سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب طراحی و تحلیل الگوریتم‌های بهینه‌سازی کاربردی

کتاب طراحی و تحلیل الگوریتم‌های بهینه‌سازی کاربردی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی و تحلیل الگوریتم‌های بهینه‌سازی کاربردی

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: الگوریتم‌ها و بهینه‌سازی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی در علوم کامپیوتر
  • 2. مفاهیم پایه در بهینه‌سازی
  • 3. مسائل بهینه‌سازی خطی
  • 4. توابع هدف و قیود
  • 5. روش سیمپلکس برای مسائل خطی
  • 6. اصول الگوریتم‌های جستجو
  • 7. جستجوی دودویی و کاربردهای آن
  • 8. جستجوی خطی و بهینه‌سازی تک‌متغیره
  • 9. روش‌های گرادیان کاهشی
  • 10. گرادیان کاهشی تصادفی
  • 11. گرادیان کاهشی دسته‌ای
  • 12. بهینه‌سازی کوادریک
  • 13. روش نیوتن و شبه‌نیوتن
  • 14. بهینه‌سازی غیرخطی
  • 15. روش‌های نقطه‌یابی درونی
  • 16. قضیه کارو-کوهن-تاکر
  • 17. مسائل بهینه‌سازی مقید
  • 18. روش‌های ممانعت
  • 19. روش‌های جریمه
  • 20. بهینه‌سازی مقید با استفاده از ضرایب لاگرانژ
  • 21. معادلات لاگرانژ و شرایط بهینگی
  • 22. دوگانگی در بهینه‌سازی
  • 23. مسائل بهینه‌سازی عدد صحیح
  • 24. روش برش صفحه
  • 25. روش شاخه و کران
  • 26. بهینه‌سازی ترکیبیاتی
  • 27. مسائل درخت پوشای کمینه
  • 28. الگوریتم پریم
  • 29. الگوریتم کروسکال
  • 30. مسئله کوتاه‌ترین مسیر
  • 31. الگوریتم دایکسترا
  • 32. الگوریتم بلمن-فورد
  • 33. مسئله جریان بیشینه
  • 34. الگوریتم فورد-فالکرسون
  • 35. مسئله تطابق در گراف‌ها
  • 36. الگوریتم هپ-کارپ
  • 37. بهینه‌سازی گسسته
  • 38. برنامه‌ریزی پویا
  • 39. کاربرد برنامه‌ریزی پویا در بهینه‌سازی
  • 40. مسائل صف‌بندی
  • 41. مدل‌های صف‌بندی M/M/1
  • 42. مدل‌های صف‌بندی M/M/c
  • 43. مدل‌های صف‌بندی G/G/1
  • 44. شبیه‌سازی در بهینه‌سازی
  • 45. تولید اعداد تصادفی
  • 46. آزمون نیکوئی برازش
  • 47. تولید متغیرهای تصادفی
  • 48. شبیه‌سازی مونت کارلو
  • 49. کاربرد شبیه‌سازی در بهینه‌سازی شبکه‌ها
  • 50. بهینه‌سازی در یادگیری ماشین
  • 51. بهینه‌سازی مدل‌های رگرسیون
  • 52. بهینه‌سازی مدل‌های طبقه‌بندی
  • 53. بهینه‌سازی شبکه‌های عصبی
  • 54. پس‌انتشار خطا
  • 55. بهینه‌سازی با استفاده از الگوریتم‌های ژنتیک
  • 56. اصول الگوریتم‌های ژنتیک
  • 57. عملگرهای ژنتیکی
  • 58. کاربرد الگوریتم‌های ژنتیک در مسائل پیچیده
  • 59. بهینه‌سازی کلونی مورچگان
  • 60. اصول الگوریتم کلونی مورچگان
  • 61. کاربرد در مسیریابی
  • 62. بهینه‌سازی ازدحام ذرات
  • 63. اصول الگوریتم ازدحام ذرات
  • 64. کاربرد در تنظیم پارامترها
  • 65. بهینه‌سازی الگوریتم‌های فراابتکاری
  • 66. مروری بر الگوریتم‌های فراابتکاری
  • 67. مقایسه الگوریتم‌های فراابتکاری
  • 68. کاربرد در مسائل مهندسی
  • 69. بهینه‌سازی در مهندسی نرم‌افزار
  • 70. بهینه‌سازی کد و الگوریتم‌ها
  • 71. بهینه‌سازی پایگاه داده
  • 72. بهینه‌سازی معماری نرم‌افزار
  • 73. بهینه‌سازی در شبکه‌های توزیع‌شده
  • 74. مسائل زمان‌بندی در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 75. بهینه‌سازی منابع در رایانش ابری
  • 76. بهینه‌سازی مصرف انرژی در مراکز داده
  • 77. بهینه‌سازی در سیستم‌های بلادرنگ
  • 78. طراحی الگوریتم‌های بلادرنگ
  • 79. تضمین زمان‌بندی در سیستم‌های بلادرنگ
  • 80. بهینه‌سازی در رباتیک
  • 81. مسیریابی ربات
  • 82. کنترل حرکت ربات
  • 83. بهینه‌سازی در هوش مصنوعی
  • 84. بهینه‌سازی جستجو در فضاهای حالت
  • 85. بهینه‌سازی تصمیم‌گیری مارکوف
  • 86. بهینه‌سازی در پردازش تصویر
  • 87. فیلترینگ و بهبود تصویر
  • 88. تشخیص اشیاء
  • 89. بهینه‌سازی در تحلیل داده‌های بزرگ
  • 90. پردازش و تحلیل داده‌های حجیم
  • 91. استخراج الگو از داده‌های بزرگ
  • 92. بهینه‌سازی در امنیت سایبری
  • 93. تشخیص نفوذ
  • 94. بهینه‌سازی سیستم‌های امنیتی
  • 95. بهینه‌سازی در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 96. الگوریتم‌های توصیه‌گر مبتنی بر محتوا
  • 97. الگوریتم‌های توصیه‌گر مبتنی بر همکاری
  • 98. بهینه‌سازی در شبکه‌های اجتماعی
  • 99. تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 100. پیش‌بینی رفتار کاربران

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.