سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب تحلیل آماری با رویکرد بیزی با استفاده از R و Stan

کتاب تحلیل آماری با رویکرد بیزی با استفاده از R و Stan

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل آماری با رویکرد بیزی با استفاده از R و Stan

موضوع کلی: آمار و مدل‌سازی پیشرفته

موضوع میانی: رویکردهای بیزی در تحلیل داده

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر آمار بیزی
  • 2. مفاهیم اولیه احتمال
  • 3. توزیع‌های احتمال گسسته
  • 4. توزیع‌های احتمال پیوسته
  • 5. قضیه بیز و استنتاج بیزی
  • 6. مدل‌های خطی ساده
  • 7. رگرسیون خطی بیزی
  • 8. مقدمه‌ای بر مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (GLM)
  • 9. مدل‌های لجستیک بیزی
  • 10. مدل‌های پواسون بیزی
  • 11. مدل‌های سلسله مراتبی
  • 12. مقدمه‌ای بر مدل‌های سلسله مراتبی
  • 13. اهمیت مدل‌های سلسله مراتبی
  • 14. مدل‌های سلسله مراتبی در عمل
  • 15. مدل‌های سلسله مراتبی برای داده‌های گروهی
  • 16. مدل‌های سلسله مراتبی برای داده‌های طولی
  • 17. مدل‌های سلسله مراتبی برای داده‌های مکانی
  • 18. مدل‌های سلسله مراتبی برای مدل‌سازی اثرات ثابت و تصادفی
  • 19. مدل‌های سلسله مراتبی برای پیش‌بینی
  • 20. مدل‌های بیزی پیشرفته
  • 21. مقدمه‌ای بر زنجیره‌های مارکوف مونت کارلو (MCMC)
  • 22. الگوریتم گیبز
  • 23. الگوریتم نمونه‌گیری از طریق رد
  • 24. الگوریتم نمونه‌گیری بردار
  • 25. ارزیابی همگرایی MCMC
  • 26. معیارهای ارزیابی همگرایی
  • 27. روش‌های بصری برای ارزیابی همگرایی
  • 28. روش‌های کمی برای ارزیابی همگرایی
  • 29. کاهش واریانس در MCMC
  • 30. نمونه‌گیری اهمیت
  • 31. نمونه‌گیری پیشنهادی
  • 32. روش‌های MCMC پیشرفته
  • 33. مدل‌سازی پیچیدگی
  • 34. مدل‌های گرافی احتمالی
  • 35. مقدمه‌ای بر شبکه‌های بیزی
  • 36. ساخت شبکه‌های بیزی
  • 37. استنتاج در شبکه‌های بیزی
  • 38. کاربرد شبکه‌های بیزی در تحلیل داده
  • 39. مدل‌های سری زمانی بیزی
  • 40. مدل‌های رگرسیون مارکوف پنهان (HMM)
  • 41. مدل‌سازی داده‌های فضایی-زمانی بیزی
  • 42. مدل‌سازی غیرپارامتری بیزی
  • 43. فرایندهای گوسی
  • 44. کاربرد فرایندهای گوسی در رگرسیون
  • 45. کاربرد فرایندهای گوسی در طبقه‌بندی
  • 46. مدل‌های استنباطی در آمار بیزی
  • 47. استنتاج بیزی برای پارامترها
  • 48. استنتاج بیزی برای مدل‌ها
  • 49. روش‌های اعتبارسنجی مدل بیزی
  • 50. اعتبارسنجی متقابل بیزی
  • 51. اعتبارسنجی مبتنی بر شبیه‌سازی
  • 52. اعتبارسنجی مبتنی بر داده‌های جدید
  • 53. مقدمه‌ای بر نرم‌افزار R برای تحلیل بیزی
  • 54. نصب و راه‌اندازی R و Stan
  • 55. مقدمه‌ای بر زبان برنامه‌نویسی Stan
  • 56. نوشتن مدل‌های بیزی در Stan
  • 57. کامپایل و اجرای مدل‌های Stan
  • 58. تحلیل نتایج مدل‌های Stan
  • 59. رسم نمودارهای نتایج مدل‌های Stan
  • 60. استفاده از بسته‌های R برای تحلیل بیزی
  • 61. بسته rstanarm
  • 62. بسته brms
  • 63. سایر بسته‌های مفید برای تحلیل بیزی
  • 64. کاربرد تحلیل آماری بیزی در حوزه‌های مختلف
  • 65. کاربرد در علوم پزشکی و بهداشت
  • 66. کاربرد در علوم اجتماعی و اقتصادی
  • 67. کاربرد در علوم محیطی
  • 68. کاربرد در مهندسی و علوم کامپیوتر
  • 69. مطالعات موردی در تحلیل آماری بیزی
  • 70. مطالعه موردی ۱: تحلیل داده‌های پزشکی
  • 71. مطالعه موردی ۲: مدل‌سازی رفتار مصرف‌کننده
  • 72. مطالعه موردی ۳: پیش‌بینی روندهای اقتصادی
  • 73. مطالعه موردی ۴: تحلیل داده‌های زیست‌محیطی
  • 74. مطالعه موردی ۵: مدل‌سازی شبکه اجتماعی
  • 75. ملاحظات عملی در تحلیل آماری بیزی
  • 76. انتخاب مدل مناسب
  • 77. تفسیر نتایج مدل
  • 78. ارتباط با متخصصان حوزه
  • 79. محدودیت‌های تحلیل آماری بیزی
  • 80. چالش‌های محاسباتی
  • 81. نکات پیشرفته در مدل‌سازی بیزی
  • 82. مدل‌های بیزی برای داده‌های پرت
  • 83. مدل‌های بیزی برای داده‌های گمشده
  • 84. مدل‌های بیزی برای داده‌های حجیم
  • 85. مدل‌های بیزی برای یادگیری ماشین
  • 86. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین بیزی
  • 87. طبقه‌بندی بیزی
  • 88. رگرسیون بیزی
  • 89. خوشه‌بندی بیزی
  • 90. شبکه‌های عصبی بیزی
  • 91. موضوعات جاری در آمار بیزی
  • 92. پیشرفت‌های اخیر در الگوریتم‌های MCMC
  • 93. کاربرد هوش مصنوعی در استنتاج بیزی
  • 94. آمار بیزی برای داده‌های بزرگ
  • 95. آمار بیزی در علوم داده
  • 96. مسائل اخلاقی در تحلیل داده بیزی
  • 97. اصول اخلاقی در استفاده از داده
  • 98. حریم خصوصی و امنیت داده
  • 99. شفافیت و مسئولیت‌پذیری در مدل‌سازی
  • 100. نتیجه‌گیری از مباحث آماری بیزی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.