سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی: اصول، روش‌ها و کاربردهای نوین

کتاب مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی: اصول، روش‌ها و کاربردهای نوین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی: اصول، روش‌ها و کاربردهای نوین

موضوع کلی: هوش مصنوعی و کاربردهای آن

موضوع میانی: مبانی و مفاهیم هوش مصنوعی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی هوش مصنوعی
  • 2. تاریخچه هوش مصنوعی
  • 3. انواع هوش مصنوعی
  • 4. هوش مصنوعی ضعیف و قوی
  • 5. یادگیری ماشین
  • 6. یادگیری نظارت شده
  • 7. یادگیری نظارت نشده
  • 8. یادگیری تقویتی
  • 9. شبکه‌های عصبی مصنوعی
  • 10. ساختار شبکه‌های عصبی
  • 11. آموزش شبکه‌های عصبی
  • 12. پس‌انتشار خطا
  • 13. شبکه‌های عصبی کانولوشنال
  • 14. کاربردهای CNN
  • 15. شبکه‌های عصبی بازگشتی
  • 16. کاربردهای RNN
  • 17. پردازش زبان طبیعی
  • 18. مدل‌های زبانی
  • 19. ترجمه ماشینی
  • 20. تحلیل احساسات
  • 21. سیستم‌های توصیه‌گر
  • 22. یادگیری عمیق
  • 23. معماری‌های یادگیری عمیق
  • 24. یادگیری انتقالی
  • 25. یادگیری فدرال
  • 26. یادگیری با داده‌های نامتوازن
  • 27. عیب‌یابی مدل‌های یادگیری ماشین
  • 28. ارزیابی مدل‌ها
  • 29. متریک‌های ارزیابی
  • 30. اعتبارسنجی متقابل
  • 31. تنظیم ابرپارامترها
  • 32. مهندسی ویژگی
  • 33. انتخاب ویژگی
  • 34. کاهش ابعاد
  • 35. تحلیل مولفه‌های اصلی
  • 36. یادگیری غیرنظارت شده
  • 37. خوشه‌بندی
  • 38. الگوریتم K-Means
  • 39. خوشه‌بندی سلسله مراتبی
  • 40. کشف قوانین انجمنی
  • 41. محدودیت‌های یادگیری ماشین
  • 42. مواجهه با داده‌های نویزی
  • 43. مدل‌های پیچیده و بیش‌برازش
  • 44. کاهش بیش‌برازش
  • 45. تنظیم‌گری (Regularization)
  • 46. یادگیری نیمه‌نظارت شده
  • 47. یادگیری خودنظارت شده
  • 48. هوش مصنوعی در مشاغل
  • 49. هوش مصنوعی در سلامت
  • 50. هوش مصنوعی در صنعت
  • 51. هوش مصنوعی در کشاورزی
  • 52. هوش مصنوعی در حمل و نقل
  • 53. هوش مصنوعی در مالی
  • 54. هوش مصنوعی در آموزش
  • 55. هوش مصنوعی در بازاریابی
  • 56. هوش مصنوعی در هنر
  • 57. هوش مصنوعی در موسیقی
  • 58. هوش مصنوعی در رباتیک
  • 59. رباتیک و هوش مصنوعی
  • 60. بینایی ماشین
  • 61. تشخیص اشیاء
  • 62. تشخیص چهره
  • 63. تولید تصویر
  • 64. تولید متن
  • 65. تولید کد
  • 66. اخلاق در هوش مصنوعی
  • 67. سوگیری در الگوریتم‌ها
  • 68. شفافیت در هوش مصنوعی
  • 69. مسئولیت‌پذیری در هوش مصنوعی
  • 70. امنیت هوش مصنوعی
  • 71. حریم خصوصی و هوش مصنوعی
  • 72. تأثیرات اجتماعی هوش مصنوعی
  • 73. آینده هوش مصنوعی
  • 74. هوش مصنوعی عمومی (AGI)
  • 75. هوش مصنوعی فراگیر
  • 76. هوش مصنوعی و اقتصاد
  • 77. هوش مصنوعی و اشتغال
  • 78. هوش مصنوعی و حکمرانی
  • 79. هوش مصنوعی و حقوق
  • 80. هوش مصنوعی و علوم
  • 81. هوش مصنوعی و فلسفه
  • 82. هوش مصنوعی و دین
  • 83. هوش مصنوعی و خانواده
  • 84. هوش مصنوعی و سبک زندگی
  • 85. یادگیری عمیق در بینایی ماشین
  • 86. یادگیری عمیق در پردازش زبان طبیعی
  • 87. شبکه‌های مولد تخاصمی (GANs)
  • 88. کاربردهای GANs
  • 89. یادگیری تقویتی عمیق
  • 90. کاربردهای یادگیری تقویتی عمیق
  • 91. هوش مصنوعی قابل توضیح (XAI)
  • 92. اصول هوش مصنوعی قابل توضیح
  • 93. کاربرد XAI
  • 94. هوش مصنوعی و اینترنت اشیاء (IoT)
  • 95. هوش مصنوعی و داده‌های بزرگ (Big Data)
  • 96. پردازش زبان طبیعی پیشرفته
  • 97. مدل‌های ترنسفورمر
  • 98. کاربردهای مدل‌های ترنسفورمر
  • 99. یادگیری چندوجهی (Multimodal Learning)
  • 100. کاربردهای یادگیری چندوجهی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.