سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب تکنیک‌های توسعه AI قابل اعتماد

کتاب تکنیک‌های توسعه AI قابل اعتماد

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تکنیک‌های توسعه AI قابل اعتماد

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: هوش مصنوعی قابل اعتماد (Trustworthy AI)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی قابل اعتماد
  • 2. اصول اخلاقی در توسعه هوش مصنوعی
  • 3. مبانی یادگیری ماشین
  • 4. انواع الگوریتم‌های یادگیری ماشین
  • 5. آموزش نظارت شده
  • 6. آموزش بدون نظارت
  • 7. یادگیری تقویتی
  • 8. ارزیابی مدل‌های یادگیری ماشین
  • 9. معیارهای سنجش عملکرد مدل
  • 10. اعتبارسنجی متقابل
  • 11. تنظیم فراپارامترها
  • 12. مدیریت داده‌ها در پروژه‌های AI
  • 13. جمع‌آوری و پاکسازی داده‌ها
  • 14. مهندسی ویژگی
  • 15. حفظ حریم خصوصی داده‌ها
  • 16. امنیت داده‌ها در سیستم‌های AI
  • 17. مقاومت در برابر حملات adversarial
  • 18. تشخیص و مقابله با حملات adversarial
  • 19. مبانی تفسیرپذیری مدل‌های AI
  • 20. تکنیک‌های تفسیرپذیری مدل‌های جعبه سیاه
  • 21. تفسیرپذیری مدل‌های جعبه سفید
  • 22. شفافیت در سیستم‌های AI
  • 23. قابل توضیح بودن (Explainability)
  • 24. مسئولیت‌پذیری در توسعه AI
  • 25. تعیین مسئولیت در خطاها و سوگیری‌ها
  • 26. مدیریت سوگیری (Bias) در داده‌ها
  • 27. کاهش سوگیری در الگوریتم‌ها
  • 28. ارزیابی و کاهش سوگیری در خروجی مدل
  • 29. عدالت (Fairness) در سیستم‌های AI
  • 30. تعریف انواع عدالت
  • 31. سنجش عدالت در مدل‌ها
  • 32. تکنیک‌های تضمین عدالت
  • 33. قابلیت اطمینان (Reliability) در سیستم‌های AI
  • 34. مقاومت در برابر خطا
  • 35. رفتار قابل پیش‌بینی
  • 36. مدیریت عدم قطعیت
  • 37. تست و اعتبارسنجی سیستم‌های AI
  • 38. روش‌های تست جامع
  • 39. تست استحکام (Robustness Testing)
  • 40. تست امنیتی سیستم‌های AI
  • 41. مستندسازی سیستم‌های AI
  • 42. اهمیت مستندسازی
  • 43. مستندسازی داده‌ها
  • 44. مستندسازی مدل‌ها
  • 45. مستندسازی فرآیند توسعه
  • 46. مدیریت چرخه عمر سیستم‌های AI
  • 47. استقرار (Deployment) ایمن سیستم‌های AI
  • 48. نظارت بر عملکرد سیستم‌های AI
  • 49. به‌روزرسانی و نگهداری سیستم‌های AI
  • 50. اخلاق کاربردی در AI
  • 51. مطالعات موردی اخلاقی در AI
  • 52. حاکمیت (Governance) در سیستم‌های AI
  • 53. چارچوب‌های قانونی و مقرراتی AI
  • 54. استانداردهای توسعه AI قابل اعتماد
  • 55. ملاحظات فرهنگی در AI
  • 56. تاثیر AI بر جامعه
  • 57. آموزش و توانمندسازی نیروی کار
  • 58. ایمنی در سیستم‌های AI
  • 59. سیستم‌های AI ایمن برای انسان
  • 60. تست ایمنی در کاربردهای حیاتی
  • 61. ملاحظات حقوقی در AI
  • 62. مالکیت فکری در AI
  • 63. مسئولیت مدنی در AI
  • 64. اقتصاد AI قابل اعتماد
  • 65. مدل‌های کسب‌وکار برای AI قابل اعتماد
  • 66. سرمایه‌گذاری در AI اخلاقی
  • 67. بازار AI قابل اعتماد
  • 68. نوآوری در AI قابل اعتماد
  • 69. پژوهش‌های پیشرو در AI اخلاقی
  • 70. کاربرد AI قابل اعتماد در صنایع
  • 71. AI قابل اعتماد در سلامت
  • 72. AI قابل اعتماد در مالی
  • 73. AI قابل اعتماد در حمل‌ونقل
  • 74. AI قابل اعتماد در آموزش
  • 75. AI قابل اعتماد در کشاورزی
  • 76. AI قابل اعتماد در خدمات عمومی
  • 77. چالش‌های آینده AI قابل اعتماد
  • 78. پیش‌بینی روندهای توسعه AI
  • 79. نقش هوش مصنوعی در تحقق تمدن نوین اسلامی
  • 80. توسعه AI با رویکرد بومی و اسلامی
  • 81. ارزیابی اخلاقی مدل‌های AI از منظر فقه اسلامی
  • 82. کاربرد اصول اخلاقی در طراحی الگوریتم‌ها
  • 83. مدیریت ریسک در پیاده‌سازی سیستم‌های AI
  • 84. اصول فقهی در حوزه داده و اطلاعات
  • 85. قوانین و مقررات جمهوری اسلامی ایران در حوزه AI
  • 86. استانداردهای ملی توسعه AI
  • 87. مسئولیت‌پذیری توسعه‌دهندگان AI در ایران
  • 88. جلوگیری از سوگیری‌های فرهنگی در مدل‌های AI
  • 89. تاثیر AI بر خانواده و جامعه ایرانی
  • 90. کاربرد AI در ارتقای فرهنگ اسلامی
  • 91. چالش‌های پیاده‌سازی AI قابل اعتماد در ایران
  • 92. راهکارهای حقوقی و فنی برای AI قابل اعتماد
  • 93. نقش نهادهای حاکمیتی در توسعه AI اخلاقی
  • 94. آموزش و فرهنگ‌سازی عمومی در خصوص AI
  • 95. آینده‌پژوهی AI در چارچوب تمدن نوین اسلامی
  • 96. اهمیت AI قابل اعتماد برای پیشرفت کشور
  • 97. کاربردهای نوآورانه AI با رعایت اصول اخلاقی
  • 98. توسعه AI با رویکرد خودکفایی ملی
  • 99. مدل‌های حکمرانی داده در ایران
  • 100. پروتکل‌های امنیتی داده در سیستم‌های AI

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.