سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب استفاده از Stan با Python: راهنمای جامع برای تحلیلگران داده

کتاب استفاده از Stan با Python: راهنمای جامع برای تحلیلگران داده

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره استفاده از Stan با Python: راهنمای جامع برای تحلیلگران داده

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: ادغام Stan با R، Python و سایر زبان‌ها

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر Stan و جایگاه آن در تحلیل آماری
  • 2. نصب و راه‌اندازی Stan و بسته‌های مرتبط پایتون
  • 3. آشنایی با محیط برنامه‌نویسی پایتون برای Stan
  • 4. مفاهیم پایه‌ای مدل‌سازی آماری بیزی
  • 5. آشنایی با توزیع‌های احتمال و کاربرد آن‌ها
  • 6. ساخت مدل‌های ساده در Stan: مثال‌های کاربردی
  • 7. مفهوم likelihood و prior در مدل‌سازی بیزی
  • 8. نوشتن تابع likelihood در Stan
  • 9. تعریف توزیع‌های prior مناسب
  • 10. انتخاب و تنظیم پارامترهای مدل
  • 11. فرایند نمونه‌برداری مارکوف چین (MCMC)
  • 12. الگوریتم گیبس سمپلینگ (Gibbs Sampling)
  • 13. الگوریتم متروپولیس-هستینگز (Metropolis-Hastings)
  • 14. الگوریتم نمونه‌برداری از طریق زنجیره مارکوف با گام متغیر (NUTS)
  • 15. نحو کدنویسی Stan برای مدل‌های خطی
  • 16. مدل‌های رگرسیون خطی بیزی با Stan
  • 17. تحلیل واریانس بیزی (ANOVA) با Stan
  • 18. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (GLM) با Stan
  • 19. مدل‌های لجستیک بیزی با Stan
  • 20. مدل‌های پواسون بیزی با Stan
  • 21. مدل‌های سلسله‌مراتبی (Hierarchical Models)
  • 22. مزایای مدل‌های سلسله‌مراتبی
  • 23. پیاده‌سازی مدل‌های سلسله‌مراتبی در Stan
  • 24. مدل‌های اثرات مختلط (Mixed-Effects Models)
  • 25. کاربرد مدل‌های مختلط در تحلیل داده‌های تکراری
  • 26. مدل‌های سری زمانی بیزی با Stan
  • 27. مدل‌های ARIMA بیزی
  • 28. مدل‌های حالت-فضا (State-Space Models)
  • 29. تحلیل داده‌های مکانی با Stan
  • 30. مدل‌های خودهمبستگی فضایی
  • 31. مدل‌های گوسی فرآیند (Gaussian Process Models)
  • 32. مدل‌های بقا (Survival Analysis) با Stan
  • 33. مدل کاکس (Cox Model) بیزی
  • 34. مدل‌های پارامتریک بقا
  • 35. استفاده از Stan در تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 36. مدل‌های انتخاب گسسته بیزی
  • 37. مدل‌های انتخاب چندگانه (Multinomial Choice Models)
  • 38. مدل‌های رتبه‌بندی (Ranked Choice Models)
  • 39. مدل‌های یادگیری ماشین با Stan
  • 40. مدل‌های طبقه‌بندی بیزی
  • 41. مدل‌های خوشه‌بندی بیزی
  • 42. مدل‌های تشخیص ناهنجاری (Anomaly Detection)
  • 43. ارزیابی و اعتبارسنجی مدل‌های بیزی
  • 44. معیارهای ارزیابی مدل‌های بیزی
  • 45. اعتبارسنجی متقابل (Cross-Validation)
  • 46. تشخیص همگرایی MCMC
  • 47. نمودارهای trace plot و autocorrelation plot
  • 48. شاخص‌های ارزیابی همگرایی (Gelman-Rubin, R-hat)
  • 49. بررسی کیفیت نمونه‌ها
  • 50. انجام پیش‌بینی با مدل‌های Stan
  • 51. تفسیر نتایج مدل‌های بیزی
  • 52. ارائه نتایج به صورت گرافیکی
  • 53. استفاده از Stan برای تحلیل داده‌های بزرگ
  • 54. بهینه‌سازی کد Stan برای سرعت
  • 55. تکنیک‌های پیشرفته نمونه‌برداری
  • 56. مدل‌های بیزی برای داده‌های ناقص (Missing Data)
  • 57. استفاده از Stan در تحقیقات علوم اجتماعی
  • 58. کاربرد Stan در تحقیقات اقتصادی
  • 59. کاربرد Stan در تحقیقات زیست‌شناسی
  • 60. کاربرد Stan در تحقیقات پزشکی
  • 61. کاربرد Stan در تحقیقات مهندسی
  • 62. کاربرد Stan در تحقیقات مالی
  • 63. تحلیل داده‌های پرسشنامه‌ای با Stan
  • 64. مدل‌سازی رفتار مصرف‌کننده با Stan
  • 65. تحلیل داده‌های پیمایشی با Stan
  • 66. مدل‌سازی ریسک با Stan
  • 67. مدل‌سازی سرمایه‌گذاری با Stan
  • 68. مدل‌سازی پیش‌بینی تقاضا با Stan
  • 69. تحلیل داده‌های پزشکی بالینی با Stan
  • 70. مدل‌سازی اپیدمیولوژیک با Stan
  • 71. تحلیل داده‌های ژنتیکی با Stan
  • 72. تحلیل داده‌های محیط زیستی با Stan
  • 73. مدل‌سازی تغییرات اقلیمی با Stan
  • 74. مدل‌سازی کیفیت هوا با Stan
  • 75. مدل‌سازی ترافیک شهری با Stan
  • 76. مدل‌سازی مصرف انرژی با Stan
  • 77. مدل‌سازی شبکه‌های عصبی بیزی
  • 78. کاربرد Stan در یادگیری عمیق
  • 79. روش‌های نمونه‌گیری در شبکه‌های عصبی بیزی
  • 80. تحلیل حساسیت و عدم قطعیت با Stan
  • 81. مدل‌سازی فرآیندهای تصمیم‌گیری با Stan
  • 82. مدل‌سازی رفتارهای انطباقی با Stan
  • 83. کاربرد Stan در بهینه‌سازی فرآیندها
  • 84. مدل‌سازی پدیده‌های پیچیده با Stan
  • 85. روش‌های شبیه‌سازی در Stan
  • 86. ارتباط Stan با سایر نرم‌افزارهای آماری
  • 87. انتقال مدل‌ها بین Stan و سایر پلتفرم‌ها
  • 88. نکات پیشرفته در استفاده از Stan
  • 89. تکنیک‌های اشکال‌زدایی (Debugging) در Stan
  • 90. کاربرد Stan در تحلیل بیزی داده‌های دینامیک
  • 91. تحلیل داده‌های ساختار یافته و غیرساختار یافته با Stan
  • 92. مدل‌سازی پیش‌بینی در کسب و کار با Stan
  • 93. کاربرد Stan در تصمیم‌گیری استراتژیک
  • 94. مدل‌سازی ریسک‌های سیستمی با Stan
  • 95. تحلیل داده‌های کلان اقتصادی با Stan
  • 96. مدل‌سازی رفتارهای جمعی با Stan
  • 97. کاربرد Stan در مطالعات اجتماعی-اقتصادی
  • 98. ملاحظات اخلاقی در مدل‌سازی بیزی
  • 99. جمع‌بندی و نگاهی به آینده Stan

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.