سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب کاوش اطلاعات با پایتون: مقدمه‌ای بر تحلیل داده و پردازش اطلاعات

کتاب کاوش اطلاعات با پایتون: مقدمه‌ای بر تحلیل داده و پردازش اطلاعات

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کاوش اطلاعات با پایتون: مقدمه‌ای بر تحلیل داده و پردازش اطلاعات

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و تحلیل داده

موضوع میانی: مبانی برنامه‌نویسی پایتون برای تحلیل اطلاعات

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر علوم کامپیوتر و تحلیل داده
  • 2. نصب و راه‌اندازی محیط پایتون
  • 3. آشنایی با مفاهیم پایه‌ای پایتون
  • 4. متغیرها و انواع داده در پایتون
  • 5. عملگرهای حسابی و منطقی
  • 6. ساختارهای کنترلی: دستورات شرطی (if, elif, else)
  • 7. ساختارهای کنترلی: حلقه‌های تکرار (for, while)
  • 8. توابع در پایتون: تعریف و فراخوانی
  • 9. آرگومان‌های توابع و دامنه‌ی متغیرها
  • 10. کار با رشته‌ها (Strings) و عملیات روی آن‌ها
  • 11. فهرست‌ها (Lists) و عملیات روی آن‌ها
  • 12. تاپل‌ها (Tuples) و تفاوت با لیست‌ها
  • 13. دیکشنری‌ها (Dictionaries) و کاربردهایشان
  • 14. مجموعه‌ها (Sets) و عملیات آن‌ها
  • 15. کار با فایل‌ها: خواندن و نوشتن
  • 16. مقدمه‌ای بر مدیریت خطاها (Error Handling)
  • 17. استثناها (Exceptions) و مدیریت آن‌ها
  • 18. ماژول‌ها و بسته‌های پایتون
  • 19. نصب و استفاده از بسته‌های خارجی (pip)
  • 20. مقدمه‌ای بر کتابخانه‌های علمی پایتون
  • 21. نمایش داده‌ها با Matplotlib
  • 22. رسم نمودارهای خطی و پراکندگی
  • 23. رسم نمودارهای میله‌ای و هیستوگرام
  • 24. سفارشی‌سازی نمودارها
  • 25. مقدمه‌ای بر تحلیل داده
  • 26. مفهوم مجموعه داده (Dataset)
  • 27. ساختار داده‌های جدولی
  • 28. مقدمه‌ای بر کتابخانه NumPy
  • 29. آرایه‌های NumPy و عملیات روی آن‌ها
  • 30. محاسبات برداری در NumPy
  • 31. مقدمه‌ای بر کتابخانه Pandas
  • 32. ساختار داده Series در Pandas
  • 33. ساختار داده DataFrame در Pandas
  • 34. خواندن و نوشتن داده‌ها با Pandas (CSV, Excel)
  • 35. انتخاب و فیلتر کردن داده‌ها در DataFrame
  • 36. عملیات پایه‌ای روی DataFrame
  • 37. تجمیع و گروه‌بندی داده‌ها (GroupBy)
  • 38. ترکیب و ادغام DataFrames
  • 39. مدیریت داده‌های گمشده (Missing Data)
  • 40. پاکسازی داده‌ها
  • 41. مقدمه‌ای بر آمار توصیفی
  • 42. محاسبه میانگین، میانه و مد
  • 43. محاسبه واریانس و انحراف معیار
  • 44. همبستگی و کوواریانس
  • 45. مقدمه‌ای بر پردازش متن
  • 46. کار با متن و رشته‌ها در تحلیل داده
  • 47. پاکسازی متن
  • 48. توکن‌سازی (Tokenization)
  • 49. حذف کلمات توقف (Stop Words)
  • 50. ریشه‌یابی کلمات (Stemming & Lemmatization)
  • 51. شمارش فراوانی کلمات
  • 52. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین
  • 53. انواع یادگیری ماشین (نظارت شده، بدون نظارت)
  • 54. مقدمه‌ای بر مدل‌های طبقه‌بندی
  • 55. مقدمه‌ای بر مدل‌های رگرسیون
  • 56. ارزیابی مدل‌های یادگیری ماشین
  • 57. مقدمه‌ای بر داده‌کاوی
  • 58. مراحل پروژه داده‌کاوی
  • 59. قوانین وابستگی (Association Rules)
  • 60. الگوریتم Apriori
  • 61. مقدمه‌ای بر خوشه‌بندی (Clustering)
  • 62. الگوریتم K-Means
  • 63. مقدمه‌ای بر تحلیل سری‌های زمانی
  • 64. آماده‌سازی داده‌های سری زمانی
  • 65. شناسایی روند و فصلی بودن
  • 66. پیش‌بینی سری‌های زمانی (مقدماتی)
  • 67. مقدمه‌ای بر داده‌های ساختاریافته و نیمه‌ساختاریافته
  • 68. کار با داده‌های JSON
  • 69. کار با داده‌های XML
  • 70. مقدمه‌ای بر پایگاه‌های داده رابطه‌ای
  • 71. مفاهیم SQL
  • 72. مقدمه‌ای بر کوئری‌نویسی SQL
  • 73. انتخاب داده‌ها با SELECT
  • 74. فیلتر کردن داده‌ها با WHERE
  • 75. مرتب‌سازی داده‌ها با ORDER BY
  • 76. گروه‌بندی داده‌ها با GROUP BY
  • 77. پیوند دادن جداول با JOIN
  • 78. مقدمه‌ای بر پایگاه‌های داده NoSQL
  • 79. انواع پایگاه‌های داده NoSQL
  • 80. کاربرد پایگاه‌های داده NoSQL
  • 81. مقدمه‌ای بر تصویرسازی داده (Data Visualization)
  • 82. اصول طراحی داشبوردهای اطلاعاتی
  • 83. انتخاب نمودار مناسب برای نمایش داده
  • 84. تکنیک‌های پیشرفته تصویرسازی
  • 85. مقدمه‌ای بر اخلاق در تحلیل داده
  • 86. حریم خصوصی داده‌ها
  • 87. سوگیری در داده‌ها و مدل‌ها
  • 88. مسئولیت‌پذیری در تحلیل داده
  • 89. کاربرد تحلیل داده در حوزه‌های مختلف
  • 90. تحلیل داده در کسب‌وکار
  • 91. تحلیل داده در علوم سلامت
  • 92. تحلیل داده در تحقیقات علمی
  • 93. آینده تحلیل داده و هوش مصنوعی
  • 94. آماده‌سازی برای پروژه‌های عملی
  • 95. مقدمه‌ای بر پروژه‌های تحلیل داده
  • 96. انتخاب مسئله و جمع‌آوری داده
  • 97. پردازش و تحلیل داده
  • 98. ساخت مدل و ارزیابی
  • 99. ارائه نتایج و گزارش‌دهی
  • 100. نکات پایانی و منابع بیشتر

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.