سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب fine-tuning مدل‌های زبانی: دستیابی به سبک‌های منحصر به فرد و مقاوم در برابر حملات

کتاب fine-tuning مدل‌های زبانی: دستیابی به سبک‌های منحصر به فرد و مقاوم در برابر حملات

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره fine-tuning مدل‌های زبانی: دستیابی به سبک‌های منحصر به فرد و مقاوم در برابر حملات

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: Fine-tuning برای جنبه‌های خاص (مانند لحن، سبک)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی بزرگ و معماری آن‌ها
  • 2. آشنایی با مفاهیم اصلی یادگیری عمیق برای پردازش زبان طبیعی
  • 3. مروری بر تکنیک‌های پیش‌پردازش متن در زبان فارسی
  • 4. توکن‌سازی و نرمال‌سازی متن برای مدل‌های زبانی
  • 5. بردارسازی کلمات و روش‌های نمایش معنایی (Word Embeddings)
  • 6. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) و کاربردهای آن در NLP
  • 7. شبکه‌های حافظه کوتاه‌مدت و بلندمدت (LSTM)
  • 8. شبکه‌های حافظه کوتاه‌مدت و بلندمدت (GRU)
  • 9. معماری ترنسفورمر و مکانیسم توجه (Attention Mechanism)
  • 10. لایه انکودر در ترنسفورمرها
  • 11. لایه دیکودر در ترنسفورمرها
  • 12. مفهوم سلف-اتنشن (Self-Attention)
  • 13. مدل‌های زبانی از پیش آموزش‌دیده (Pre-trained Language Models)
  • 14. معماری BERT و نحوه پیش‌آموزش آن
  • 15. تکنیک‌های Fine-tuning مدل‌های زبانی
  • 16. تنظیم دقیق مدل‌های زبانی برای وظایف خاص
  • 17. Fine-tuning برای طبقه‌بندی متن
  • 18. Fine-tuning برای استخراج اطلاعات
  • 19. Fine-tuning برای پاسخ به سوالات
  • 20. Fine-tuning برای خلاصه‌سازی متن
  • 21. Fine-tuning برای ترجمه ماشینی
  • 22. Fine-tuning برای تولید متن خلاقانه
  • 23. Fine-tuning برای تشخیص احساسات
  • 24. Fine-tuning برای تشخیص موضوع
  • 25. Fine-tuning برای تحلیل معنایی
  • 26. Fine-tuning برای تشخیص موجودیت‌های نام‌دار (NER)
  • 27. Fine-tuning برای حل ابهام معنایی واژگان (WSD)
  • 28. Fine-tuning برای تولید متن با سبک دلخواه
  • 29. مقاومت در برابر حملات adversarial در مدل‌های زبانی
  • 30. آشنایی با حملات adversarial به مدل‌های زبانی
  • 31. انواع حملات adversarial (مانند حملات واژگانی)
  • 32. روش‌های دفاع در برابر حملات adversarial
  • 33. تکنیک‌های افزایش داده (Data Augmentation) برای بهبود مقاومت
  • 34. استفاده از داده‌های مصنوعی برای آموزش مقاوم
  • 35. تکنیک‌های Regularization برای جلوگیری از Overfitting
  • 36. استفاده از Dropout و سایر تکنیک‌های Regularization
  • 37. تنظیم هایپرپارامترها برای بهینه‌سازی مدل
  • 38. روش‌های ارزیابی مدل‌های زبانی
  • 39. معیارهای ارزیابی برای وظایف مختلف NLP
  • 40. ارزیابی مقاومت مدل در برابر حملات
  • 41. مدیریت منابع محاسباتی در Fine-tuning
  • 42. استفاده از GPU و TPU برای تسریع آموزش
  • 43. توزیع آموزش در چندین دستگاه (Distributed Training)
  • 44. فریم‌ورک‌های یادگیری عمیق (TensorFlow, PyTorch)
  • 45. پیاده‌سازی Fine-tuning با PyTorch
  • 46. پیاده‌سازی Fine-tuning با TensorFlow
  • 47. کار با کتابخانه Hugging Face Transformers
  • 48. استفاده از مدل‌های از پیش آموزش‌دیده از Hugging Face
  • 49. توسعه مدل‌های زبانی سفارشی
  • 50. ملاحظات اخلاقی در توسعه مدل‌های زبانی
  • 51. ملاحظات مربوط به حریم خصوصی داده‌ها
  • 52. شفافیت و توضیح‌پذیری در مدل‌های زبانی
  • 53. کاربرد مدل‌های زبانی در صنعت و پژوهش
  • 54. مدل‌های زبانی برای تحلیل داده‌های فارسی
  • 55. مدل‌های زبانی برای کمک به تولید محتوا
  • 56. مدل‌های زبانی برای سیستم‌های پرسش و پاسخ فارسی
  • 57. مدل‌های زبانی برای چت‌بات‌های فارسی
  • 58. مدل‌های زبانی برای تحلیل شبکه‌های اجتماعی فارسی
  • 59. مدل‌های زبانی برای پردازش اسناد رسمی
  • 60. مدل‌های زبانی برای تحلیل متون ادبی فارسی
  • 61. مدل‌های زبانی برای آموزش زبان فارسی
  • 62. مدل‌های زبانی برای کمک به پژوهشگران
  • 63. مدل‌های زبانی برای بهینه‌سازی موتورهای جستجو
  • 64. مدل‌های زبانی برای سیستم‌های توصیه‌گر
  • 65. مدل‌های زبانی برای تشخیص هرزنامه‌ها (Spam Detection)
  • 66. مدل‌های زبانی برای تحلیل اخبار و رسانه‌ها
  • 67. مدل‌های زبانی برای کمک به افراد با نیازهای خاص
  • 68. مدل‌های زبانی برای ترجمه متون تخصصی
  • 69. مدل‌های زبانی برای درک مفاهیم پیچیده
  • 70. مدل‌های زبانی برای تولید کد (Code Generation)
  • 71. Fine-tuning مدل‌های زبانی برای تولید شعر فارسی
  • 72. Fine-tuning مدل‌های زبانی برای نگارش داستان کوتاه
  • 73. Fine-tuning مدل‌های زبانی برای تولید محتوای آموزشی
  • 74. Fine-tuning مدل‌های زبانی برای سبک نوشتاری رسمی
  • 75. Fine-tuning مدل‌های زبانی برای سبک نوشتاری غیررسمی
  • 76. Fine-tuning مدل‌های زبانی برای سبک نوشتاری علمی
  • 77. Fine-tuning مدل‌های زبانی برای سبک نوشتاری خبری
  • 78. Fine-tuning مدل‌های زبانی برای سبک نوشتاری داستانی
  • 79. Fine-tuning مدل‌های زبانی برای سبک نوشتاری تبلیغاتی
  • 80. Fine-tuning مدل‌های زبانی برای سبک نوشتاری حقوقی
  • 81. Fine-tuning مدل‌های زبانی برای سبک نوشتاری پزشکی
  • 82. Fine-tuning مدل‌های زبانی برای سبک نوشتاری فنی
  • 83. Fine-tuning مدل‌های زبانی برای سبک نوشتاری مذهبی (با رعایت چارچوب)
  • 84. Fine-tuning مدل‌های زبانی برای سبک نوشتاری تاریخی
  • 85. Fine-tuning مدل‌های زبانی برای سبک نوشتاری فلسفی
  • 86. Fine-tuning مدل‌های زبانی برای سبک نوشتاری روانشناختی
  • 87. Fine-tuning مدل‌های زبانی برای سبک نوشتاری اقتصادی
  • 88. Fine-tuning مدل‌های زبانی برای سبک نوشتاری سیاسی (با رعایت چارچوب)
  • 89. Fine-tuning مدل‌های زبانی برای سبک نوشتاری اجتماعی
  • 90. Fine-tuning مدل‌های زبانی برای سبک نوشتاری فرهنگی
  • 91. Fine-tuning مدل‌های زبانی برای سبک نوشتاری هنری
  • 92. Fine-tuning مدل‌های زبانی برای سبک نوشتاری ورزشی
  • 93. Fine-tuning مدل‌های زبانی برای سبک نوشتاری کودک
  • 94. Fine-tuning مدل‌های زبانی برای سبک نوشتاری نوجوان
  • 95. Fine-tuning مدل‌های زبانی برای سبک نوشتاری دانشجویی
  • 96. Fine-tuning مدل‌های زبانی برای سبک نوشتاری دانشگاهی
  • 97. Fine-tuning مدل‌های زبانی برای سبک نوشتاری تخصصی
  • 98. Fine-tuning مدل‌های زبانی برای سبک نوشتاری عمومی
  • 99. Fine-tuning مدل‌های زبانی برای سبک نوشتاری رسمی دولتی
  • 100. Fine-tuning مدل‌های زبانی برای سبک نوشتاری رسمی شرکتی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.