سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب حفظ حریم خصوصی در داده‌های هوش مصنوعی

کتاب حفظ حریم خصوصی در داده‌های هوش مصنوعی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره حفظ حریم خصوصی در داده‌های هوش مصنوعی

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: محاسبات سطح بالا (High-Performance Computing)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر حریم خصوصی و داده‌ها در هوش مصنوعی
  • 2. مفاهیم کلیدی حریم خصوصی داده در عصر دیجیتال
  • 3. اهمیت حفاظت از داده‌های شخصی در سیستم‌های هوش مصنوعی
  • 4. انواع داده‌های مورد استفاده در هوش مصنوعی و ملاحظات حریم خصوصی
  • 5. قوانین و مقررات حریم خصوصی داده در ایران (قانون تجارت الکترونیکی)
  • 6. قانون حفاظت از داده‌های شخصی (GDPR) و درس‌های آن برای ایران
  • 7. مفاهیم ناشناس‌سازی و شبه‌ناشناس‌سازی داده‌ها
  • 8. تکنیک‌های رمزنگاری در حفاظت از داده‌های هوش مصنوعی
  • 9. امنیت داده‌ها در چرخه عمر سیستم‌های هوش مصنوعی
  • 10. مدیریت دسترسی به داده‌ها و اصول کمترین امتیاز
  • 11. حریم خصوصی در جمع‌آوری داده‌ها برای آموزش مدل‌های هوش مصنوعی
  • 12. رضایت‌نامه در جمع‌آوری داده‌ها و اصول آن
  • 13. جمع‌آوری داده‌های حساس و نیازمندی‌های خاص حریم خصوصی
  • 14. حریم خصوصی در پردازش و ذخیره‌سازی داده‌ها
  • 15. تکنیک‌های حفظ حریم خصوصی در پردازش داده‌ها (مانند Differential Privacy)
  • 16. حریم خصوصی در مدل‌های یادگیری ماشین (Machine Learning)
  • 17. حریم خصوصی در یادگیری عمیق (Deep Learning)
  • 18. شناسایی و کاهش سوگیری (Bias) در داده‌ها و مدل‌ها
  • 19. مسئولیت‌پذیری در سیستم‌های هوش مصنوعی و حریم خصوصی
  • 20. نقض حریم خصوصی داده‌ها در هوش مصنوعی: ریسک‌ها و پیامدها
  • 21. مطالعات موردی نقض حریم خصوصی در هوش مصنوعی
  • 22. حریم خصوصی در سیستم‌های تشخیص چهره
  • 23. حریم خصوصی در سیستم‌های پردازش زبان طبیعی
  • 24. حریم خصوصی در سیستم‌های توصیه‌گر (Recommender Systems)
  • 25. حریم خصوصی در ابزارهای تحلیل رفتار کاربر
  • 26. حریم خصوصی در ربات‌های چت و دستیارهای مجازی
  • 27. حریم خصوصی در اتوماسیون صنعتی و اینترنت اشیاء (IoT)
  • 28. حریم خصوصی در خودروهای خودران
  • 29. حریم خصوصی در بخش سلامت و پزشکی
  • 30. حریم خصوصی در بخش مالی و بانکداری (بدون ربا)
  • 31. حریم خصوصی در آموزش و یادگیری آنلاین
  • 32. حریم خصوصی در شبکه‌های اجتماعی
  • 33. حریم خصوصی در بازی‌های کامپیوتری
  • 34. حریم خصوصی در تبلیغات هدفمند
  • 35. حریم خصوصی در سیستم‌های نظارتی
  • 36. حریم خصوصی در تحلیل کلان‌داده‌ها (Big Data)
  • 37. امنیت سایبری و ارتباط آن با حریم خصوصی داده‌ها
  • 38. مواجهه با حملات سایبری و حفظ حریم خصوصی
  • 39. آموزش و فرهنگ‌سازی در زمینه حریم خصوصی داده‌ها
  • 40. نقش کارشناسان حریم خصوصی در سازمان‌ها
  • 41. استانداردهای حریم خصوصی داده در هوش مصنوعی
  • 42. طراحی سیستم‌های هوش مصنوعی با رویکرد «حریم خصوصی توسط طراحی»
  • 43. مدیریت ریسک حریم خصوصی در پروژه‌های هوش مصنوعی
  • 44. تدوین سیاست‌های حریم خصوصی در سازمان‌ها
  • 45. ارزیابی اثرات حریم خصوصی (PIA)
  • 46. بررسی موردی پیاده‌سازی حریم خصوصی در هوش مصنوعی
  • 47. حریم خصوصی در هوش مصنوعی مولد (Generative AI)
  • 48. چالش‌های حریم خصوصی در مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 49. راهکارهای حفظ حریم خصوصی در استفاده از LLMs
  • 50. حریم خصوصی در استفاده از داده‌های عمومی
  • 51. حریم خصوصی در داده‌های تولید شده توسط کاربران
  • 52. مسائل اخلاقی در جمع‌آوری و استفاده از داده‌ها
  • 53. توازن بین نوآوری در هوش مصنوعی و حفاظت از حریم خصوصی
  • 54. حق فراموش شدن در عصر هوش مصنوعی
  • 55. حق دسترسی به داده‌ها و شفافیت در هوش مصنوعی
  • 56. مسئولیت توسعه‌دهندگان هوش مصنوعی در قبال حریم خصوصی
  • 57. مسئولیت کاربران هوش مصنوعی در قبال حریم خصوصی
  • 58. نقش نهادهای نظارتی در تضمین حریم خصوصی
  • 59. چالش‌های حقوقی حریم خصوصی در هوش مصنوعی
  • 60. آینده حریم خصوصی داده‌ها در هوش مصنوعی
  • 61. تکنولوژی‌های نوظهور در حفظ حریم خصوصی (مانند Federated Learning)
  • 62. یادگیری فدرال و حفظ حریم خصوصی داده‌ها
  • 63. محاسبات چندطرفه امن (Secure Multi-Party Computation)
  • 64. رمزنگاری همومورفیک (Homomorphic Encryption)
  • 65. استفاده از بلاکچین برای تضمین حریم خصوصی
  • 66. حریم خصوصی در محاسبات ابری (Cloud Computing)
  • 67. امنیت داده‌ها در محیط‌های ابری برای هوش مصنوعی
  • 68. مدیریت هویت و دسترسی در سیستم‌های هوش مصنوعی
  • 69. پروتکل‌های احراز هویت و مجوزدهی
  • 70. حریم خصوصی در داده‌های مکانی و جغرافیایی
  • 71. حریم خصوصی در داده‌های بیومتریک
  • 72. حریم خصوصی در تحلیل احساسات (Sentiment Analysis)
  • 73. حریم خصوصی در سیستم‌های تشخیص ناهنجاری
  • 74. حریم خصوصی در رباتیک و اتوماسیون
  • 75. حریم خصوصی در تجزیه و تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 76. حریم خصوصی در داده‌های مربوط به سلامت روان
  • 77. حریم خصوصی در داده‌های مربوط به فعالیت‌های ورزشی
  • 78. حریم خصوصی در داده‌های مربوط به عادات خرید
  • 79. حریم خصوصی در داده‌های مربوط به رفت و آمد
  • 80. حریم خصوصی در داده‌های مربوط به ارتباطات
  • 81. حریم خصوصی در داده‌های مربوط به علایق شخصی
  • 82. حریم خصوصی در داده‌های مربوط به وابستگی‌های اجتماعی
  • 83. حریم خصوصی در داده‌های مربوط به باورها و عقاید
  • 84. حریم خصوصی در داده‌های مربوط به وضعیت خانوادگی
  • 85. حریم خصوصی در داده‌های مربوط به وضعیت شغلی
  • 86. حریم خصوصی در داده‌های مربوط به وضعیت تحصیلی
  • 87. حریم خصوصی در داده‌های مربوط به وضعیت اقتصادی
  • 88. حریم خصوصی در داده‌های مربوط به وضعیت سلامتی
  • 89. حریم خصوصی در داده‌های مربوط به وضعیت جسمانی
  • 90. حریم خصوصی در داده‌های مربوط به فعالیت‌های آنلاین
  • 91. حریم خصوصی در داده‌های مربوط به تعاملات دیجیتال
  • 92. حریم خصوصی در داده‌های مربوط به ترجیحات فردی
  • 93. حریم خصوصی در داده‌های مربوط به تاریخچه جستجو
  • 94. حریم خصوصی در داده‌های مربوط به سوابق پزشکی
  • 95. حریم خصوصی در داده‌های مربوط به تراکنش‌های مالی
  • 96. حریم خصوصی در داده‌های مربوط به موقعیت مکانی
  • 97. حریم خصوصی در داده‌های مربوط به ارتباطات صوتی و تصویری
  • 98. حریم خصوصی در داده‌های مربوط به محتوای تولید شده توسط کاربر
  • 99. حریم خصوصی در داده‌های مربوط به تنظیمات دستگاه
  • 100. حریم خصوصی در داده‌های مربوط به تاریخچه مرورگر

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.