سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب کشف الگوها و روابط در داده‌های متنی

کتاب کشف الگوها و روابط در داده‌های متنی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کشف الگوها و روابط در داده‌های متنی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: داده‌های مورد استفاده در آموزش پیش‌زمینه

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه ای بر پردازش زبان طبیعی
  • 2. مبانی زبان شناسی متنی
  • 3. ساختارهای نحوی زبان فارسی
  • 4. تحلیل معنایی جملات
  • 5. مفاهیم بنیادی در بازنمایی متن
  • 6. کلمات کلیدی و استخراج آنها
  • 7. موضوع‌بندی اسناد متنی
  • 8. خوشه‌بندی اسناد با رویکرد آماری
  • 9. طبقه‌بندی اسناد متنی
  • 10. یادگیری ماشین برای پردازش متن
  • 11. مدل‌های زبانی آماری
  • 12. مدل‌های زبانی مبتنی بر شبکه‌های عصبی
  • 13. بازنمایی واژگان با Word Embeddings
  • 14. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 15. شبکه‌های حافظه کوتاه مدت طولانی (LSTM)
  • 16. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN) برای متن
  • 17. مدل‌های ترنسفورمر و توجه (Attention)
  • 18. مدل‌های ترنسفورمر پیش‌آموزش‌دیده
  • 19. کاربرد مدل‌های ترنسفورمر در فارسی
  • 20. استخراج اطلاعات از متن
  • 21. تشخیص موجودیت‌های نام‌دار (NER)
  • 22. رابطه استخراج (Relation Extraction)
  • 23. تحلیل احساسات و نظرات
  • 24. شناسایی جنبه‌های تحلیل احساسات
  • 25. تحلیل احساسات در شبکه‌های اجتماعی
  • 26. خلاصه‌سازی خودکار متون
  • 27. روش‌های آماری در خلاصه‌سازی
  • 28. روش‌های مبتنی بر یادگیری عمیق در خلاصه‌سازی
  • 29. ترجمه ماشینی ماشینی
  • 30. مدل‌های آماری در ترجمه ماشینی
  • 31. مدل‌های مبتنی بر شبکه‌های عصبی در ترجمه ماشینی
  • 32. مدل‌های ترنسفورمر در ترجمه ماشینی
  • 33. تولید متن خودکار
  • 34. مدل‌های زبانی مولد
  • 35. کاربرد تولید متن در داستان‌نویسی
  • 36. کاربرد تولید متن در خلاصه‌سازی
  • 37. کاربرد تولید متن در پاسخ به سوال
  • 38. پرسش و پاسخ متنی
  • 39. سیستم‌های پرسش و پاسخ مبتنی بر دانش
  • 40. سیستم‌های پرسش و پاسخ مبتنی بر متن
  • 41. استخراج پاسخ از متون
  • 42. تشخیص گفتار و تبدیل آن به متن
  • 43. پردازش زبان طبیعی در خدمت داده‌کاوی
  • 44. کشف الگوهای پنهان در متون
  • 45. تحلیل شبکه‌های اجتماعی متنی
  • 46. تحلیل شبکه‌های واژگان
  • 47. تحلیل شبکه‌های معنایی
  • 48. ارزیابی مدل‌های پردازش زبان طبیعی
  • 49. معیارهای ارزیابی در طبقه‌بندی متن
  • 50. معیارهای ارزیابی در استخراج اطلاعات
  • 51. معیارهای ارزیابی در خلاصه‌سازی متن
  • 52. معیارهای ارزیابی در ترجمه ماشینی
  • 53. ابزارها و کتابخانه‌های پردازش زبان طبیعی
  • 54. کتابخانه‌های پایتون برای NLP
  • 55. استفاده از NLTK و SpaCy
  • 56. استفاده از TensorFlow و PyTorch برای NLP
  • 57. مدل‌های زبانی برای زبان فارسی
  • 58. چالش‌های پردازش زبان فارسی
  • 59. داده‌های زبانی فارسی برای آموزش مدل‌ها
  • 60. فرهنگ لغت‌ها و واژه‌نامه‌های فارسی
  • 61. قواعد نحوی زبان فارسی
  • 62. مفاهیم معنایی در زبان فارسی
  • 63. پردازش زبان فارسی در حوزه علوم اسلامی
  • 64. تحلیل متون دینی با NLP
  • 65. استخراج مفاهیم از متون فقهی
  • 66. تحلیل روایات با NLP
  • 67. پردازش زبان فارسی در حوزه ادبیات
  • 68. تحلیل سبک‌شناسی متون ادبی
  • 69. کشف مضامین در شعر فارسی
  • 70. تحلیل رمان‌ها با NLP
  • 71. پردازش زبان فارسی در حوزه علوم انسانی
  • 72. تحلیل متون تاریخی با NLP
  • 73. کشف الگوهای زبانی در پژوهش‌های اجتماعی
  • 74. کاربرد NLP در علوم سیاسی
  • 75. پردازش زبان فارسی در حوزه پزشکی
  • 76. تحلیل گزارشات پزشکی
  • 77. استخراج اطلاعات از پرونده‌های الکترونیک سلامت
  • 78. کاربرد NLP در حوزه حقوق
  • 79. تحلیل متون حقوقی
  • 80. کشف روابط در اسناد قانونی
  • 81. پردازش زبان فارسی در حوزه مالی
  • 82. تحلیل اخبار اقتصادی
  • 83. کشف الگوهای زبانی در گزارشات مالی
  • 84. کاربرد NLP در حوزه بازاریابی
  • 85. تحلیل بازخورد مشتریان
  • 86. کشف نیازهای بازار از طریق متون
  • 87. پردازش زبان فارسی در حوزه آموزش
  • 88. سیستم‌های یادگیری تطبیقی
  • 89. تولید محتوای آموزشی خودکار
  • 90. کاربرد NLP در جستجوی اطلاعات
  • 91. بهبود موتورهای جستجو
  • 92. جستجوی معنایی در متون
  • 93. پردازش زبان فارسی در حوزه امنیت
  • 94. تحلیل تهدیدات سایبری از طریق متون
  • 95. کشف اطلاعات در متون امنیتی
  • 96. آینده پردازش زبان طبیعی
  • 97. روندهای جدید در NLP
  • 98. اخلاقیات در پردازش زبان طبیعی
  • 99. حریم خصوصی در پردازش زبان طبیعی
  • 100. مسئولیت‌پذیری در توسعه مدل‌های NLP

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.