سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب علم شبکه‌های اجتماعی و کاربردهای آن در دنیای واقعی

کتاب علم شبکه‌های اجتماعی و کاربردهای آن در دنیای واقعی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره علم شبکه‌های اجتماعی و کاربردهای آن در دنیای واقعی

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: تحلیل داده‌ها و شبکه‌ها

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر علم شبکه‌ها
  • 2. مفاهیم پایه در شبکه‌های پیچیده
  • 3. انواع شبکه‌ها و طبقه‌بندی آن‌ها
  • 4. نمایش گرافیکی شبکه‌ها
  • 5. ماتریس مجاورت و لیست مجاورت
  • 6. درجات گره‌ها و توزیع درجات
  • 7. شبکه‌های متراکم و شبکه‌های پراکنده
  • 8. میانگین مسیرهای کوتاه
  • 9. قطر شبکه
  • 10. خوشه‌بندی در شبکه‌ها
  • 11. ضریب خوشه‌بندی
  • 12. شبکه‌های تصادفی (مدل ارداش-رنی)
  • 13. شبکه‌های مقیاس آزاد
  • 14. مدل شبکه‌های مقیاس آزاد (باراباسی-البرت)
  • 15. مدل‌های رشد شبکه‌ها
  • 16. مدل‌های پیوند ترجیحی
  • 17. تکامل شبکه‌ها در طول زمان
  • 18. شبکه‌های پویا
  • 19. تحلیل ساختار شبکه‌ها
  • 20. شناسایی جوامع در شبکه‌ها
  • 21. الگوریتم‌های جامعه‌یابی
  • 22. مفهوم مرکزی بودن در شبکه‌ها
  • 23. مرکزی بودن درجات
  • 24. مرکزی بودن بینابینی
  • 25. مرکزی بودن نزدیکی
  • 26. مرکزی بودن تصویر
  • 27. کاربردهای مرکزی بودن در تحلیل شبکه‌ها
  • 28. انتشار در شبکه‌ها
  • 29. مدل انتشار ساده (SI)
  • 30. مدل انتشار (SIR)
  • 31. مدل انتشار (SIS)
  • 32. مدل‌های انتشار در شبکه‌های اجتماعی
  • 33. نظریه بازی‌ها و شبکه‌ها
  • 34. تعادل نش در شبکه‌ها
  • 35. بازی‌های استراتژیک در شبکه‌ها
  • 36. کاربرد نظریه بازی‌ها در شبکه‌های اجتماعی
  • 37. شبکه‌های عصبی و ارتباط آن با شبکه‌ها
  • 38. یادگیری ماشین بر روی شبکه‌ها
  • 39. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN) برای شبکه‌ها
  • 40. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) برای شبکه‌ها
  • 41. یادگیری عمیق بر روی گراف‌ها (GNN)
  • 42. تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 43. شناسایی تاثیرگذاران در شبکه‌های اجتماعی
  • 44. پیش‌بینی رفتار کاربران در شبکه‌های اجتماعی
  • 45. تحلیل داده‌های شبکه‌های اجتماعی
  • 46. کاربرد علم شبکه‌ها در بازاریابی
  • 47. تحلیل شبکه‌های همکاری علمی
  • 48. تحلیل شبکه‌های اقتصادی
  • 49. تحلیل شبکه‌های حمل و نقل
  • 50. تحلیل شبکه‌های زیستی
  • 51. تحلیل شبکه‌های اطلاعاتی
  • 52. تحلیل شبکه‌های سیاسی
  • 53. تحلیل شبکه‌های سازمان‌ها
  • 54. کاربرد شبکه‌های اجتماعی در کسب و کار
  • 55. مدیریت شهرت آنلاین
  • 56. تحلیل روندها در شبکه‌های اجتماعی
  • 57. پیش‌بینی انتشار اطلاعات نادرست
  • 58. امنیت در شبکه‌ها
  • 59. تشخیص ناهنجاری در شبکه‌ها
  • 60. سیستم‌های توصیه‌گر مبتنی بر شبکه‌ها
  • 61. تحلیل شبکه‌های توییتر
  • 62. تحلیل شبکه‌های فیسبوک
  • 63. تحلیل شبکه‌های اینستاگرام
  • 64. تحلیل شبکه‌های لینکدین
  • 65. مفاهیم پیشرفته در شبکه‌های پیچیده
  • 66. شبکه‌های مولتی‌لایه
  • 67. شبکه‌های جهت‌دار
  • 68. شبکه‌های وزن‌دار
  • 69. شبکه‌های با گره‌های نامتجانس
  • 70. تحلیل تاثیر گره‌های مهم
  • 71. شبکه‌های توزیع شده
  • 72. شبکه‌های همگرا
  • 73. شبکه‌های واگرا
  • 74. شبکه‌های توزیع قدرت
  • 75. شبکه‌های ارتباطات
  • 76. شبکه‌های دانش
  • 77. شبکه‌های یادگیری
  • 78. شبکه‌های نوآوری
  • 79. شبکه‌های اجتماعی مجازی
  • 80. کاربرد علم شبکه‌ها در علوم داده
  • 81. پردازش زبان طبیعی بر روی شبکه‌ها
  • 82. استخراج اطلاعات از شبکه‌های اجتماعی
  • 83. مصورسازی شبکه‌ها
  • 84. ابزارهای تحلیل شبکه‌ها (مانند Gephi)
  • 85. پیاده‌سازی الگوریتم‌های شبکه‌ها با پایتون
  • 86. کتابخانه‌های پایتون برای علم شبکه‌ها (NetworkX, igraph)
  • 87. کاربرد علم شبکه‌ها در مهندسی نرم‌افزار
  • 88. تحلیل وابستگی‌ها در سیستم‌های نرم‌افزاری
  • 89. مدل‌سازی معماری نرم‌افزار با شبکه‌ها
  • 90. تحلیل کیفیت نرم‌افزار با علم شبکه‌ها
  • 91. چالش‌های تحلیل شبکه‌ها
  • 92. مسائل اخلاقی در تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 93. حریم خصوصی در شبکه‌های اجتماعی
  • 94. آینده علم شبکه‌ها
  • 95. روندهای تحقیقاتی جدید در علم شبکه‌ها
  • 96. کاربرد علم شبکه‌ها در حکمرانی داده‌محور

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.