کتاب مهندسی جستجو و تحلیل داده با Elasticsearch

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مهندسی جستجو و تحلیل داده با Elasticsearch

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و ارتباطات

موضوع میانی: پایگاه داده و هوش تجاری

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مهندسی جستجو و تحلیل داده
  • 2. مبانی پایگاه‌های داده و جستجوی اطلاعات
  • 3. معماری Elasticsearch: مفاهیم کلیدی
  • 4. نصب و راه‌اندازی Elasticsearch در ایران
  • 5. کار با اندیس‌ها و انواع داده در Elasticsearch
  • 6. تکنیک‌های ایندکس‌گذاری و تحلیلگرهای متنی
  • 7. جستجوی متنی پیشرفته و ارزیابی نتایج
  • 8. فیلترها و کوئری‌های ترکیبی در Elasticsearch
  • 9. مرتب‌سازی و صفحه‌بندی نتایج جستجو
  • 10. Aggregate ها: تحلیل داده‌های تجمعی
  • 11. نمودارهای هیستوگرام و بازه‌های زمانی
  • 12. Metrics Aggregations: محاسبات آماری
  • 13. Bucket Aggregations: گروه‌بندی داده‌ها
  • 14. Maps Aggregations: تحلیل مکانی داده‌ها
  • 15. مدیریت اسناد و عملیات CRUD
  • 16. به‌روزرسانی و حذف اسناد در Elasticsearch
  • 17. مدیریت نگاشت (Mapping) در Elasticsearch
  • 18. تنظیمات پیشرفته انواع داده
  • 19. تحلیلگرهای سفارشی و ایجاد آن‌ها
  • 20. کاربرد تحلیلگرهای سفارشی در جستجو
  • 21. تکنیک‌های پیشرفته جستجو: Fuzzy Search
  • 22. نحوه کار با Synonyms در Elasticsearch
  • 23. جستجوی مبتنی بر مجاورت (Proximity Search)
  • 24. کاربرد Regular Expressions در جستجو
  • 25. بهینه‌سازی کوئری‌ها برای کارایی بهتر
  • 26. تنظیمات Shard و Replica در Elasticsearch
  • 27. مدیریت Cluster و Node ها
  • 28. نظارت بر عملکرد Elasticsearch
  • 29. تنظیمات امنیتی در Elasticsearch
  • 30. احراز هویت و مجوزها در Elasticsearch
  • 31. کار با Log ها و عیب‌یابی مشکلات
  • 32. مقدمه‌ای بر هوش تجاری و کاربردهای آن
  • 33. تفاوت هوش تجاری با تحلیل داده سنتی
  • 34. نقش Elasticsearch در هوش تجاری
  • 35. مفاهیم Data Warehouse و Data Lake
  • 36. طراحی مدل داده برای هوش تجاری
  • 37. استخراج، تبدیل، بارگذاری (ETL) داده‌ها
  • 38. ابزارهای ETL سازگار با قوانین ایران
  • 39. کار با Kibana برای مصورسازی داده‌ها
  • 40. ایجاد داشبوردهای مدیریتی با Kibana
  • 41. مصورسازی داده‌های مکانی با Kibana Maps
  • 42. تحلیل روندها و پیش‌بینی با هوش تجاری
  • 43. کاربرد Elasticsearch در تحلیل رفتار مشتری
  • 44. تحلیل داده‌های فروش و بازاریابی
  • 45. بهینه‌سازی زنجیره تأمین با هوش تجاری
  • 46. مدیریت ریسک با تحلیل داده
  • 47. کاربرد Elasticsearch در حوزه سلامت
  • 48. تحلیل داده‌های پزشکی و سلامت
  • 49. کاربرد Elasticsearch در حوزه آموزش
  • 50. تحلیل داده‌های آموزشی و یادگیری
  • 51. کاربرد Elasticsearch در حوزه فرهنگ
  • 52. تحلیل داده‌های فرهنگی و هنری
  • 53. کاربرد Elasticsearch در حوزه پژوهش
  • 54. تحلیل داده‌های علمی و تحقیقاتی
  • 55. معماری‌های پیشرفته Elasticsearch
  • 56. استفاده از Elasticsearch در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 57. مباحث پیشرفته در Aggregate ها
  • 58. استفاده از Scripted Metrics Aggregations
  • 59. تکنیک‌های پیشرفته برای Text Analysis
  • 60. کاربرد Elasticsearch در Real-time Analytics
  • 61. بهینه‌سازی حجم داده و مدیریت چرخه عمر داده
  • 62. استفاده از Index Lifecycle Management (ILM)
  • 63. پشتیبان‌گیری و بازیابی داده‌ها
  • 64. تکنیک‌های Disaster Recovery
  • 65. مفاهیم Caching و Performance Tuning
  • 66. کاربرد Elasticsearch در Search As A Service
  • 67. مقدمه‌ای بر Machine Learning و کاربردهای آن
  • 68. کاربرد Elasticsearch در تشخیص ناهنجاری
  • 69. تحلیل سری‌های زمانی با Machine Learning
  • 70. کاربرد Elasticsearch در پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 71. تکنیک‌های NLP سازگار با چارچوب اسلامی
  • 72. استفاده از Elasticsearch در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 73. مباحث پیشرفته در امنیت Elasticsearch
  • 74. مدیریت دسترسی در سطح فیلد و سند
  • 75. استفاده از Elasticsearch در Big Data Architectures
  • 76. تکنیک‌های Data Partitioning و Sharding
  • 77. مدیریت منابع و مقیاس‌پذیری Elasticsearch
  • 78. نقش Elasticsearch در DevOps
  • 79. پیاده‌سازی CI/CD برای Elasticsearch
  • 80. مباحث تکمیلی در Aggregate ها
  • 81. کاربرد Elasticsearch در تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 82. تحلیل داده‌های مالی و اقتصادی با رعایت قوانین
  • 83. کاربرد Elasticsearch در حوزه گردشگری
  • 84. تحلیل داده‌های ترافیک و حمل و نقل
  • 85. کاربرد Elasticsearch در حوزه انرژی
  • 86. تحلیل داده‌های محیط زیستی
  • 87. مباحث پیشرفته در مصورسازی با Kibana
  • 88. ساخت گزارش‌های سفارشی در Kibana
  • 89. کاربرد Elasticsearch در حوزه حقوقی
  • 90. تحلیل داده‌های قضایی و حقوقی
  • 91. مباحث پیشرفته در بهینه‌سازی جستجو
  • 92. تکنیک‌های Advanced Relevance Tuning
  • 93. استفاده از Machine Learning برای بهبود جستجو
  • 94. مباحث پایانی در هوش تجاری
  • 95. آینده هوش تجاری و تحلیل داده در ایران
  • 96. جمع‌بندی و مسیرهای پیش رو در مهندسی جستجو
  • 97. کاربرد Elasticsearch در سیستم‌های پرسش و پاسخ
  • 98. تحلیل داده‌های مربوط به سلامت روان با رویکرد اسلامی
  • 99. کاربرد Elasticsearch در تحلیل محتوای آموزشی
  • 100. مدیریت داده‌های مربوط به میراث فرهنگی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.