سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب بررسی و صحت‌سنجی مدل‌ها با استفاده از نمونه‌گیری زنجیره مارکوف

کتاب بررسی و صحت‌سنجی مدل‌ها با استفاده از نمونه‌گیری زنجیره مارکوف

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بررسی و صحت‌سنجی مدل‌ها با استفاده از نمونه‌گیری زنجیره مارکوف

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: اعتبارسنجی مدل با استفاده از MCMC (Model Checking)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی آماری و صحت‌سنجی
  • 2. مفاهیم پایه نمونه‌گیری و توزیع‌های آماری
  • 3. آشنایی با فرآیندهای تصادفی
  • 4. تعریف زنجیره مارکوف و خواص آن
  • 5. انواع زنجیره‌های مارکوف
  • 6. نمایش گرافیکی زنجیره‌های مارکوف
  • 7. ماتریس انتقال در زنجیره‌های مارکوف
  • 8. حالت‌های پایدار در زنجیره‌های مارکوف
  • 9. همگرایی به حالت پایدار
  • 10. کاربرد زنجیره‌های مارکوف در مدل‌سازی
  • 11. مقدمه‌ای بر نمونه‌گیری زنجیره مارکوف (MCMC)
  • 12. نیاز به MCMC در مدل‌های پیچیده
  • 13. ایده اصلی الگوریتم‌های MCMC
  • 14. مفهوم توزیع هدف و توزیع پیشین
  • 15. مفهوم توزیع نشانگر (Proposal Distribution)
  • 16. الگوریتم متروپلیس-هستینگز
  • 17. مراحل اجرای الگوریتم متروپلیس-هستینگز
  • 18. انتخاب توزیع نشانگر مناسب
  • 19. تنظیم پارامترهای الگوریتم متروپلیس-هستینگز
  • 20. همگرایی الگوریتم‌های MCMC
  • 21. معیارهای تشخیص همگرایی
  • 22. روش‌های بصری تشخیص همگرایی
  • 23. روش‌های آماری تشخیص همگرایی
  • 24. تست گلمن-روبین
  • 25. تست هاملتون-گیلمن
  • 26. تست راه‌راه‌راه (Trace Plots)
  • 27. برنامه‌نویسی الگوریتم‌های MCMC
  • 28. مقدمه‌ای بر زبان برنامه‌نویسی پایتون
  • 29. کتابخانه‌های مرتبط با MCMC در پایتون
  • 30. پیاده‌سازی الگوریتم متروپلیس-هستینگز در پایتون
  • 31. اعمال الگوریتم متروپلیس-هستینگز بر روی توزیع‌های ساده
  • 32. توزیع نرمال و پیاده‌سازی MCMC برای آن
  • 33. توزیع بتا و پیاده‌سازی MCMC برای آن
  • 34. الگوریتم گیبز سمپلینگ
  • 35. مراحل اجرای الگوریتم گیبز سمپلینگ
  • 36. شرایط لازم برای استفاده از گیبز سمپلینگ
  • 37. مقایسه الگوریتم متروپلیس-هستینگز و گیبز سمپلینگ
  • 38. پیاده‌سازی الگوریتم گیبز سمپلینگ در پایتون
  • 39. اعمال الگوریتم گیبز سمپلینگ بر روی مدل‌های چند متغیره
  • 40. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (GLMs) و MCMC
  • 41. کاربرد MCMC در مدل‌های خطی تعمیم‌یافته
  • 42. مدل‌های لجستیک با استفاده از MCMC
  • 43. مدل‌های پواسون با استفاده از MCMC
  • 44. مدل‌های سلسله مراتبی (Hierarchical Models)
  • 45. مقدمه‌ای بر مدل‌های سلسله مراتبی
  • 46. کاربرد MCMC در مدل‌های سلسله مراتبی
  • 47. پیاده‌سازی مدل‌های سلسله مراتبی با MCMC
  • 48. مدل‌های اثرات مختلط (Mixed Effects Models)
  • 49. اعمال MCMC بر روی مدل‌های اثرات مختلط
  • 50. اعتبار سنجی مدل‌های آماری
  • 51. مفهوم overfitting و underfitting
  • 52. روش‌های تقسیم داده‌ها (آموزش، اعتبارسنجی، تست)
  • 53. اعتبارسنجی متقابل (Cross-Validation)
  • 54. اعتبارسنجی K-fold
  • 55. روش ترک یک بیرون (Leave-One-Out)
  • 56. معیارهای ارزیابی مدل
  • 57. خطای میانگین مربعات (MSE)
  • 58. خطای مطلق میانگین (MAE)
  • 59. شاخص R-squared
  • 60. صحت‌سنجی مدل‌های MCMC
  • 61. مقایسه نتایج MCMC با روش‌های تحلیلی
  • 62. مقایسه نتایج MCMC با روش‌های دیگر عددی
  • 63. ارزیابی کیفیت نمونه‌ها
  • 64. محاسبه واریانس نمونه‌ها
  • 65. محاسبه کوواریانس نمونه‌ها
  • 66. استفاده از نرم‌افزارهای آماری برای MCMC
  • 67. نرم‌افزار Stan
  • 68. نرم‌افزار JAGS
  • 69. نرم‌افزار PyMC3
  • 70. مقدمه‌ای بر مفاهیم بیزی در آمار
  • 71. قضیه بیز
  • 72. توزیع پیشین، درستنمایی، و پسین
  • 73. کاربرد MCMC در استنتاج بیزی
  • 74. استنتاج بیزی برای پارامترهای مدل
  • 75. محاسبه فواصل اطمینان بیزی
  • 76. مدل‌سازی سری‌های زمانی با MCMC
  • 77. مدل‌های ARIMA با رویکرد بیزی
  • 78. مدل‌های حالت-فضا با MCMC
  • 79. کاربرد MCMC در یادگیری ماشین
  • 80. طبقه‌بندی با استفاده از MCMC
  • 81. رگرسیون با استفاده از MCMC
  • 82. خوشه‌بندی با استفاده از MCMC
  • 83. تحلیل شبکه‌های اجتماعی با MCMC
  • 84. مدل‌سازی انتشار در شبکه‌ها
  • 85. تحلیل شبکه‌های هم‌رخدادی
  • 86. کاربرد MCMC در علوم زیستی
  • 87. مدل‌سازی ژنتیکی با MCMC
  • 88. مدل‌سازی اپیدمیولوژیک با MCMC
  • 89. کاربرد MCMC در علوم اقتصادی
  • 90. مدل‌سازی اقتصادسنجی با MCMC
  • 91. مدل‌سازی ریسک با MCMC
  • 92. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی در مدل‌سازی
  • 93. کاربرد MCMC در مسائل بهینه‌سازی
  • 94. چالش‌های عملی در استفاده از MCMC
  • 95. کاهش همبستگی بین نمونه‌ها
  • 96. افزایش کارایی الگوریتم‌ها
  • 97. مدیریت داده‌های حجیم در MCMC
  • 98. ملاحظات اخلاقی در تحلیل داده‌ها
  • 99. حفظ حریم خصوصی داده‌ها
  • 100. شفافیت در روش‌های تحلیل

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.