سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب مبانی و کاربردهای یادگیری تقویتی چندعامله در بهینه‌سازی سیستم‌های مدیریت انرژی حرارتی هوشمند

کتاب مبانی و کاربردهای یادگیری تقویتی چندعامله در بهینه‌سازی سیستم‌های مدیریت انرژی حرارتی هوشمند

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی و کاربردهای یادگیری تقویتی چندعامله در بهینه‌سازی سیستم‌های مدیریت انرژی حرارتی هوشمند

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای بهینه‌سازی سیستم‌های مدیریت توزیع انرژی از منابع حرارتی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چندعامله
  • 2. مفاهیم پایه یادگیری تقویتی
  • 3. مدل‌های مارکوف تصمیم‌گیری
  • 4. تابع ارزش و تابع سیاست
  • 5. یادگیری آفلاین و آنلاین
  • 6. الگوریتم‌های Q-learning
  • 7. الگوریتم‌های SARSA
  • 8. یادگیری عمیق در یادگیری تقویتی
  • 9. شبکه‌های عصبی کانولوشنی
  • 10. شبکه‌های عصبی بازگشتی
  • 11. یادگیری تقویتی عمیق (DQN)
  • 12. پیشرفت‌های DQN
  • 13. Actor-Critic Methods
  • 14. الگوریتم‌های A2C و A3C
  • 15. الگوریتم‌های PPO
  • 16. یادگیری تقویتی توزیع‌شده
  • 17. ملاحظات پیاده‌سازی یادگیری تقویتی
  • 18. یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)
  • 19. مفاهیم پایه MARL
  • 20. چالش‌های MARL
  • 21. مدل‌های همکاری در MARL
  • 22. مدل‌های رقابتی در MARL
  • 23. مدل‌های مختلط در MARL
  • 24. هماهنگی عامل‌ها در MARL
  • 25. ارتباط بین عامل‌ها
  • 26. یادگیری سیاست مشترک
  • 27. یادگیری سیاست جداگانه
  • 28. یادگیری مبتنی بر عامل مرکزی
  • 29. یادگیری مبتنی بر عامل توزیع‌شده
  • 30. یادگیری مبتنی بر مشاهده مشترک
  • 31. یادگیری مبتنی بر مشاهده جداگانه
  • 32. مدل‌های بازی در MARL
  • 33. بازی‌های مجموع-صفر
  • 34. بازی‌های مجموع-غیرصفر
  • 35. تعادل نش
  • 36. تعادل پارتو
  • 37. الگوریتم‌های یادگیری در بازی‌ها
  • 38. یادگیری تطبیقی در بازی‌ها
  • 39. برنامه‌ریزی عامل‌ها در MARL
  • 40. زمان‌بندی عامل‌ها
  • 41. تخصیص منابع در MARL
  • 42. مدیریت انرژی حرارتی هوشمند
  • 43. سیستم‌های مدیریت انرژی حرارتی
  • 44. معماری سیستم‌های مدیریت انرژی
  • 45. سنسورها و عملگرها در سیستم‌های حرارتی
  • 46. مدل‌سازی سیستم‌های حرارتی
  • 47. بهینه‌سازی مصرف انرژی
  • 48. پیش‌بینی بار حرارتی
  • 49. کنترل دما در ساختمان‌ها
  • 50. سیستم‌های گرمایش و سرمایش
  • 51. پمپ‌های حرارتی
  • 52. توربین‌های بادی متصل به شبکه
  • 53. پنل‌های خورشیدی
  • 54. ذخیره‌سازی انرژی حرارتی
  • 55. شبکه‌های توزیع انرژی حرارتی
  • 56. ریزشبکه‌های حرارتی
  • 57. مدیریت تقاضا در سیستم‌های حرارتی
  • 58. انعطاف‌پذیری سیستم‌های حرارتی
  • 59. کاربرد MARL در مدیریت انرژی حرارتی
  • 60. بهینه‌سازی عملکرد پمپ‌های حرارتی با MARL
  • 61. کنترل هماهنگ پنل‌های خورشیدی با MARL
  • 62. مدیریت بهینه ذخیره‌سازی انرژی حرارتی با MARL
  • 63. تخصیص هوشمند منابع در ریزشبکه‌های حرارتی با MARL
  • 64. پیش‌بینی و مدیریت بار حرارتی با MARL
  • 65. بهینه‌سازی مصرف انرژی در ساختمان‌های هوشمند با MARL
  • 66. کنترل توزیع‌شده دما با استفاده از MARL
  • 67. هماهنگی عامل‌ها برای کاهش پیک بار با MARL
  • 68. مدل‌سازی و شبیه‌سازی سیستم‌های مدیریت انرژی حرارتی
  • 69. محیط‌های شبیه‌سازی برای MARL در مدیریت انرژی
  • 70. ارزیابی عملکرد الگوریتم‌های MARL در مدیریت انرژی
  • 71. مقایسه الگوریتم‌های مختلف MARL
  • 72. سناریوهای کاربردی MARL در مدیریت انرژی
  • 73. طراحی شبکه‌های عصبی برای عامل‌ها
  • 74. تنظیم ابرپارامترها در MARL
  • 75. یادگیری تقویتی با پاداش‌های مهندسی‌شده
  • 76. پاداش‌های مبتنی بر همکاری
  • 77. پاداش‌های مبتنی بر رقابت
  • 78. پاداش‌های مبتنی بر اهداف مشترک
  • 79. ارتباطات بین عامل‌ها در سیستم‌های حرارتی
  • 80. امنیت در سیستم‌های مدیریت انرژی حرارتی
  • 81. حریم خصوصی داده‌ها در سیستم‌های هوشمند
  • 82. پیاده‌سازی عملیاتی سیستم‌های مدیریت انرژی حرارتی
  • 83. مطالعات موردی موفق
  • 84. چالش‌های آتی در MARL برای مدیریت انرژی
  • 85. پیشرفت‌های آینده در هوش مصنوعی برای مدیریت انرژی
  • 86. اخلاق در استفاده از هوش مصنوعی در سیستم‌های انرژی
  • 87. تأثیر MARL بر پایداری سیستم‌های انرژی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.