سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب مبانی و تکنیک‌های مدیریت خودکار حافظه (Garbage Collection)

کتاب مبانی و تکنیک‌های مدیریت خودکار حافظه (Garbage Collection)

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی و تکنیک‌های مدیریت خودکار حافظه (Garbage Collection)

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: مدیریت حافظه در برنامه‌نویسی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدیریت حافظه در سیستم‌های نرم‌افزاری
  • 2. اهمیت مدیریت خودکار حافظه
  • 3. تاریخچه و سیر تحول جمع‌آوری زباله
  • 4. اصول اولیه جمع‌آوری زباله
  • 5. انواع جمع‌آوری زباله: شمارش ارجاع
  • 6. محدودیت‌های شمارش ارجاع
  • 7. جمع‌آوری زباله مبتنی بر علامت‌گذاری (Mark-and-Sweep)
  • 8. مراحل الگوریتم علامت‌گذاری و پاکسازی
  • 9. چالش‌های الگوریتم علامت‌گذاری و پاکسازی
  • 10. بهینه‌سازی الگوریتم علامت‌گذاری و پاکسازی
  • 11. جمع‌آوری زباله نسل‌بندی (Generational Garbage Collection)
  • 12. مفاهیم اشیاء زنده و مرده
  • 13. استفاده از نسل‌های مختلف در جمع‌آوری زباله
  • 14. مزایای جمع‌آوری زباله نسل‌بندی
  • 15. معایب جمع‌آوری زباله نسل‌بندی
  • 16. جمع‌آوری زباله همزمان (Concurrent Garbage Collection)
  • 17. نیاز به جمع‌آوری زباله همزمان
  • 18. چالش‌های همزمانی و قفل‌ها
  • 19. الگوهای جمع‌آوری زباله همزمان
  • 20. پیاده‌سازی جمع‌آوری زباله همزمان
  • 21. جمع‌آوری زباله موازی (Parallel Garbage Collection)
  • 22. استفاده از چندین پردازنده در جمع‌آوری زباله
  • 23. مزایای جمع‌آوری زباله موازی
  • 24. معایب جمع‌آوری زباله موازی
  • 25. جمع‌آوری زباله توزیع شده (Distributed Garbage Collection)
  • 26. چالش‌های مدیریت حافظه در سیستم‌های توزیع شده
  • 27. الگوهای جمع‌آوری زباله توزیع شده
  • 28. مقایسه روش‌های جمع‌آوری زباله توزیع شده
  • 29. مفهوم مقاومت در برابر خطا در جمع‌آوری زباله توزیع شده
  • 30. فشرده‌سازی حافظه (Memory Compaction)
  • 31. نیاز به فشرده‌سازی حافظه
  • 32. چگونگی اجرای فشرده‌سازی حافظه
  • 33. تاثیر فشرده‌سازی بر عملکرد
  • 34. الگوریتم‌های فشرده‌سازی حافظه
  • 35. جمع‌آوری زباله مبتنی بر شمارش ارجاع با فشرده‌سازی
  • 36. جمع‌آوری زباله مبتنی بر علامت‌گذاری با فشرده‌سازی
  • 37. مدیریت حافظه در زبان‌های برنامه‌نویسی مختلف
  • 38. مدیریت حافظه در جاوا (Java)
  • 39. ماشین مجازی جاوا (JVM) و جمع‌آوری زباله
  • 40. انواع جمع‌آوری زباله در جاوا
  • 41. تنظیمات جمع‌آوری زباله در جاوا
  • 42. مدیریت حافظه در #C و .NET
  • 43. جمع‌آوری زباله در دات‌نت فریم‌ورک
  • 44. انواع الگوریتم‌های جمع‌آوری زباله در #C
  • 45. تنظیمات جمع‌آوری زباله در #C
  • 46. مدیریت حافظه در پایتون (Python)
  • 47. مدیریت حافظه در پایتون: شمارش ارجاع و جمع‌آوری دوره‌ای
  • 48. چالش‌های شمارش ارجاع در پایتون
  • 49. جمع‌آوری زباله در زبان‌های تابعی (Functional Languages)
  • 50. مدیریت حافظه در اسکالا (Scala)
  • 51. جمع‌آوری زباله در زبان‌های با مدیریت حافظه دستی
  • 52. کاربرد دانش مدیریت حافظه در برنامه‌نویسی سیستمی
  • 53. بهینه‌سازی مصرف حافظه در برنامه‌های کاربردی
  • 54. شناسایی و رفع نشت حافظه (Memory Leaks)
  • 55. ابزارهای پروفایلینگ حافظه
  • 56. تکنیک‌های پیشرفته مدیریت حافظه
  • 57. جمع‌آوری زباله با تأخیر کم (Low-Latency Garbage Collection)
  • 58. جمع‌آوری زباله برای سیستم‌های بلادرنگ (Real-time Systems)
  • 59. تست و ارزیابی الگوریتم‌های جمع‌آوری زباله
  • 60. مقایسه عملکرد الگوریتم‌های مختلف جمع‌آوری زباله
  • 61. معیارهای ارزیابی جمع‌آوری زباله (توان عملیاتی، تأخیر)
  • 62. مدیریت حافظه در محیط‌های ابری (Cloud Environments)
  • 63. جمع‌آوری زباله در سیستم‌های عامل توزیع شده
  • 64. چالش‌های امنیتی در مدیریت حافظه
  • 65. ملاحظات اخلاقی در مدیریت حافظه
  • 66. آینده پژوهش در زمینه جمع‌آوری زباله
  • 67. جمع‌آوری زباله و یادگیری ماشین
  • 68. مدیریت حافظه در سخت‌افزارهای نوین
  • 69. اثرات زیست‌محیطی مدیریت حافظه
  • 70. جمع‌بندی و جمع‌بندی مباحث
  • 71. مروری بر اصول کلیدی مدیریت خودکار حافظه
  • 72. کاربرد عملی تکنیک‌های جمع‌آوری زباله
  • 73. نکات کلیدی برای مهندسان نرم‌افزار
  • 74. مدیریت حافظه در توسعه بازی‌های کامپیوتری
  • 75. بهینه‌سازی حافظه برای دستگاه‌های موبایل
  • 76. جمع‌آوری زباله و معماری‌های پردازشی نوین
  • 77. روند تکامل الگوریتم‌های جمع‌آوری زباله
  • 78. مدیریت حافظه در زبان‌های با سینتکس نزدیک به سخت‌افزار
  • 79. تحلیل پیچیدگی زمانی و مکانی الگوریتم‌های جمع‌آوری زباله
  • 80. نقش جمع‌آوری زباله در عملکرد برنامه‌های بزرگ مقیاس
  • 81. چالش‌های پیاده‌سازی جمع‌آوری زباله در کامپایلرها
  • 82. مقایسه رویکردهای جمع‌آوری زباله در زبان‌های داینامیک
  • 83. تأثیر جمع‌آوری زباله بر زمان پاسخگویی سیستم
  • 84. مدیریت حافظه و امنیت برنامه‌های کاربردی
  • 85. جمع‌آوری زباله و مدیریت منابع سیستم
  • 86. رویکردهای نوین در فشرده‌سازی حافظه
  • 87. بهینه‌سازی جمع‌آوری زباله برای معماری‌های چند هسته‌ای
  • 88. مدیریت حافظه در سیستم‌های جاسازی شده (Embedded Systems)
  • 89. جمع‌آوری زباله و پایداری سیستم
  • 90. مطالعات موردی از پیاده‌سازی‌های موفق جمع‌آوری زباله
  • 91. درس‌هایی از شکست‌های رایج در مدیریت حافظه
  • 92. نقش استانداردها در مدیریت حافظه
  • 93. توسعه ابزارهای خودکار برای تحلیل حافظه
  • 94. جمع‌آوری زباله و مباحث مربوط به concurrency control
  • 95. مدیریت حافظه در محیط‌های مجازی‌سازی شده
  • 96. اهمیت درک عمیق جمع‌آوری زباله برای توسعه‌دهندگان
  • 97. پایان دوره: جمع‌بندی نهایی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.