سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب راهنمای جامع برای فضاهای حالت و عمل مشترک در یادگیری تقویتی چندعامله

کتاب راهنمای جامع برای فضاهای حالت و عمل مشترک در یادگیری تقویتی چندعامله

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای جامع برای فضاهای حالت و عمل مشترک در یادگیری تقویتی چندعامله

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: فضاهای حالت و عمل مشترک

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی یادگیری تقویتی چندعامله
  • 2. محیط‌های یادگیری تقویتی چندعامله
  • 3. تعریف فضای حالت مشترک
  • 4. تعریف فضای عمل مشترک
  • 5. مزایای استفاده از فضاهای حالت و عمل مشترک
  • 6. چالش‌های فضاهای حالت و عمل مشترک
  • 7. مدل‌های پایه یادگیری تقویتی چندعامله
  • 8. عامل‌های مستقل
  • 9. هماهنگی در یادگیری تقویتی چندعامله
  • 10. ارتباطات بین عامل‌ها
  • 11. تأثیر محیط بر عامل‌ها
  • 12. مدل‌های مبتنی بر عامل مرکزی
  • 13. مدل‌های مبتنی بر عامل غیرمرکزی
  • 14. یادگیری تقویتی با عامل‌های یادگیرنده
  • 15. یادگیری تقویتی با عامل‌های ثابت
  • 16. کاربرد فضاهای حالت و عمل مشترک در رباتیک
  • 17. کاربرد در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 18. کاربرد در بازی‌های کامپیوتری
  • 19. کاربرد در بهینه‌سازی شبکه‌ها
  • 20. کاربرد در مدیریت ترافیک
  • 21. کاربرد در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 22. کاربرد در پردازش زبان طبیعی
  • 23. تکنیک‌های یادگیری عامل مرکزی
  • 24. یادگیری عامل مرکزی با تابع ارزش مشترک
  • 25. یادگیری عامل مرکزی با تابع سیاست مشترک
  • 26. آموزش عامل مرکزی با استفاده از شبکه‌های عصبی عمیق
  • 27. معماری‌های شبکه عصبی برای عامل مرکزی
  • 28. شبکه‌های عصبی کانولوشنی در عامل مرکزی
  • 29. شبکه‌های عصبی بازگشتی در عامل مرکزی
  • 30. تکنیک‌های یادگیری عامل غیرمرکزی
  • 31. یادگیری عامل غیرمرکزی با تابع ارزش مجزا
  • 32. یادگیری عامل غیرمرکزی با تابع سیاست مجزا
  • 33. آموزش عامل غیرمرکزی با استفاده از روش‌های Policy Gradient
  • 34. روش‌های Actor-Critic در عامل غیرمرکزی
  • 35. روش‌های Q-Learning در عامل غیرمرکزی
  • 36. روش‌های Deep Q-Network (DQN) در عامل غیرمرکزی
  • 37. تکنیک‌های هماهنگی بین عامل‌ها
  • 38. هماهنگی مبتنی بر ارتباطات صریح
  • 39. هماهنگی مبتنی بر ارتباطات ضمنی
  • 40. هماهنگی با استفاده از سیگنال‌های پاداش
  • 41. هماهنگی با استفاده از مدل‌های پیش‌بینی رفتار
  • 42. هماهنگی در محیط‌های با اطلاعات ناقص
  • 43. هماهنگی در محیط‌های با ارتباطات محدود
  • 44. هماهنگی در محیط‌های با تأخیر ارتباطی
  • 45. تکنیک‌های مدیریت عدم قطعیت
  • 46. مدل‌سازی عدم قطعیت در فضای حالت
  • 47. مدل‌سازی عدم قطعیت در فضای عمل
  • 48. مدل‌سازی عدم قطعیت در رفتار عامل‌های دیگر
  • 49. استفاده از روش‌های بیزی
  • 50. استفاده از روش‌های مبتنی بر نمونه‌برداری
  • 51. استفاده از شبکه‌های عصبی مولد
  • 52. تکنیک‌های مقیاس‌پذیری
  • 53. مقیاس‌پذیری با افزایش تعداد عامل‌ها
  • 54. مقیاس‌پذیری با افزایش پیچیدگی محیط
  • 55. مقیاس‌پذیری با افزایش ابعاد فضای حالت و عمل
  • 56. استفاده از یادگیری انتقالی
  • 57. استفاده از یادگیری با چند وظیفه
  • 58. استفاده از معماری‌های ماژولار
  • 59. تکنیک‌های ارزیابی عملکرد
  • 60. معیارهای ارزیابی در یادگیری تقویتی چندعامله
  • 61. ارزیابی بر اساس پاداش کلی
  • 62. ارزیابی بر اساس عدالت و انصاف
  • 63. ارزیابی بر اساس کارایی و بهره‌وری
  • 64. ارزیابی بر اساس پایداری سیستم
  • 65. استفاده از شبیه‌سازهای پیشرفته
  • 66. مطالعات موردی در یادگیری تقویتی چندعامله
  • 67. سیستم‌های حمل و نقل هوشمند
  • 68. شبکه‌های انرژی هوشمند
  • 69. سیستم‌های رباتیک مشارکتی
  • 70. مدیریت منابع در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 71. بازارهای انرژی الکترونیکی
  • 72. شبکه‌های ارتباطی خودکار
  • 73. سیستم‌های مدیریت فاجعه
  • 74. چالش‌های اخلاقی و اجتماعی
  • 75. مسئولیت‌پذیری عامل‌های هوشمند
  • 76. حریم خصوصی در سیستم‌های چندعامله
  • 77. امنیت در سیستم‌های چندعامله
  • 78. تأثیر بر اشتغال
  • 79. پیش‌بینی آینده یادگیری تقویتی چندعامله
  • 80. روندهای تحقیقاتی نوظهور
  • 81. کاربرد در هوش مصنوعی عمومی
  • 82. نقش یادگیری تقویتی چندعامله در اقتصاد دیجیتال
  • 83. مباحث پیشرفته در فضاهای حالت و عمل مشترک
  • 84. یادگیری تقویتی چندعامله در رباتیک نرم
  • 85. یادگیری تقویتی چندعامله در سیستم‌های کوانتومی
  • 86. یادگیری تقویتی چندعامله برای ربات‌های پرنده
  • 87. یادگیری تقویتی چندعامله در شهرهای هوشمند
  • 88. یادگیری تقویتی چندعامله در مراقبت‌های بهداشتی
  • 89. یادگیری تقویتی چندعامله در کشاورزی دقیق
  • 90. یادگیری تقویتی چندعامله در آموزش شخصی‌سازی‌شده
  • 91. یادگیری تقویتی چندعامله در مدیریت زنجیره تأمین
  • 92. یادگیری تقویتی چندعامله در سیستم‌های مالی
  • 93. یادگیری تقویتی چندعامله در تحقیقات علمی
  • 94. یادگیری تقویتی چندعامله در طراحی مواد
  • 95. یادگیری تقویتی چندعامله در کشف دارو
  • 96. یادگیری تقویتی چندعامله در علوم محیطی
  • 97. یادگیری تقویتی چندعامله در مدل‌سازی آب و هوا
  • 98. یادگیری تقویتی چندعامله در رباتیک زیرآبی
  • 99. یادگیری تقویتی چندعامله در سیستم‌های دفاعی
  • 100. یادگیری تقویتی چندعامله در اکتشافات فضایی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.