سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب تحلیل داده‌های گراف با استفاده از Apache Spark و Neo4j

کتاب تحلیل داده‌های گراف با استفاده از Apache Spark و Neo4j

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل داده‌های گراف با استفاده از Apache Spark و Neo4j

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: پردازش و تحلیل داده‌های بزرگ

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی تحلیل داده‌های گراف
  • 2. مقدمه‌ای بر گراف‌ها و کاربردهای آن‌ها
  • 3. مفاهیم پایه در نظریه گراف
  • 4. انواع گراف‌ها: جهت‌دار و بدون جهت
  • 5. نمایش گراف‌ها: ماتریس مجاورت و لیست مجاورت
  • 6. کاربرد گراف‌ها در دنیای واقعی
  • 7. تحلیل داده‌های بزرگ و چالش‌های آن
  • 8. معرفی Apache Spark برای پردازش داده‌های بزرگ
  • 9. آشنایی با ساختار داده‌ای Spark RDD
  • 10. پردازش داده با Spark Core
  • 11. مقدمه‌ای بر Spark SQL و DataFrames
  • 12. Spark Streaming برای پردازش داده‌های بلادرنگ
  • 13. معرفی Neo4j به عنوان پایگاه داده گراف
  • 14. مدل داده‌ای در Neo4j: گره‌ها، روابط و ویژگی‌ها
  • 15. زبان پرس‌وجوی Cypher در Neo4j
  • 16. عملیات پایه بر روی گراف‌ها در Neo4j
  • 17. ساخت و مدیریت پایگاه داده گراف در Neo4j
  • 18. مفاهیم پیشرفته در نظریه گراف
  • 19. مسیرهای در گراف‌ها
  • 20. کوتاه‌ترین مسیر: الگوریتم دایکسترا
  • 21. کوتاه‌ترین مسیر: الگوریتم بل‌من-فورد
  • 22. کوتاه‌ترین مسیر در گراف‌های بدون وزن: الگوریتم BFS
  • 23. درخت پوشای کمینه: الگوریتم پریم
  • 24. درخت پوشای کمینه: الگوریتم کروسکال
  • 25. مفاهیم اتصال در گراف‌ها
  • 26. مولفه‌های همبندی
  • 27. مولفه‌های همبندی قوی در گراف‌های جهت‌دار
  • 28. برش‌های گراف و کاربردهای آن
  • 29. موضوعات مرکزی در گراف‌ها
  • 30. مرکزیت درجه (Degree Centrality)
  • 31. مرکزیت بینابینی (Betweenness Centrality)
  • 32. مرکزیت نزدیکی (Closeness Centrality)
  • 33. مرکزیت بردار ویژه (Eigenvector Centrality)
  • 34. تحلیل اجتماع در گراف‌ها
  • 35. تشخیص اجتماع: الگوریتم لوین (Louvain)
  • 36. تشخیص اجتماع: الگوریتم کلاد (Clauset-Newman-Moore)
  • 37. تشخیص اجتماع: الگوریتم گرادیان (Girvan-Newman)
  • 38. کشف جوامع در شبکه‌های اجتماعی
  • 39. شناسایی افراد تاثیرگذار در شبکه‌ها
  • 40. توصیه گرها مبتنی بر گراف
  • 41. سیستم‌های توصیه‌گر ساده
  • 42. سیستم‌های توصیه‌گر مبتنی بر محتوا
  • 43. سیستم‌های توصیه‌گر مبتنی بر همکاری
  • 44. کاربرد تحلیل گراف در شبکه‌های اجتماعی
  • 45. تحلیل الگوهای ارتباطی
  • 46. شناسایی گروه‌ها و اجتماعات
  • 47. پیش‌بینی روابط در شبکه‌ها
  • 48. کاربرد تحلیل گراف در پایگاه‌های دانش
  • 49. ساخت و تحلیل پایگاه‌های دانش
  • 50. استنتاج در پایگاه‌های دانش
  • 51. مدل‌سازی معنایی با گراف‌ها
  • 52. تحلیل گراف در حوزه مالی
  • 53. شناسایی تقلب‌های مالی
  • 54. تحلیل ریسک اعتباری
  • 55. مدل‌سازی معاملات مالی
  • 56. کاربرد تحلیل گراف در سلامت
  • 57. تحلیل شبکه‌های بیولوژیکی
  • 58. شناسایی داروها و درمان‌ها
  • 59. مدل‌سازی بیماری‌ها
  • 60. کاربرد تحلیل گراف در امنیت سایبری
  • 61. شناسایی حملات سایبری
  • 62. تحلیل بدافزارها
  • 63. مدل‌سازی زیرساخت‌های شبکه
  • 64. الگوریتم‌های پردازش گراف در Spark
  • 65. GraphX: API پردازش گراف در Spark
  • 66. عملیات اصلی در GraphX
  • 67. توزیع پردازش گراف در Spark
  • 68. بهینه‌سازی الگوریتم‌های گراف در Spark
  • 69. کاربرد GraphX در تحلیل شبکه‌ها
  • 70. پیاده‌سازی کوتاه‌ترین مسیر با GraphX
  • 71. پیاده‌سازی مرکزیت با GraphX
  • 72. پیاده‌سازی تشخیص اجتماع با GraphX
  • 73. کاربرد Neo4j در تحلیل داده‌های گراف
  • 74. مدل‌سازی داده‌های پیچیده با Neo4j
  • 75. پرس‌وجوهای پیشرفته با Cypher
  • 76. بهینه‌سازی عملکرد در Neo4j
  • 77. توسعه برنامه‌های کاربردی با Neo4j
  • 78. مثال‌های عملی تحلیل گراف با Neo4j
  • 79. تحلیل شبکه‌های پیچیده با Neo4j
  • 80. کشف الگوهای پنهان در داده‌ها
  • 81. مطالعه موردی: تحلیل داده‌های گراف در صنعت
  • 82. مطالعه موردی: تحلیل داده‌های گراف در سازمان‌ها
  • 83. مطالعه موردی: تحلیل داده‌های گراف در تحقیقات
  • 84. مباحث پیشرفته در تحلیل داده‌های گراف
  • 85. یادگیری ماشین بر روی گراف‌ها (GNN)
  • 86. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی گراف
  • 87. معماری شبکه‌های عصبی گراف
  • 88. کاربرد GNN در طبقه‌بندی گره‌ها
  • 89. کاربرد GNN در پیش‌بینی پیوند
  • 90. کاربرد GNN در طبقه‌بندی گراف
  • 91. مقایسه Spark GraphX و Neo4j
  • 92. انتخاب ابزار مناسب برای تحلیل گراف
  • 93. ادغام Spark و Neo4j
  • 94. پردازش حجم عظیم داده‌های گراف
  • 95. آینده تحلیل داده‌های گراف
  • 96. نوآوری‌ها در الگوریتم‌های گراف
  • 97. روندهای جدید در ابزارهای تحلیل گراف
  • 98. چالش‌های اخلاقی در تحلیل داده‌های گراف
  • 99. حریم خصوصی در تحلیل داده‌های گراف
  • 100. کاربرد تحلیل گراف در هوش مصنوعی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.