سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب طراحی نرم‌افزارهای آماری با زبان R

کتاب طراحی نرم‌افزارهای آماری با زبان R

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی نرم‌افزارهای آماری با زبان R

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و فناوری اطلاعات

موضوع میانی: برنامه‌نویسی و تحلیل داده

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر زبان برنامه‌نویسی R
  • 2. نصب و راه‌اندازی محیط R
  • 3. مبانی زبان R: انواع داده و ساختارها
  • 4. متغیرها و عملگرها در R
  • 5. کنترل جریان برنامه: شرط‌ها و حلقه‌ها
  • 6. توابع در R: تعریف و فراخوانی
  • 7. محیط‌های کاری و مدیریت اشیاء
  • 8. بردارها و عملیات بر روی آن‌ها
  • 9. ماتریس‌ها و ابعاد آن‌ها
  • 10. آرایه‌ها در R
  • 11. لیست‌ها و ساختارهای پیچیده
  • 12. دیتافریم‌ها: ستون فقرات تحلیل داده
  • 13. کار با دیتافریم‌ها: انتخاب و فیلتر کردن
  • 14. دستکاری دیتافریم‌ها: افزودن و حذف ستون
  • 15. مرتب‌سازی دیتافریم‌ها
  • 16. کار با داده‌های گمشده (NA)
  • 17. استفاده از بسته‌های R
  • 18. نصب و مدیریت بسته‌ها
  • 19. مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی شیءگرا در R
  • 20. کلاس‌ها و اشیاء در R
  • 21. مراکز داده (Data Centers) در R
  • 22. قابلیت‌های گرافیکی R
  • 23. رسم نمودارهای پایه
  • 24. نمودارهای پیشرفته با ggplot2
  • 25. مقدمه‌ای بر تحلیل آماری با R
  • 26. آزمون‌های آماری پارامتریک
  • 27. آزمون‌های آماری ناپارامتریک
  • 28. رگرسیون خطی ساده
  • 29. رگرسیون خطی چندگانه
  • 30. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (GLM)
  • 31. تحلیل سری‌های زمانی
  • 32. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین
  • 33. طبقه‌بندی‌کننده‌ها (Classifiers)
  • 34. خوشه‌بندی (Clustering)
  • 35. مقدمه‌ای بر پردازش متن
  • 36. استخراج ویژگی از متن
  • 37. مدیریت پایگاه داده با R
  • 38. اتصال به پایگاه داده‌های خارجی
  • 39. کار با داده‌های جغرافیایی
  • 40. مقدمه‌ای بر محاسبات موازی در R
  • 41. بهینه‌سازی کد در R
  • 42. اشکال‌زدایی (Debugging) برنامه‌ها
  • 43. نوشتن مستندات برای کد
  • 44. اصول طراحی نرم‌افزار آماری
  • 45. معماری نرم‌افزارهای آماری
  • 46. تست نرم‌افزار در R
  • 47. مدیریت پروژه با R
  • 48. اصول طراحی رابط کاربری (UI)
  • 49. طراحی تجربه کاربری (UX)
  • 50. مقدمه‌ای بر ابزارهای گزارش‌دهی
  • 51. ساخت گزارش‌های تعاملی با Shiny
  • 52. ایجاد داشبوردهای مدیریتی
  • 53. انتشار برنامه‌های R
  • 54. مقدمه‌ای بر امنیت در نرم‌افزارهای آماری
  • 55. اصول کدنویسی تمیز
  • 56. بازنگری کد (Code Review)
  • 57. کار با داده‌های بزرگ (Big Data)
  • 58. مقدمه‌ای بر ابزارهای کلان داده
  • 59. انتقال داده بین R و سایر فرمت‌ها
  • 60. مدیریت خطا و استثناها
  • 61. پیاده‌سازی الگوریتم‌های آماری
  • 62. روش‌های نمونه‌گیری
  • 63. کار با داده‌های متنی و صوتی
  • 64. مقدمه‌ای بر پردازش تصویر
  • 65. تحلیل داده‌های شبکه‌های اجتماعی
  • 66. کار با APIها
  • 67. استفاده از R در مهندسی داده
  • 68. اصول مهندسی ویژگی (Feature Engineering)
  • 69. پیش‌پردازش داده‌ها
  • 70. ارزیابی مدل‌های آماری
  • 71. تنظیم پارامترهای مدل (Hyperparameter Tuning)
  • 72. مدل‌های پیش‌بینی‌کننده
  • 73. کار با داده‌های سری زمانی پیشرفته
  • 74. تحلیل داده‌های سبد سهام
  • 75. مقدمه‌ای بر اقتصاد سنجی با R
  • 76. مدل‌سازی اقتصاد سنجی
  • 77. تحلیل داده‌های مالی
  • 78. کار با داده‌های پزشکی
  • 79. اصول اخلاق در تحلیل داده
  • 80. حریم خصوصی داده‌ها
  • 81. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی
  • 82. یادگیری عمیق (Deep Learning)
  • 83. شبکه‌های عصبی مصنوعی
  • 84. پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 85. ترجمه ماشینی با R
  • 86. سیستم‌های توصیه‌گر
  • 87. کار با داده‌های اینترنت اشیاء (IoT)
  • 88. تحلیل داده‌های حسگرها
  • 89. مقدمه‌ای بر بلاک‌چین و R
  • 90. کار با داده‌های حقوقی
  • 91. تحلیل داده‌های آموزشی
  • 92. مقدمه‌ای بر واقعیت مجازی و R
  • 93. کار با داده‌های بازی
  • 94. اصول طراحی الگوریتم‌های کارآمد
  • 95. تحلیل پیچیدگی الگوریتم‌ها
  • 96. مقدمه‌ای بر محاسبات توزیع‌شده
  • 97. کار با سیستم‌های مدیریت پایگاه داده NoSQL
  • 98. استفاده از R در تحقیقات علمی
  • 99. ارائه نتایج تحقیقات با R
  • 100. مقدمه‌ای بر نرم‌افزارهای تخصصی R

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.