سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب تکنیک‌های MCMC برای مدل‌های آماری بیزی با مفاهیم آماری آماری

کتاب تکنیک‌های MCMC برای مدل‌های آماری بیزی با مفاهیم آماری آماری

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تکنیک‌های MCMC برای مدل‌های آماری بیزی با مفاهیم آماری آماری

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: پشتیبانی از انواع توزیع‌ها و مدل‌ها

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌های آماری بیزی
  • 2. مفاهیم پایه احتمال و آمار
  • 3. نظریه بیز و قضیه بیز
  • 4. تابع درستنمایی و توزیع پیشین
  • 5. توزیع پسین و استنتاج بیزی
  • 6. مقدمه‌ای بر روش‌های نمونه‌برداری
  • 7. نیاز به روش‌های نمونه‌برداری
  • 8. مفهوم زنجیره‌های مارکوف
  • 9. خواص زنجیره‌های مارکوف
  • 10. شرط ایستا و همگرایی
  • 11. مقدمه‌ای بر الگوریتم Metropolis-Hastings
  • 12. الگوریتم Metropolis-Hastings: شرح الگوریتم
  • 13. انتخاب تابع پیشنهاد در Metropolis-Hastings
  • 14. معیارهای پذیرش در Metropolis-Hastings
  • 15. نمونه‌برداری از توزیع‌های پیچیده
  • 16. کاربردهای Metropolis-Hastings
  • 17. مقدمه‌ای بر الگوریتم نمونه‌گیری گیبس
  • 18. الگوریتم نمونه‌گیری گیبس: شرح الگوریتم
  • 19. شرایط لازم برای نمونه‌گیری گیبس
  • 20. اجرای نمونه‌گیری گیبس
  • 21. مقایسه Metropolis-Hastings و گیبس
  • 22. کاربردهای نمونه‌گیری گیبس
  • 23. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های MCMC پیشرفته
  • 24. الگوریتم‌های MCMC با خودکارسازی تابع پیشنهاد
  • 25. الگوریتم‌های MCMC با نمونه‌برداری متغیر
  • 26. الگوریتم‌های MCMC برای مدل‌های سلسله مراتبی
  • 27. الگوریتم‌های MCMC برای مدل‌های مختلط
  • 28. مقدمه‌ای بر ارزیابی همگرایی MCMC
  • 29. معیارهای بصری همگرایی
  • 30. نمودارهای سری زمانی
  • 31. نمودارهای خودهمبستگی
  • 32. تست‌های آماری همگرایی
  • 33. معیار Brooks-Gelman-Rubin
  • 34. معیار Geweke
  • 35. معیار Raftery-Lewis
  • 36. تشخیص عدم همگرایی
  • 37. مقدمه‌ای بر تشخیص همگرایی
  • 38. بهینه‌سازی پارامترهای MCMC
  • 39. تنظیم نرخ پذیرش
  • 40. تنظیم اندازه گام
  • 41. تنظیم طول زنجیره
  • 42. مدیریت داده‌های پرت
  • 43. مقدمه‌ای بر کاربردهای MCMC در مدل‌های بیزی
  • 44. مدل‌های رگرسیون بیزی
  • 45. مدل‌های سری زمانی بیزی
  • 46. مدل‌های طبقه‌بندی بیزی
  • 47. مدل‌های خوشه‌بندی بیزی
  • 48. مدل‌های فضایی بیزی
  • 49. مدل‌های بیزی برای داده‌های طولی
  • 50. مدل‌های بیزی برای داده‌های بقا
  • 51. مدل‌های بیزی برای شبکه‌های اجتماعی
  • 52. مدل‌های بیزی برای یادگیری ماشین
  • 53. مدل‌های بیزی برای اقتصادسنجی
  • 54. مدل‌های بیزی برای علوم زیستی
  • 55. مدل‌های بیزی برای علوم اجتماعی
  • 56. مدل‌های بیزی برای مهندسی
  • 57. مقدمه‌ای بر تحلیل نتایج MCMC
  • 58. محاسبه میانگین پسین
  • 59. محاسبه واریانس پسین
  • 60. محاسبه فواصل اطمینان بیزی
  • 61. محاسبه احتمالات حاشیه‌ای
  • 62. محاسبه نسبت‌های احتمالی
  • 63. مقدمه‌ای بر نرم‌افزارهای MCMC
  • 64. نرم‌افزار Stan
  • 65. نرم‌افزار JAGS
  • 66. نرم‌افزار PyMC3
  • 67. نرم‌افزار BUGS
  • 68. نرم‌افزار NIMBLE
  • 69. مقدمه‌ای بر چالش‌های MCMC
  • 70. زمان محاسباتی طولانی
  • 71. همبستگی بالا بین نمونه‌ها
  • 72. انتخاب تابع پیشنهاد مناسب
  • 73. ارزیابی دقیق همگرایی
  • 74. مدیریت مدل‌های پیچیده
  • 75. مقدمه‌ای بر روش‌های جایگزین MCMC
  • 76. روش‌های نمونه‌برداری از اهمیت
  • 77. روش‌های مونت کارلو کوپلینگ
  • 78. روش‌های مبتنی بر بهینه‌سازی
  • 79. روش‌های تقریبی بیزی
  • 80. مقدمه‌ای بر مدل‌های بیزی پیشرفته
  • 81. مدل‌های بیزی غیرپارامتری
  • 82. مدل‌های بیزی پویا
  • 83. مدل‌های بیزی با وابستگی‌های پیچیده
  • 84. مدل‌های بیزی برای داده‌های نامعلوم
  • 85. مدل‌های بیزی برای یادگیری تقویتی
  • 86. مدل‌های بیزی برای پردازش زبان طبیعی
  • 87. مدل‌های بیزی برای بینایی ماشین
  • 88. مدل‌های بیزی برای سیستم‌های توصیه‌گر
  • 89. مقدمه‌ای بر اصول اخلاقی در تحلیل داده
  • 90. حفظ حریم خصوصی داده‌ها
  • 91. شفافیت در مدل‌سازی
  • 92. گزارش‌دهی صادقانه نتایج
  • 93. اجتناب از سوگیری در تفسیر
  • 94. مدل‌سازی مبتنی بر شواهد علمی
  • 95. مقدمه‌ای بر کاربردهای MCMC در علوم اسلامی
  • 96. تحلیل متون روایی با رویکرد بیزی
  • 97. مدل‌سازی آماری برای استنباط احکام
  • 98. تحلیل آماری اسناد تاریخی اسلامی
  • 99. کاربرد MCMC در تفسیر قرآن
  • 100. کاربرد MCMC در مطالعات حدیث

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.