سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب ابزارهای تجسم داده‌های بزرگ

کتاب ابزارهای تجسم داده‌های بزرگ

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ابزارهای تجسم داده‌های بزرگ

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: مدیریت داده‌های بزرگ

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر تجسم داده‌های بزرگ
  • 2. مفاهیم کلیدی در تجسم داده
  • 3. انواع نمودارها و کاربردهایشان
  • 4. اصول طراحی مؤثر تجسم داده
  • 5. انتخاب ابزار مناسب برای تجسم
  • 6. مروری بر ابزارهای متن‌باز
  • 7. آشنایی با کتابخانه‌های پایتون
  • 8. پانداس برای آماده‌سازی داده
  • 9. نام‌پای برای محاسبات عددی
  • 10. مات‌پلات‌لیب برای نمودارهای پایه
  • 11. سای‌پلات برای نمودارهای آماری
  • 12. سِه‌بورن و زیبایی‌شناسی نمودارها
  • 13. اینتراکتیو کردن نمودارها با بورگ
  • 14. کتابخانه گلو برای نمودارهای تعاملی
  • 15. آشنایی با ابزارهای ابری
  • 16. گوگل دیتا استودیو
  • 17. مایکروسافت پاور بی‌آی
  • 18. تجسم داده در اکسل
  • 19. پلتفرم‌های تحلیل داده
  • 20. تجسم داده در پایگاه‌های داده
  • 21. مقدمه‌ای بر هوش تجاری
  • 22. کاربرد تجسم داده در کسب‌وکار
  • 23. تحلیل روندها با تجسم داده
  • 24. شناسایی الگوها در داده‌ها
  • 25. پیش‌بینی با استفاده از تجسم داده
  • 26. تجسم داده‌های مکانی
  • 27. نقشه‌برداری در تجسم داده
  • 28. سیستم‌های اطلاعات جغرافیایی (GIS)
  • 29. تجسم داده‌های شبکه‌ای
  • 30. نمودارهای گرافیکی برای شبکه‌ها
  • 31. تحلیل روابط در داده‌های شبکه‌ای
  • 32. تجسم داده‌های سری زمانی
  • 33. تحلیل داده‌های متوالی
  • 34. نمایش تغییرات در طول زمان
  • 35. تجسم داده‌های متنی
  • 36. تحلیل احساسات با تجسم داده
  • 37. کلمات کلیدی و موضوعات در متن
  • 38. تجسم داده‌های سه‌بعدی
  • 39. رندرینگ و مدل‌سازی سه‌بعدی
  • 40. کاربرد تجسم سه‌بعدی در علوم
  • 41. تجسم داده‌های بزرگ (Big Data)
  • 42. چالش‌های پردازش داده‌های حجیم
  • 43. ابزارهای مقیاس‌پذیر برای تجسم
  • 44. آشنایی با هادوپ و اکوسیستم آن
  • 45. اسپارک برای پردازش سریع داده
  • 46. تجسم داده با اسکالا
  • 47. کاربرد داده‌کاوی در تجسم
  • 48. الگوریتم‌های خوشه‌بندی
  • 49. طبقه‌بندی و رگرسیون
  • 50. تجسم نتایج مدل‌های یادگیری ماشین
  • 51. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق
  • 52. شبکه‌های عصبی کانولوشنی
  • 53. شبکه‌های عصبی بازگشتی
  • 54. تجسم لایه‌های شبکه‌های عصبی
  • 55. تفسیر مدل‌های یادگیری عمیق
  • 56. استانداردهای دسترسی‌پذیری در تجسم
  • 57. طراحی برای کاربران با نیازهای ویژه
  • 58. رعایت اصول اخلاقی در تجسم داده
  • 59. حریم خصوصی و امنیت داده‌ها
  • 60. گزارش‌دهی در تجسم داده
  • 61. داشبوردهای مدیریتی
  • 62. شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPI)
  • 63. طراحی داشبوردهای مؤثر
  • 64. استانداردهای بصری در گزارش‌دهی
  • 65. تجسم داده در گزارش‌های مالی
  • 66. تجسم داده در تحقیقات علمی
  • 67. ارتباطات علمی با تجسم داده
  • 68. نمایش نتایج آزمایش‌ها
  • 69. تجسم داده در حوزه سلامت
  • 70. تحلیل داده‌های پزشکی
  • 71. پیشگیری از بیماری با تجسم داده
  • 72. تجسم داده در حوزه آموزش
  • 73. ارزیابی پیشرفت تحصیلی
  • 74. شخصی‌سازی یادگیری
  • 75. تجسم داده در حوزه صنعت
  • 76. بهینه‌سازی فرآیندها
  • 77. کنترل کیفیت
  • 78. تجسم داده در حوزه انرژی
  • 79. مدیریت مصرف انرژی
  • 80. پیش‌بینی تقاضا
  • 81. تجسم داده در حوزه حمل‌ونقل
  • 82. مدیریت ترافیک
  • 83. بهینه‌سازی مسیرها
  • 84. تجسم داده در حوزه کشاورزی
  • 85. مدیریت منابع آب
  • 86. پیش‌بینی محصولات
  • 87. تجسم داده در حوزه محیط زیست
  • 88. پایش آلودگی
  • 89. مطالعات اقلیمی
  • 90. آینده تجسم داده‌های بزرگ
  • 91. هوش مصنوعی و تجسم داده
  • 92. واقعیت مجازی و افزوده در تجسم
  • 93. تجسم داده‌های زنده و بلادرنگ
  • 94. نوآوری در ابزارهای تجسم
  • 95. کاربردهای پیشرفته تجسم داده
  • 96. مطالعات موردی موفق
  • 97. درس‌های آموخته شده در پروژه‌ها
  • 98. ارزیابی و بهبود تجسم‌های موجود
  • 99. تدوین استراتژی تجسم داده
  • 100. ساخت مخازن داده برای تجسم

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.