سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب تست فنی خودکار برای AI Fairness

کتاب تست فنی خودکار برای AI Fairness

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تست فنی خودکار برای AI Fairness

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: تست نرم‌افزار**

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی عادلانه: تعاریف و اهمیت
  • 2. مبانی اخلاق در هوش مصنوعی
  • 3. فهم مفاهیم سوگیری (Bias) در داده‌ها
  • 4. انواع سوگیری در الگوریتم‌های یادگیری ماشین
  • 5. تکنیک‌های شناسایی سوگیری در مدل‌ها
  • 6. ارزیابی عادلانه بودن مدل‌ها: معیارهای کلیدی
  • 7. معیارهای برابری آماری (Statistical Parity)
  • 8. معیارهای برابری فرصت (Equal Opportunity)
  • 9. معیارهای برابری پیش‌بینی (Predictive Equality)
  • 10. مدل‌های ارزیابی عادلانه در حوزه‌های حساس
  • 11. کاربرد هوش مصنوعی عادلانه در استخدام
  • 12. عدالت در سیستم‌های قضایی و پیش‌بینی جرم
  • 13. هوش مصنوعی عادلانه در حوزه سلامت
  • 14. کاربرد در اعطای وام و خدمات مالی
  • 15. عدالت در سیستم‌های آموزشی
  • 16. چالش‌های حریم خصوصی و هوش مصنوعی عادلانه
  • 17. حفاظت از داده‌ها در راستای عدالت
  • 18. قوانین و مقررات مرتبط با هوش مصنوعی عادلانه
  • 19. رویکردهای قانونی در ایران برای هوش مصنوعی
  • 20. استانداردهای بین‌المللی هوش مصنوعی عادلانه
  • 21. نمونه‌های عملی پیاده‌سازی هوش مصنوعی عادلانه
  • 22. مطالعات موردی موفق در صنعت
  • 23. مطالعات موردی چالش‌برانگیز
  • 24. تکنیک‌های کاهش سوگیری در مرحله پیش‌پردازش داده
  • 25. پاکسازی داده‌ها برای حذف سوگیری
  • 26. مهندسی ویژگی (Feature Engineering) برای عدالت
  • 27. تکنیک‌های کاهش سوگیری در مرحله مدل‌سازی
  • 28. تنظیم مدل‌ها برای دستیابی به عدالت
  • 29. استفاده از الگوریتم‌های ذاتاً عادلانه
  • 30. تکنیک‌های کاهش سوگیری در مرحله پس‌پردازش
  • 31. تنظیم خروجی مدل‌ها برای عدالت
  • 32. روش‌های شفاف‌سازی (Explainability) در هوش مصنوعی
  • 33. تکنیک‌های XAI برای درک تصمیمات مدل
  • 34. تاثیر شفاف‌سازی بر اعتماد و عدالت
  • 35. مدیریت چرخه حیات هوش مصنوعی عادلانه
  • 36. طراحی سیستم‌های هوش مصنوعی با اولویت عدالت
  • 37. پیاده‌سازی و نظارت مستمر بر مدل‌ها
  • 38. آموزش و توانمندسازی تیم‌ها در خصوص هوش مصنوعی عادلانه
  • 39. فرهنگ‌سازی سازمانی برای هوش مصنوعی عادلانه
  • 40. نقش ذینفعان در تضمین عدالت
  • 41. چالش‌های پیاده‌سازی عملی هوش مصنوعی عادلانه
  • 42. مقاومت در برابر تغییر و پذیرش مدل‌های عادلانه
  • 43. هزینه‌های پیاده‌سازی راهکارهای عادلانه
  • 44. ارزیابی بلندمدت تاثیر هوش مصنوعی عادلانه
  • 45. مباحث پیشرفته در هوش مصنوعی عادلانه
  • 46. یادگیری تقویتی عادلانه (Fair Reinforcement Learning)
  • 47. شبکه‌های عصبی عادلانه
  • 48. هوش مصنوعی عادلانه در پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 49. عدالت در مدل‌های تولید متن و ترجمه
  • 50. عدالت در سیستم‌های توصیه‌گر (Recommendation Systems)
  • 51. هوش مصنوعی عادلانه در بینایی ماشین
  • 52. عدالت در تشخیص تصویر و ویدئو
  • 53. تکنیک‌های پیشرفته ارزیابی عدالت
  • 54. اندازه‌گیری عدالت در سناریوهای پیچیده
  • 55. آزمون‌های A/B برای سنجش عدالت
  • 56. مدل‌های ترکیبی برای ارزیابی عدالت
  • 57. هوش مصنوعی عادلانه و مسئولیت‌پذیری (Accountability)
  • 58. تعیین مسئولیت در صورت بروز تبعیض
  • 59. چارچوب‌های حقوقی برای مسئولیت‌پذیری
  • 60. نقش نهادهای ناظر در هوش مصنوعی عادلانه
  • 61. توسعه و تحقیق در حوزه هوش مصنوعی عادلانه
  • 62. گرایش‌های پژوهشی آینده
  • 63. چالش‌های علمی و فنی پیش رو
  • 64. هوش مصنوعی عادلانه و توسعه پایدار
  • 65. نقش هوش مصنوعی عادلانه در دستیابی به اهداف توسعه پایدار
  • 66. تأثیرات اجتماعی هوش مصنوعی عادلانه
  • 67. مطالعه موردی: عدالت در پلتفرم‌های اجتماعی
  • 68. مطالعه موردی: عدالت در بازارهای آنلاین
  • 69. هوش مصنوعی عادلانه و امنیت سایبری
  • 70. چالش‌های استفاده از هوش مصنوعی عادلانه در امنیت
  • 71. حفاظت از مدل‌های عادلانه در برابر حملات
  • 72. هوش مصنوعی عادلانه در دولت الکترونیک
  • 73. کاربرد در ارائه خدمات عمومی
  • 74. ضمانت عدالت در تعاملات شهروندان با دولت
  • 75. هوش مصنوعی عادلانه و آینده کار
  • 76. تأثیر بر مشاغل و نیاز به مهارت‌های جدید
  • 77. آمادگی نیروی کار برای آینده‌ای عادلانه
  • 78. بررسی تطبیقی رویکردهای جهانی به هوش مصنوعی عادلانه
  • 79. تجربیات کشورهای پیشرو
  • 80. درس‌های آموخته شده از شکست‌ها
  • 81. فرایندهای کسب مجوز برای مدل‌های هوش مصنوعی عادلانه
  • 82. اهمیت مستندسازی و ثبت مدل‌ها
  • 83. نقش کارگروه‌های تخصصی در صدور مجوز
  • 84. هوش مصنوعی عادلانه و اخلاق حرفه‌ای
  • 85. مسئولیت اخلاقی توسعه‌دهندگان هوش مصنوعی
  • 86. کدهای رفتاری و اصول اخلاقی
  • 87. مباحث پیشرفته در مهندسی ویژگی برای عدالت
  • 88. روش‌های خلاقانه برای کاهش سوگیری در ویژگی‌ها
  • 89. ارزیابی تأثیر ویژگی‌ها بر عدالت مدل
  • 90. مدل‌های یادگیری فدرال (Federated Learning) و عدالت
  • 91. حفظ حریم خصوصی و عدالت در یادگیری فدرال
  • 92. چالش‌های فنی یادگیری فدرال عادلانه
  • 93. هوش مصنوعی عادلانه در حوزه رسانه و تبلیغات
  • 94. عدالت در نمایش محتوا و تبلیغات هدفمند
  • 95. جلوگیری از تبعیض در دسترسی به اطلاعات
  • 96. هوش مصنوعی عادلانه و مسائل زیست‌محیطی
  • 97. کاربرد در پایش و مدیریت منابع
  • 98. تضمین عدالت در توزیع منابع طبیعی
  • 99. هوش مصنوعی عادلانه و حقوق مصرف‌کننده
  • 100. حفاظت از مصرف‌کنندگان در برابر تبعیض الگوریتمی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.