصلی
  • 80. مدل‌سازی داده‌های تحلیل سری زمانی
  • 81. مدل‌سازی داده‌های تحلیل رگرسیون
  • 82. مدل‌سازی داده‌های تحلیل بقا
  • 83. مدل‌سازی داده‌های تحلیل طبقه‌بندی
  • 84. مدل‌سازی داده‌های تحلیل خوشه‌بندی
  • 85. مدل‌سازی داده‌های تحلیل شبکه‌ای
  • 86. مدل‌سازی داده‌های تحلیل معنایی
  • 87. مدل‌سازی داده‌های تحلیل تصویری
  • 88. مدل‌سازی داده‌های تحلیل صوتی
  • 89. مدل‌سازی داده‌های تحلیل متنی
  • 90. مدل‌سازی داده‌های تحلیل چندوجهی
  • 91. مدل‌سازی داده‌های تحلیل سنجش از دور
  • 92. مدل‌سازی داده‌های تحلیل ژنتیکی
  • 93. مدل‌سازی داده‌های تحلیل پزشکی
  • 94. مدل‌سازی داده‌های تحلیل اقتصادی
  • 95. مدل‌سازی داده‌های تحلیل مالی
  • 96. مدل‌سازی داده‌های تحلیل اجتماعی
  • 97. مدل‌سازی داده‌های تحلیل رفتاری
  • 98. مدل‌سازی داده‌های تحلیل آموزشی
  • 99. مدل‌سازی داده‌های تحلیل ورزشی
  • 100. مدل‌سازی داده‌های تحلیل زیست‌محیطی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.