سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب کشف الگوهای همکاری و رقابت در MARL

کتاب کشف الگوهای همکاری و رقابت در MARL

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کشف الگوهای همکاری و رقابت در MARL

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: اصول و مفاهیم MARL

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چند عاملی (MARL)
  • 2. مفاهیم پایه در یادگیری تقویتی
  • 3. عوامل، محیط و پاداش در MARL
  • 4. انواع محیط‌های MARL
  • 5. یادگیری تقویتی با عامل منفرد در مقابل MARL
  • 6. چالش‌های اساسی در MARL
  • 7. عدم قطعیت محیطی در MARL
  • 8. تغییرپذیری محیطی در MARL
  • 9. همکاری در مقابل رقابت در MARL
  • 10. مدل‌های بازی برای رقابت و همکاری
  • 11. بازی‌های مجموع صفر در مقابل مجموع غیرصفر
  • 12. تعادل نش و کاربرد آن در MARL
  • 13. مدل‌های عامل‌محور در MARL
  • 14. مدل‌های مبتنی بر عامل منفرد برای MARL
  • 15. یادگیری تقویتی عمیق (DRL) در MARL
  • 16. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN) در MARL
  • 17. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) در MARL
  • 18. یادگیری تقویتی مبتنی بر مقدار (Value-based DRL)
  • 19. یادگیری تقویتی مبتنی بر سیاست (Policy-based DRL)
  • 20. یادگیری تقویتی ترکیبی (Actor-Critic)
  • 21. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی عمیق کلاسیک
  • 22. یادگیری Q عمیق (DQN)
  • 23. یادگیری Q عمیق پیشرفته (Double DQN, Dueling DQN)
  • 24. یادگیری سیاست گرادیان (Policy Gradient)
  • 25. الگوریتم A2C (Advantage Actor-Critic)
  • 26. الگوریتم A3C (Asynchronous Advantage Actor-Critic)
  • 27. الگوریتم PPO (Proximal Policy Optimization)
  • 28. مدل‌های یادگیری تقویتی مبتنی بر مدل
  • 29. یادگیری تقویتی بدون مدل
  • 30. یادگیری تقویتی آفلاین
  • 31. یادگیری تقویتی آنلاین
  • 32. تکنیک‌های یادگیری همکاری در MARL
  • 33. یادگیری مبتنی بر هماهنگی
  • 34. یادگیری مبتنی بر ارتباطات
  • 35. یادگیری مبتنی بر عامل مرکزی
  • 36. سیستم‌های عامل مرکزی-محیطی (Centralized Training with Decentralized Execution - CTDE)
  • 37. الگوریتم MADDPG (Multi-Agent Deep Deterministic Policy Gradient)
  • 38. الگوریتم QMIX (Q-Learning Mix)
  • 39. الگوریتم VDN (Value Decomposition Networks)
  • 40. تکنیک‌های یادگیری رقابتی در MARL
  • 41. یادگیری مبتنی بر بازی‌های مجموع صفر
  • 42. یادگیری مبتنی بر بازی‌های مجموع غیرصفر
  • 43. یادگیری مبتنی بر خودبازی (Self-Play)
  • 44. یادگیری مبتنی بر حریف (Adversarial Learning)
  • 45. یادگیری مبتنی بر تقلید
  • 46. یادگیری مبتنی بر تقابل تیمی
  • 47. تکنیک‌های یادگیری ترکیبی (همکاری و رقابت)
  • 48. یادگیری مبتنی بر استراتژی‌های مختلط
  • 49. یادگیری مبتنی بر تحلیل بازی
  • 50. یادگیری مبتنی بر شبکه عصبی برای استراتژی‌های پیچیده
  • 51. مدل‌های یادگیری مبتنی بر عامل
  • 52. یادگیری عامل-مستقل
  • 53. یادگیری عامل-تخصصی
  • 54. یادگیری عامل-عمومی
  • 55. کاربردهای MARL در رباتیک
  • 56. کنترل ترافیک هوایی با MARL
  • 57. مدیریت ناوگان وسایل نقلیه خودران با MARL
  • 58. بازی‌های استراتژیک و شبیه‌سازی با MARL
  • 59. سیستم‌های توزیع شده و شبکه‌ها با MARL
  • 60. مدیریت منابع و تخصیص با MARL
  • 61. سیستم‌های پیشنهادگر با MARL
  • 62. یادگیری از تجربه در محیط‌های شبیه‌سازی شده
  • 63. ارزیابی عملکرد عامل‌ها در MARL
  • 64. معیارهای ارزیابی در محیط‌های همکاری
  • 65. معیارهای ارزیابی در محیط‌های رقابتی
  • 66. معیارهای ارزیابی در محیط‌های ترکیبی
  • 67. روش‌های شبیه‌سازی محیط‌های MARL
  • 68. تولید محیط‌های واقع‌گرایانه برای MARL
  • 69. تست و اعتبارسنجی الگوریتم‌های MARL
  • 70. بررسی پایداری و قابلیت تعمیم الگوریتم‌های MARL
  • 71. قابلیت تفسیرپذیری در MARL
  • 72. فهم رفتار عامل‌ها در MARL
  • 73. تجسم داده‌ها و نتایج در MARL
  • 74. اخلاق در MARL
  • 75. مسئولیت‌پذیری عامل‌ها در MARL
  • 76. عدالت و انصاف در سیستم‌های MARL
  • 77. امنیت در سیستم‌های MARL
  • 78. تکنیک‌های افزایش امنیت در MARL
  • 79. مقابله با حملات در MARL
  • 80. کاربردهای پیشرفته MARL
  • 81. یادگیری تقویتی با دانش پیشین
  • 82. یادگیری تقویتی از طریق انتقال دانش
  • 83. یادگیری تقویتی فدرال
  • 84. یادگیری تقویتی مبتنی بر گراف
  • 85. پردازش زبان طبیعی در MARL
  • 86. بینایی ماشین در MARL
  • 87. تکنیک‌های بهینه‌سازی در MARL
  • 88. بهینه‌سازی هایپرپارامترها در MARL
  • 89. کاهش ابعاد در MARL
  • 90. انتخاب ویژگی در MARL
  • 91. یادگیری تقویتی با محدودیت‌های اقتصادی
  • 92. سیستم‌های یادگیری تقویتی در چارچوب قوانین اقتصادی کشور
  • 93. مدیریت ریسک در سرمایه‌گذاری با MARL
  • 94. تحلیل بازارهای مالی با رویکرد اسلامی
  • 95. بهینه‌سازی سبد سهام با رویکرد بدون ربا
  • 96. مدیریت زنجیره تأمین با رویکرد بومی
  • 97. شبیه‌سازی رفتار مصرف‌کننده با ملاحظات فرهنگی
  • 98. یادگیری تقویتی در سیستم‌های توزیع برق هوشمند
  • 99. بهینه‌سازی مصرف انرژی در ساختمان‌ها با MARL
  • 100. کاربرد MARL در کشاورزی هوشمند

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.