کتاب روش‌های کاربردی سنجش همگرایی در MCMC بیزی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره روش‌های کاربردی سنجش همگرایی در MCMC بیزی

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: Agnostic Convergence Diagnostics

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر زنجیره‌های مارکوف مونت کارلو (MCMC)
  • 2. مبانی احتمالات و آمار در مدل‌سازی بیزی
  • 3. مفاهیم کلیدی استنتاج بیزی
  • 4. معرفی روش‌های نمونه‌برداری
  • 5. اهمیت همگرایی در MCMC
  • 6. نمونه‌برداری از توزیع پسین
  • 7. الگوریتم‌های MCMC: گام‌های اولیه
  • 8. مفهوم فضای حالت و انتقال حالت
  • 9. فرآیندهای مارکوف و خواص آن‌ها
  • 10. توزیع پایدار در زنجیره‌های مارکوف
  • 11. مقدمه‌ای بر الگوریتم Metropolis-Hastings
  • 12. پیاده‌سازی الگوریتم Metropolis-Hastings
  • 13. توزیع هدف و توزیع پیش‌نهادی
  • 14. مفهوم نسبت پذیرش
  • 15. بهبود الگوریتم Metropolis-Hastings
  • 16. الگوریتم Gibbs Sampling
  • 17. کاربرد Gibbs Sampling در مدل‌های پیچیده
  • 18. مبانی نظری Gibbs Sampling
  • 19. مزایا و معایب Gibbs Sampling
  • 20. مقایسه Metropolis-Hastings و Gibbs Sampling
  • 21. تشخیص همگرایی در MCMC
  • 22. معیارهای بصری برای تشخیص همگرایی
  • 23. نمودارهای مسیر (Trace Plots)
  • 24. نمودارهای تابع خودهمبستگی (ACF Plots)
  • 25. آزمون‌های آماری برای همگرایی
  • 26. آزمون Brooks-Gelman-Rubin
  • 27. آزمون Geweke
  • 28. آزمون Raftery-Lewis
  • 29. اهمیت اجرای چند زنجیره
  • 30. تنظیم پارامترهای الگوریتم‌ها
  • 31. انتخاب توزیع پیش‌نهادی مناسب
  • 32. تنظیم گام Metropolis-Hastings
  • 33. انتخاب تعداد تکرارها
  • 34. دوره‌های خاموش‌سازی (Burn-in Period)
  • 35. نمونه‌برداری پس از همگرایی
  • 36. محاسبه آماره‌های خلاصه از نمونه‌ها
  • 37. میانگین، واریانس و کوواریانس نمونه‌ها
  • 38. فاصله‌های اطمینان بیزی
  • 39. مفاهیم کواریانس و همبستگی در نمونه‌ها
  • 40. تجسم توزیع پسین
  • 41. رسم هیستوگرام‌ها
  • 42. رسم نمودارهای پراکندگی (Scatter Plots)
  • 43. رسم نمودارهای چندمتغیره
  • 44. مدل‌های بیزی خطی
  • 45. استنتاج پارامترها در مدل‌های خطی
  • 46. برآورد واریانس مدل
  • 47. کاربرد MCMC در رگرسیون خطی بیزی
  • 48. مدل‌های سری زمانی بیزی
  • 49. استنتاج در مدل‌های ARMA بیزی
  • 50. مدل‌های ناپارامتریک بیزی
  • 51. کارت‌های فرآیند گوسی (Gaussian Process)
  • 52. استنتاج در مدل‌های ناپارامتریک
  • 53. شبکه‌های بیزی
  • 54. ساختار شبکه‌های بیزی
  • 55. استنتاج در شبکه‌های بیزی
  • 56. پیاده‌سازی شبکه‌های بیزی با MCMC
  • 57. مدل‌سازی سلسله مراتبی بیزی
  • 58. ساختار مدل‌های سلسله مراتبی
  • 59. استنتاج در مدل‌های سلسله مراتبی
  • 60. کاربرد MCMC در مدل‌های سلسله مراتبی
  • 61. مدل‌های حالت پنهان بیزی
  • 62. استنتاج پارامترها در مدل‌های حالت پنهان
  • 63. کاربرد MCMC در مدل‌های حالت پنهان
  • 64. بهینه‌سازی پارامترها در MCMC
  • 65. روش‌های تنظیم خودکار پارامترها
  • 66. کاربرد الگوریتم‌های بهینه‌سازی در MCMC
  • 67. کاهش همبستگی بین متغیرها
  • 68. نمونه‌برداری متروپلیس لس آنجلس (Metropolis-Adjusted Langevin Algorithm - MALA)
  • 69. نمونه‌برداری Hamiltonian Monte Carlo (HMC)
  • 70. روش‌های کاهش واریانس
  • 71. استفاده از کوواریانس نمونه‌ها
  • 72. تکنیک‌های تسریع همگرایی
  • 73. تکنیک‌های نمونه‌برداری موازی
  • 74. ارزیابی کیفیت نمونه‌ها
  • 75. بررسی حساسیت به مقادیر اولیه
  • 76. بررسی حساسیت به توزیع پیش‌نهادی
  • 77. ارزیابی میزان اطلاعات استخراج شده
  • 78. مقایسه روش‌های MCMC مختلف
  • 79. انتخاب روش مناسب بر اساس مدل
  • 80. معیارهای ارزیابی عملکرد MCMC
  • 81. کاربرد MCMC در تحلیل داده‌های بزرگ
  • 82. چالش‌های MCMC در داده‌های با ابعاد بالا
  • 83. استفاده از MCMC در یادگیری ماشین بیزی
  • 84. مدل‌های پیچیده در یادگیری ماشین
  • 85. کاربرد MCMC در پردازش تصویر بیزی
  • 86. استنتاج در مدل‌های مولد بیزی
  • 87. کاربرد MCMC در پردازش زبان طبیعی بیزی
  • 88. مدل‌های موضوعی بیزی
  • 89. کاربرد MCMC در مدل‌سازی شبکه‌های اجتماعی
  • 90. تحلیل ساختار شبکه‌های اجتماعی
  • 91. کاربرد MCMC در علوم زیستی
  • 92. مدل‌سازی مولد در ژنتیک
  • 93. کاربرد MCMC در علوم اقتصادی
  • 94. مدل‌سازی اقتصاد سنجی بیزی
  • 95. کاربرد MCMC در علوم مهندسی
  • 96. بهینه‌سازی بیزی در مهندسی
  • 97. ملاحظات پیاده‌سازی MCMC
  • 98. استفاده از نرم‌افزارهای آماری
  • 99. زبان‌های برنامه‌نویسی برای MCMC
  • 100. نکات عملی در اجرای MCMC

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.