سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب راهکارهای عملی برای مواجهه با چالش‌های الگوریتم‌های MARL

کتاب راهکارهای عملی برای مواجهه با چالش‌های الگوریتم‌های MARL

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهکارهای عملی برای مواجهه با چالش‌های الگوریتم‌های MARL

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: الگوریتم‌های MARL

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چند عامله (MARL)
  • 2. مبانی یادگیری تقویتی (RL)
  • 3. عوامل و محیط در MARL
  • 4. فضای حالت و عمل در MARL
  • 5. تابع پاداش در MARL
  • 6. الگوریتم‌های پایه RL: Q-Learning
  • 7. الگوریتم‌های پایه RL: SARSA
  • 8. ماتریس‌های انتقال حالت و پاداش
  • 9. یادگیری از طریق مشاهده (Imitation Learning)
  • 10. یادگیری تقویتی عمیق (Deep RL)
  • 11. شبکه‌های عصبی در RL
  • 12. مفاهیم اساسی شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN)
  • 13. مفاهیم اساسی شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 14. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی ترنسفورمر
  • 15. معماری‌های Deep RL: DQN
  • 16. معماری‌های Deep RL: Policy Gradients
  • 17. معماری‌های Deep RL: Actor-Critic
  • 18. چالش‌های MARL: عدم قطعیت محیط
  • 19. چالش‌های MARL: عدم قطعیت عامل
  • 20. چالش‌های MARL: عدم توازن پاداش
  • 21. چالش‌های MARL: پایداری و همگرایی
  • 22. چالش‌های MARL: مقیاس‌پذیری
  • 23. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های MARL
  • 24. الگوریتم‌های مرکزی در MARL
  • 25. الگوریتم‌های توزیع‌شده در MARL
  • 26. الگوریتم‌های مبتنی بر عامل در MARL
  • 27. الگوریتم‌های مبتنی بر محیط در MARL
  • 28. الگوریتم‌های مبتنی بر همکاری در MARL
  • 29. الگوریتم‌های مبتنی بر رقابت در MARL
  • 30. الگوریتم‌های مختلط همکاری و رقابت
  • 31. الگوریتم‌های بازی‌های مجموع صفر (Zero-Sum Games)
  • 32. الگوریتم‌های بازی‌های مجموع غیرصفر (Non-Zero-Sum Games)
  • 33. الگوریتم‌های بازی‌های تکراری (Repeated Games)
  • 34. الگوریتم‌های مبتنی بر تعادل نش (Nash Equilibrium)
  • 35. الگوریتم‌های مبتنی بر تعادل کورنو (Cournot Equilibrium)
  • 36. الگوریتم‌های مبتنی بر تعادل استکلبرگ (Stackelberg Equilibrium)
  • 37. الگوریتم‌های مبتنی بر شبکه عصبی گراف (GNN) در MARL
  • 38. الگوریتم‌های مبتنی بر بازی‌های پتانسیل (Potential Games)
  • 39. الگوریتم‌های مبتنی بر یادگیری تقویتی مبتنی بر مدل (Model-Based MARL)
  • 40. الگوریتم‌های مبتنی بر یادگیری تقویتی بدون مدل (Model-Free MARL)
  • 41. الگوریتم‌های مبتنی بر یادگیری از طریق شبیه‌سازی
  • 42. الگوریتم‌های مبتنی بر یادگیری از طریق تجربه واقعی
  • 43. کاربرد MARL در رباتیک
  • 44. کاربرد MARL در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 45. کاربرد MARL در مدیریت ترافیک
  • 46. کاربرد MARL در بازی‌های کامپیوتری
  • 47. کاربرد MARL در بازارهای مالی
  • 48. کاربرد MARL در بهینه‌سازی منابع
  • 49. کاربرد MARL در شبکه‌های هوشمند
  • 50. کاربرد MARL در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 51. کاربرد MARL در آموزش و پرورش
  • 52. کاربرد MARL در بهداشت و درمان
  • 53. کاربرد MARL در سیستم‌های خودران
  • 54. کاربرد MARL در مدیریت زنجیره تأمین
  • 55. کاربرد MARL در سیستم‌های انرژی
  • 56. کاربرد MARL در تحلیل داده‌های بزرگ
  • 57. کاربرد MARL در امنیت سایبری
  • 58. کاربرد MARL در پردازش زبان طبیعی
  • 59. کاربرد MARL در بینایی ماشین
  • 60. کاربرد MARL در سیستم‌های خودکارسازی صنعتی
  • 61. کاربرد MARL در مدیریت ناوگان
  • 62. کاربرد MARL در سیستم‌های لجستیک
  • 63. کاربرد MARL در بهینه‌سازی مصرف انرژی
  • 64. کاربرد MARL در شبکه‌های ارتباطی
  • 65. کاربرد MARL در سیستم‌های مالی اسلامی
  • 66. کاربرد MARL در اقتصاد مقاومتی
  • 67. کاربرد MARL در مدیریت بحران
  • 68. کاربرد MARL در بهینه‌سازی کشاورزی
  • 69. کاربرد MARL در توسعه پایدار
  • 70. کاربرد MARL در مدیریت منابع آب
  • 71. کاربرد MARL در بهینه‌سازی حمل و نقل
  • 72. کاربرد MARL در سیستم‌های هوشمند شهری
  • 73. کاربرد MARL در مدیریت پسماند
  • 74. کاربرد MARL در بهینه‌سازی تولید
  • 75. کاربرد MARL در سیستم‌های ناوبری
  • 76. کاربرد MARL در مدیریت سرمایه‌گذاری
  • 77. کاربرد MARL در بهینه‌سازی مصرف سوخت
  • 78. کاربرد MARL در سیستم‌های اندازه‌گیری
  • 79. کاربرد MARL در بهینه‌سازی فرآیندها
  • 80. کاربرد MARL در سیستم‌های کنترل
  • 81. کاربرد MARL در بهینه‌سازی تخصیص منابع
  • 82. کاربرد MARL در سیستم‌های پایش
  • 83. کاربرد MARL در بهینه‌سازی زمان‌بندی
  • 84. کاربرد MARL در سیستم‌های پیش‌بینی
  • 85. کاربرد MARL در بهینه‌سازی مسیر
  • 86. کاربرد MARL در سیستم‌های تشخیص
  • 87. کاربرد MARL در بهینه‌سازی ظرفیت
  • 88. کاربرد MARL در سیستم‌های تعامل
  • 89. کاربرد MARL در بهینه‌سازی مقیاس
  • 90. کاربرد MARL در سیستم‌های یادگیری
  • 91. کاربرد MARL در بهینه‌سازی پیچیدگی
  • 92. کاربرد MARL در سیستم‌های تصمیم‌گیری
  • 93. کاربرد MARL در بهینه‌سازی هماهنگی
  • 94. کاربرد MARL در سیستم‌های تعاملی هوشمند
  • 95. کاربرد MARL در بهینه‌سازی استراتژی
  • 96. کاربرد MARL در سیستم‌های خودتطبیق‌شونده
  • 97. کاربرد MARL در بهینه‌سازی تعاملات
  • 98. کاربرد MARL در سیستم‌های یادگیری تقویتی پیشرفته
  • 99. کاربرد MARL در بهینه‌سازی همکاری جمعی
  • 100. کاربرد MARL در سیستم‌های هوشمند و خودکار

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.