سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب درک و تفسیر خروجی‌های JAGS از نمونه‌گیری Gibbs

کتاب درک و تفسیر خروجی‌های JAGS از نمونه‌گیری Gibbs

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره درک و تفسیر خروجی‌های JAGS از نمونه‌گیری Gibbs

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: نمونه‌گیری Gibbs در JAGS

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر نمونه‌گیری مارکوف زنجیره‌ای (MCMC)
  • 2. اصول اساسی الگوریتم گیبس
  • 3. کاربرد الگوریتم گیبس در مدل‌های آماری
  • 4. آشنایی با نرم‌افزار JAGS
  • 5. نصب و پیکربندی JAGS
  • 6. ساختار مدل در JAGS: تعریف متغیرها
  • 7. نوشتن توابع احتمال در JAGS
  • 8. مشخص کردن توزیع‌های پیشین
  • 9. تعیین توزیع‌های پسین
  • 10. اجرای نمونه‌گیری در JAGS
  • 11. تنظیم پارامترهای MCMC در JAGS
  • 12. مدیریت زنجیره‌ها در JAGS
  • 13. نظارت بر همگرایی زنجیره‌ها
  • 14. معیارهای ارزیابی همگرایی (Gelman-Rubin)
  • 15. معیارهای ارزیابی همگرایی (Geweke)
  • 16. معیارهای ارزیابی همگرایی (Heidelberger-Welch)
  • 17. تشخیص عدم همگرایی
  • 18. روش‌های تسریع همگرایی
  • 19. مدل‌های خطی عمومی با JAGS
  • 20. مدل‌های رگرسیون لجستیک با JAGS
  • 21. مدل‌های رگرسیون پواسون با JAGS
  • 22. مدل‌های سلسله‌مراتبی با JAGS
  • 23. مدل‌های مخلوط با JAGS
  • 24. مدل‌های سری زمانی با JAGS
  • 25. مدل‌های فضایی با JAGS
  • 26. مدل‌های بقا با JAGS
  • 27. مدل‌های ناپارامتری با JAGS
  • 28. مدل‌های بیزی برای داده‌های گسسته
  • 29. مدل‌های بیزی برای داده‌های پیوسته
  • 30. مدل‌های بیزی برای داده‌های شمارشی
  • 31. مدل‌های بیزی برای داده‌های طبقه‌بندی شده
  • 32. مدل‌های بیزی برای داده‌های سانسور شده
  • 33. مدل‌های بیزی برای داده‌های گمشده
  • 34. تفسیر خروجی‌های JAGS: توزیع‌های پسین
  • 35. محاسبه میانگین و واریانس پسین
  • 36. محاسبه فواصل اطمینان بیزی
  • 37. نمودارهای توزیع پسین
  • 38. نمودارهای تراکم پسین
  • 39. نمودارهای زمان-مسیر
  • 40. نمودارهای خودهمبستگی (ACF)
  • 41. نمودارهای خودهمبستگی جزئی (PACF)
  • 42. مقایسه مدل‌های بیزی
  • 43. معیارهای اطلاعاتی بیزی (DIC)
  • 44. معیارهای اطلاعاتی بیزی (WAIC)
  • 45. اعتبارسنجی متقابل بیزی
  • 46. اعتبارسنجی متقابل پیش‌بینی کننده
  • 47. اعتبارسنجی متقابل مدل
  • 48. استفاده از JAGS در تحلیل داده‌های زیستی
  • 49. استفاده از JAGS در تحلیل داده‌های اقتصادی
  • 50. استفاده از JAGS در تحلیل داده‌های علوم اجتماعی
  • 51. استفاده از JAGS در تحلیل داده‌های مهندسی
  • 52. برنامه‌نویسی در زبان مدل‌سازی BUGS
  • 53. تفاوت BUGS و JAGS
  • 54. یادگیری زبان مدل‌سازی JAGS
  • 55. نوشتن مدل‌های پیچیده در JAGS
  • 56. مدل‌سازی اثرات متقابل
  • 57. مدل‌سازی اثرات تصادفی
  • 58. مدل‌سازی اثرات ثابت
  • 59. مدل‌سازی داده‌های پانل
  • 60. مدل‌سازی داده‌های طولی
  • 61. مدل‌سازی داده‌های خوشه‌ای
  • 62. مدل‌سازی داده‌های سلسله‌مراتبی چند سطحی
  • 63. مدل‌سازی داده‌های فضایی-زمانی
  • 64. مدل‌سازی گرافیکی در JAGS
  • 65. شبکه‌های بیزی با JAGS
  • 66. مدل‌های مارکوف پنهان (HMM) با JAGS
  • 67. سیستم‌های دینامیکی با JAGS
  • 68. مدل‌سازی معادلات ساختاری با JAGS
  • 69. مدل‌سازی پیش‌بینی کننده با JAGS
  • 70. مدل‌سازی تصمیم‌گیری با JAGS
  • 71. مدل‌سازی انتخاب با JAGS
  • 72. مدل‌سازی ریسک با JAGS
  • 73. مدل‌سازی عدم قطعیت با JAGS
  • 74. مدل‌سازی داده‌های بزرگ با JAGS
  • 75. بهینه‌سازی پارامترهای مدل در JAGS
  • 76. تنظیم دقیق مدل‌های JAGS
  • 77. اشکال‌زدایی مدل‌های JAGS
  • 78. نکات پیشرفته در استفاده از JAGS
  • 79. تکنیک‌های نمونه‌گیری سفارشی در JAGS
  • 80. کاربرد JAGS در تحقیقات علمی
  • 81. مقایسه JAGS با سایر نرم‌افزارهای MCMC
  • 82. چالش‌های استفاده از JAGS
  • 83. نکات مهم در تفسیر نتایج JAGS
  • 84. گزارش‌دهی نتایج تحلیل‌های بیزی
  • 85. اخلاق در تحلیل‌های آماری بیزی
  • 86. کاربرد JAGS در هوش مصنوعی
  • 87. یادگیری عمیق بیزی با JAGS
  • 88. پردازش زبان طبیعی با JAGS
  • 89. بینایی ماشین با JAGS
  • 90. سیستم‌های توصیه‌گر با JAGS
  • 91. کاربرد JAGS در علم داده
  • 92. تحلیل اکتشافی داده‌ها با JAGS
  • 93. پیش‌پردازش داده‌ها برای JAGS
  • 94. پس‌پردازش داده‌ها از JAGS
  • 95. نمایش بصری نتایج JAGS
  • 96. مقدمه‌ای بر مفاهیم احتمالاتی پیشرفته
  • 97. قضیه بیز و کاربردهای آن
  • 98. مفهوم توزیع‌های شرطی
  • 99. مفهوم توزیع‌های حاشیه‌ای
  • 100. مفهوم توزیع‌های مشترک

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.