سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب یادگیری ماشین در عمل: از داده تا مدل

کتاب یادگیری ماشین در عمل: از داده تا مدل

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره یادگیری ماشین در عمل: از داده تا مدل

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: یادگیری ماشین (Machine Learning)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین
  • 2. مفاهیم پایه یادگیری ماشین
  • 3. انواع یادگیری ماشین
  • 4. یادگیری نظارت‌شده
  • 5. یادگیری نظارت‌نشده
  • 6. یادگیری تقویتی
  • 7. پیش‌پردازش داده‌ها
  • 8. پاک‌سازی داده‌ها
  • 9. مقیاس‌بندی داده‌ها
  • 10. انتخاب ویژگی
  • 11. مهندسی ویژگی
  • 12. بررسی اکتشافی داده‌ها
  • 13. تجسم داده‌ها
  • 14. توزیع داده‌ها
  • 15. همبستگی داده‌ها
  • 16. مدل‌های رگرسیون خطی
  • 17. مفاهیم رگرسیون خطی
  • 18. پیاده‌سازی رگرسیون خطی
  • 19. ارزیابی مدل‌های رگرسیون
  • 20. مدل‌های رگرسیون لجستیک
  • 21. مفاهیم رگرسیون لجستیک
  • 22. پیاده‌سازی رگرسیون لجستیک
  • 23. ارزیابی مدل‌های رگرسیون لجستیک
  • 24. ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM)
  • 25. مفاهیم SVM
  • 26. پیاده‌سازی SVM
  • 27. ارزیابی مدل‌های SVM
  • 28. درختان تصمیم
  • 29. مفاهیم درختان تصمیم
  • 30. پیاده‌سازی درختان تصمیم
  • 31. ارزیابی مدل‌های درختان تصمیم
  • 32. جنگل‌های تصادفی
  • 33. مفاهیم جنگل‌های تصادفی
  • 34. پیاده‌سازی جنگل‌های تصادفی
  • 35. ارزیابی مدل‌های جنگل‌های تصادفی
  • 36. تقویت گرادیان
  • 37. مفاهیم تقویت گرادیان
  • 38. پیاده‌سازی تقویت گرادیان
  • 39. ارزیابی مدل‌های تقویت گرادیان
  • 40. مدل‌های خوشه‌بندی
  • 41. خوشه‌بندی K-Means
  • 42. پیاده‌سازی K-Means
  • 43. ارزیابی خوشه‌بندی K-Means
  • 44. خوشه‌بندی سلسله‌مراتبی
  • 45. پیاده‌سازی خوشه‌بندی سلسله‌مراتبی
  • 46. ارزیابی خوشه‌بندی سلسله‌مراتبی
  • 47. کاهش ابعاد
  • 48. تحلیل مولفه‌های اصلی (PCA)
  • 49. پیاده‌سازی PCA
  • 50. ارزیابی PCA
  • 51. کاهش ابعاد با t-SNE
  • 52. پیاده‌سازی t-SNE
  • 53. ارزیابی t-SNE
  • 54. شبکه‌های عصبی مصنوعی
  • 55. مفاهیم شبکه‌های عصبی
  • 56. لایه ورودی و خروجی
  • 57. لایه‌های پنهان
  • 58. توابع فعال‌سازی
  • 59. پس‌انتشار خطا
  • 60. آموزش شبکه‌های عصبی
  • 61. بهینه‌سازی با گرادیان نزولی
  • 62. بهینه‌سازی با Adam
  • 63. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN)
  • 64. مفاهیم CNN
  • 65. لایه‌های کانولوشن
  • 66. لایه‌های Pooling
  • 67. لایه‌های کاملاً متصل
  • 68. کاربرد CNN در بینایی ماشین
  • 69. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 70. مفاهیم RNN
  • 71. سلول‌های حافظه
  • 72. شبکه‌های LSTM
  • 73. شبکه‌های GRU
  • 74. کاربرد RNN در پردازش زبان طبیعی
  • 75. یادگیری عمیق در عمل
  • 76. مهندسی ویژگی در یادگیری عمیق
  • 77. تنظیم هایپرپارامترها
  • 78. اعتبارسنجی متقابل
  • 79. نظارت بر مدل
  • 80. استقرار مدل
  • 81. ارزیابی مدل در تولید
  • 82. اخلاق در یادگیری ماشین
  • 83. سوگیری در داده‌ها
  • 84. عدالت در مدل‌ها
  • 85. شفافیت مدل‌ها
  • 86. تفسیرپذیری مدل‌ها
  • 87. کاربرد یادگیری ماشین در اقتصاد اسلامی
  • 88. مدل‌سازی ریسک اعتباری با رویکرد اسلامی
  • 89. پیش‌بینی تقاضا در بازارهای اسلامی
  • 90. تحلیل احساسات در شبکه‌های اجتماعی با رویکرد بومی
  • 91. شناسایی تقلب در تراکنش‌های بانکی اسلامی
  • 92. مدل‌های پیش‌بینی سرمایه‌گذاری با چارچوب فقهی
  • 93. کاربرد یادگیری ماشین در بهداشت و درمان
  • 94. تشخیص بیماری‌ها از روی تصاویر پزشکی
  • 95. پیش‌بینی شیوع بیماری‌ها
  • 96. شخصی‌سازی درمان
  • 97. مدیریت داده‌های پزشکی
  • 98. کاربرد یادگیری ماشین در آموزش
  • 99. شخصی‌سازی یادگیری
  • 100. پیش‌بینی موفقیت تحصیلی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.