سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب از تئوری تا عمل: پیاده‌سازی الگوریتم‌های MARL با RLlib

کتاب از تئوری تا عمل: پیاده‌سازی الگوریتم‌های MARL با RLlib

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره از تئوری تا عمل: پیاده‌سازی الگوریتم‌های MARL با RLlib

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: RLlib

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)
  • 2. مبانی یادگیری تقویتی (RL)
  • 3. مفاهیم عامل، محیط و پاداش
  • 4. فرآیندهای تصمیم‌گیری مارکوف (MDP)
  • 5. حل MDP با برنامه‌ریزی پویا
  • 6. حل MDP با یادگیری تقویتی
  • 7. الگوریتم‌های مبتنی بر ارزش: Q-Learning
  • 8. الگوریتم‌های مبتنی بر سیاست: Policy Gradients
  • 9. شبکه‌های عصبی عمیق در یادگیری تقویتی (DQN)
  • 10. پیاده‌سازی RLlib برای یادگیری تقویتی تک‌عامله
  • 11. مقدمه‌ای بر MARL: چالش‌ها و فرصت‌ها
  • 12. انواع محیط‌های MARL
  • 13. مدل‌های ارتباطی در MARL
  • 14. مدل‌های همکاری در MARL
  • 15. مدل‌های رقابتی در MARL
  • 16. مدل‌های مختلط در MARL
  • 17. مروری بر چارچوب RLlib
  • 18. نصب و پیکربندی RLlib
  • 19. معماری RLlib
  • 20. کامپوننت‌های اصلی RLlib: Trainer، Policy، Env
  • 21. ایجاد محیط‌های سفارشی در RLlib
  • 22. ثبت و مانیتورینگ تجربیات در RLlib
  • 23. پیاده‌سازی الگوریتم‌های MARL کلاسیک در RLlib
  • 24. VDN (Value Decomposition Networks)
  • 25. QMIX (Q-Learning for Multi-Agent Systems)
  • 26. MADDPG (Multi-Agent Deep Deterministic Policy Gradient)
  • 27. COMA (Counterfactual Multi-Agent Policy Gradients)
  • 28. IQL (Independent Q-Learning)
  • 29. پیکربندی RLlib برای الگوریتم‌های MARL
  • 30. استفاده از Policy Hub در RLlib
  • 31. تنظیم هایپرپارامترها برای MARL در RLlib
  • 32. مدیریت تجربیات در محیط‌های MARL
  • 33. استراتژی‌های نمونه‌برداری و replay buffer در MARL
  • 34. تکنیک‌های Regularization در MARL
  • 35. مدل‌های ارتباطی در RLlib
  • 36. پیاده‌سازی شبکه‌های ارتباطی (Communication Networks)
  • 37. آموزش عامل‌ها با ارتباطات صریح
  • 38. آموزش عامل‌ها با ارتباطات ضمنی
  • 39. ارزیابی عملکرد عامل‌ها با ارتباطات
  • 40. مدل‌های همکاری در RLlib
  • 41. پیاده‌سازی الگوریتم‌های همکاری
  • 42. استفاده از تابع پاداش مشترک
  • 43. تکنیک‌های هماهنگی بین عامل‌ها
  • 44. مدل‌های رقابتی در RLlib
  • 45. پیاده‌سازی الگوریتم‌های رقابتی
  • 46. استراتژی‌های بازی مجموع-صفر
  • 47. تعادل نش (Nash Equilibrium) در MARL
  • 48. مدل‌های مختلط در RLlib
  • 49. ترکیب همکاری و رقابت
  • 50. پیاده‌سازی الگوریتم‌های مختلط
  • 51. کاربردهای MARL در حوزه‌های مختلف
  • 52. MARL در رباتیک و کنترل
  • 53. MARL در بازی‌ها و شبیه‌سازی‌ها
  • 54. MARL در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 55. MARL در مدیریت منابع
  • 56. MARL در اقتصاد و بازارهای مالی (با رویکرد چارچوب بانکداری بدون ربا)
  • 57. MARL در شبکه‌های هوشمند (با رویکرد چارچوب مقررات بانک مرکزی)
  • 58. MARL در سیستم‌های حمل‌ونقل هوشمند
  • 59. MARL در بهینه‌سازی زنجیره تأمین
  • 60. MARL در امنیت سایبری (با تمرکز بر دفاع)
  • 61. MARL در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 62. MARL در آموزش و یادگیری (با رویکرد چارچوب رسمی)
  • 63. MARL در علوم پزشکی (با رویکرد چارچوب پروتکل‌های وزارت بهداشت)
  • 64. تکنیک‌های پیشرفته در MARL
  • 65. یادگیری انتقالی (Transfer Learning) در MARL
  • 66. یادگیری تقویتی با مشاهده محدود (Partially Observable MARL)
  • 67. محیط‌های پویا و متغیر در MARL
  • 68. حسابداری پاداش (Reward Shaping) در MARL
  • 69. یادگیری با حداقل نظارت (Few-Shot Learning) در MARL
  • 70. یادگیری تقویتی با شبیه‌ساز (Sim-to-Real Transfer)
  • 71. تکنیک‌های ایمنی و اطمینان در MARL
  • 72. تکنیک‌های تفسیرپذیری (Interpretability) در MARL
  • 73. پروژه‌های عملی با RLlib
  • 74. ساخت یک سیستم خودمختار برای مدیریت ترافیک
  • 75. طراحی ربات‌های همکار برای انجام وظایف
  • 76. شبیه‌سازی بازارهای مالی با عامل‌های هوشمند
  • 77. بهینه‌سازی مصرف انرژی در ساختمان‌های هوشمند
  • 78. توسعه یک بازی استراتژیک با عامل‌های هوشمند
  • 79. پیاده‌سازی یک سیستم کنترل تیمی برای پهپادها
  • 80. مدل‌سازی و حل مسائل لجستیک با MARL
  • 81. تکنیک‌های مقیاس‌پذیری در MARL
  • 82. بهینه‌سازی معماری شبکه‌های عصبی برای MARL
  • 83. استفاده از سخت‌افزار تسریع‌کننده (GPU/TPU)
  • 84. مدیریت داده‌های بزرگ در MARL
  • 85. ملاحظات اخلاقی در MARL (با تأکید بر چارچوب نظام)
  • 86. محدودیت‌های فعلی MARL و چشم‌انداز آینده
  • 87. نکات پایانی و منابع بیشتر

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.