کتاب پایتون برای توسعه‌دهندگان حرفه‌ای

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پایتون برای توسعه‌دهندگان حرفه‌ای

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و برنامه‌نویسی

موضوع میانی: زبان‌های برنامه‌نویسی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر پایتون و کاربردهای آن
  • 2. نصب و پیکربندی محیط توسعه پایتون
  • 3. آشنایی با انواع داده‌های پایه در پایتون
  • 4. عملگرها و عبارات در پایتون
  • 5. دستورات شرطی و حلقه‌ها
  • 6. توابع و ماژول‌ها در پایتون
  • 7. کار با رشته‌ها و عملیات متنی
  • 8. ساختارهای داده‌ای: لیست‌ها و تاپل‌ها
  • 9. ساختارهای داده‌ای: دیکشنری‌ها و مجموعه‌ها
  • 10. مدیریت خطا و استثناها
  • 11. برنامه‌نویسی شیءگرا در پایتون
  • 12. کلاس‌ها و اشیاء
  • 13. وراثت و پلی‌مورفیسم
  • 14. مدیریت فایل‌ها و عملیات ورودی/خروجی
  • 15. کار با تاریخ و زمان
  • 16. عبارات باقاعده (Regex)
  • 17. استفاده از کتابخانه‌های استاندارد پایتون
  • 18. ماژول `os` برای تعامل با سیستم‌عامل
  • 19. ماژول `sys` برای پارامترهای مفسر
  • 20. ماژول `datetime` برای کار با تاریخ و زمان
  • 21. ماژول `math` برای عملیات ریاضی
  • 22. ماژول `random` برای تولید اعداد تصادفی
  • 23. ماژول `collections` برای ساختارهای داده‌ای پیشرفته
  • 24. آشنایی با محیط‌های مجازی (Virtual Environments)
  • 25. مدیریت بسته‌های پایتون با `pip`
  • 26. اصول توسعه نرم‌افزار در پایتون
  • 27. نوشتن تست‌های واحد (Unit Tests)
  • 28. اشکال‌زدایی (Debugging) برنامه‌ها
  • 29. الگوهای طراحی رایج در پایتون
  • 30. مقدمه‌ای بر توسعه وب با پایتون
  • 31. کار با چارچوب وب جنگو (Django)
  • 32. مقدمه‌ای بر چارچوب وب فلسک (Flask)
  • 33. مفاهیم پایگاه داده در پایتون
  • 34. کار با پایگاه داده SQLite
  • 35. کار با پایگاه داده PostgreSQL
  • 36. اصول ORM (Object-Relational Mapping)
  • 37. مقدمه‌ای بر علم داده و تحلیل داده
  • 38. کار با کتابخانه NumPy
  • 39. کار با کتابخانه Pandas
  • 40. مصورسازی داده‌ها با Matplotlib
  • 41. مصورسازی داده‌ها با Seaborn
  • 42. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین
  • 43. کار با کتابخانه Scikit-learn
  • 44. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 45. کار با کتابخانه NLTK
  • 46. کار با کتابخانه SpaCy
  • 47. مقدمه‌ای بر توسعه رابط کاربری گرافیکی (GUI)
  • 48. کار با کتابخانه Tkinter
  • 49. کار با کتابخانه PyQt
  • 50. مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی همزمان (Concurrency)
  • 51. مفاهیم Threading
  • 52. مفاهیم Multiprocessing
  • 53. مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی ناهمزمان (Asynchronous Programming)
  • 54. کار با `asyncio`
  • 55. اصول امنیت در برنامه‌نویسی پایتون
  • 56. شناسایی و جلوگیری از آسیب‌پذیری‌های رایج
  • 57. امنیت در توسعه وب
  • 58. مدیریت رمزهای عبور و اطلاعات حساس
  • 59. اصول معماری نرم‌افزار
  • 60. الگوهای معماری رایج
  • 61. طراحی APIهای RESTful
  • 62. مستندسازی کد و پروژه‌ها
  • 63. اصول توسعه پایدار و قابل نگهداری
  • 64. مقدمه‌ای بر DevOps و پایتون
  • 65. استفاده از Docker با پایتون
  • 66. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی
  • 67. کار با کتابخانه TensorFlow
  • 68. کار با کتابخانه Keras
  • 69. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی
  • 70. انواع شبکه‌های عصبی
  • 71. کار با داده‌های بزرگ (Big Data)
  • 72. مقدمه‌ای بر پردازش توزیع‌شده
  • 73. کار با Apache Spark با پایتون
  • 74. مباحث پیشرفته در پایتون
  • 75. بهینه‌سازی عملکرد کد
  • 76. پروفایلینگ کد در پایتون
  • 77. استفاده از Cython برای افزایش سرعت
  • 78. مقدمه‌ای بر طراحی پایگاه داده
  • 79. مدل‌سازی داده‌ها
  • 80. اصول طراحی الگوریتم
  • 81. تحلیل پیچیدگی الگوریتم‌ها
  • 82. ساختارهای داده‌ای پیشرفته
  • 83. کار با گراف‌ها
  • 84. کار با درخت‌ها
  • 85. اصول تست اتوماسیون
  • 86. فریم‌ورک‌های تست اتوماسیون
  • 87. مقدمه‌ای بر DevSecOps
  • 88. امنیت در چرخه عمر توسعه نرم‌افزار
  • 89. مباحث پیشرفته در علم داده
  • 90. یادگیری عمیق (Deep Learning)
  • 91. پردازش تصویر با پایتون
  • 92. کار با کتابخانه OpenCV
  • 93. اصول کار تیمی در پروژه‌های نرم‌افزاری
  • 94. مدیریت پروژه با متدولوژی Agile
  • 95. مقدمه‌ای بر بلاک‌چین و پایتون
  • 96. توسعه قراردادهای هوشمند با پایتون
  • 97. مبانی ارزهای دیجیتال (صرفاً فنی)
  • 98. معماری سیستم‌های توزیع‌شده
  • 99. اصول طراحی سیستم‌های مقیاس‌پذیر
  • 100. مقدمه‌ای بر محاسبات ابری

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.