سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب مقدمه‌ای بر محاسبات در پردازش و تحلیل داده‌های یادگیری ماشین

کتاب مقدمه‌ای بر محاسبات در پردازش و تحلیل داده‌های یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مقدمه‌ای بر محاسبات در پردازش و تحلیل داده‌های یادگیری ماشین

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: محاسبات سطح بالا (High-Performance Computing)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی ریاضیات در یادگیری ماشین
  • 2. آشنایی با جبر خطی برای داده‌کاوی
  • 3. مفاهیم حساب دیفرانسیل و انتگرال در بهینه‌سازی
  • 4. آمار و احتمالات پایه در تحلیل داده
  • 5. مقدمه‌ای بر انواع داده و ساختارهای آن
  • 6. پاکسازی و پیش‌پردازش داده‌های خام
  • 7. فهم و تحلیل داده‌های عددی
  • 8. فهم و تحلیل داده‌های دسته‌ای
  • 9. تکنیک‌های کاهش ابعاد داده
  • 10. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های یادگیری ماشین
  • 11. یادگیری با نظارت و انواع آن
  • 12. یادگیری بدون نظارت و انواع آن
  • 13. یادگیری تقویتی و کاربردهای آن
  • 14. مدل‌های رگرسیون خطی
  • 15. ارزیابی مدل‌های رگرسیون
  • 16. مدل‌های رگرسیون لجستیک
  • 17. ارزیابی مدل‌های طبقه‌بندی
  • 18. درخت‌های تصمیم برای طبقه‌بندی
  • 19. درخت‌های تصمیم برای رگرسیون
  • 20. مجموعه‌سازی درخت‌ها: جنگل تصادفی
  • 21. مجموعه‌سازی درخت‌ها: تقویت گرادیان
  • 22. ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM)
  • 23. شبکه‌های عصبی مصنوعی پایه
  • 24. معماری شبکه‌های عصبی پیشخور
  • 25. آموزش شبکه‌های عصبی: پس‌انتشار خطا
  • 26. بهینه‌سازی در شبکه‌های عصبی
  • 27. تنظیم ابرپارامترها در شبکه‌های عصبی
  • 28. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN)
  • 29. کاربرد CNN در پردازش تصویر
  • 30. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 31. کاربرد RNN در پردازش زبان طبیعی
  • 32. شبکه‌های حافظه طولانی کوتاه (LSTM)
  • 33. شبکه‌های حافظه طولانی کوتاه (GRU)
  • 34. مدل‌های زبانی و پردازش متن
  • 35. کاربرد مدل‌های زبانی در تحلیل احساسات
  • 36. مدل‌های تولید متن
  • 37. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق
  • 38. تکنیک‌های تنظیم‌گری در یادگیری عمیق
  • 39. تکنیک‌های منظم‌سازی (Regularization)
  • 40. اعتبارسنجی متقابل (Cross-validation)
  • 41. معیارهای ارزیابی مدل‌های یادگیری ماشین
  • 42. مقدمه‌ای بر خوشه‌بندی
  • 43. الگوریتم K-Means برای خوشه‌بندی
  • 44. خوشه‌بندی سلسله‌مراتبی
  • 45. ارزیابی نتایج خوشه‌بندی
  • 46. مقدمه‌ای بر کاهش ابعاد
  • 47. تحلیل مؤلفه‌های اصلی (PCA)
  • 48. تحلیل مؤلفه‌های مستقل (ICA)
  • 49. مقدمه‌ای بر استخراج ویژگی
  • 50. تکنیک‌های استخراج ویژگی در متن
  • 51. تکنیک‌های استخراج ویژگی در تصویر
  • 52. مقدمه‌ای بر تشخیص ناهنجاری
  • 53. الگوریتم‌های تشخیص ناهنجاری
  • 54. کاربردهای تشخیص ناهنجاری
  • 55. مقدمه‌ای بر سیستم‌های توصیه‌گر
  • 56. فیلترینگ مشارکتی
  • 57. فیلترینگ مبتنی بر محتوا
  • 58. ارزیابی سیستم‌های توصیه‌گر
  • 59. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی
  • 60. مفاهیم پایه در یادگیری تقویتی
  • 61. یادگیری Q-Learning
  • 62. یادگیری Deep Q-Network (DQN)
  • 63. مقدمه‌ای بر یادگیری انتقالی (Transfer Learning)
  • 64. کاربرد یادگیری انتقالی در بینایی ماشین
  • 65. کاربرد یادگیری انتقالی در پردازش زبان طبیعی
  • 66. مدیریت داده‌های حجیم (Big Data)
  • 67. مقدمه‌ای بر پلتفرم‌های پردازش داده
  • 68. کاربرد Spark در تحلیل داده
  • 69. کاربرد Hadoop در تحلیل داده
  • 70. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین امن
  • 71. حریم خصوصی در یادگیری ماشین
  • 72. حفظ حریم خصوصی با حفظ دقت
  • 73. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین قابل تفسیر (XAI)
  • 74. تکنیک‌های تفسیرپذیری مدل‌ها
  • 75. تفسیرپذیری مدل‌های یادگیری عمیق
  • 76. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین توزیع‌شده
  • 77. آموزش مدل‌ها بر روی چندین دستگاه
  • 78. ملاحظات امنیتی در یادگیری ماشین توزیع‌شده
  • 79. مقدمه‌ای بر اخلاق در یادگیری ماشین
  • 80. سوگیری در الگوریتم‌ها
  • 81. عدالت و انصاف در یادگیری ماشین
  • 82. مقدمه‌ای بر مفاهیم پایگاه داده
  • 83. طراحی پایگاه داده رابطه‌ای
  • 84. مقدمه‌ای بر SQL
  • 85. پرس‌وجوهای پایه در SQL
  • 86. مقدمه‌ای بر NoSQL
  • 87. کاربرد پایگاه داده‌های NoSQL
  • 88. مقدمه‌ای بر ابزارهای بصری‌سازی داده
  • 89. ایجاد نمودارها و گراف‌ها
  • 90. بصری‌سازی داده‌های مکانی
  • 91. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی آماری پیشرفته
  • 92. مدل‌های سری زمانی
  • 93. مدل‌های گرافیکی
  • 94. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی مقید (Constrained Optimization)
  • 95. روش‌های حل مسائل بهینه‌سازی مقید
  • 96. کاربرد بهینه‌سازی در یادگیری ماشین
  • 97. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی عمیق
  • 98. پیشرفت‌های اخیر در یادگیری تقویتی
  • 99. کاربردهای پیشرفته یادگیری تقویتی
  • 100. مقدمه‌ای بر پردازش سیگنال

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.