سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب استنتاج بیزی برای مدل‌های مخلوط با استفاده از MCMC: یک راهنمای عملی

کتاب استنتاج بیزی برای مدل‌های مخلوط با استفاده از MCMC: یک راهنمای عملی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره استنتاج بیزی برای مدل‌های مخلوط با استفاده از MCMC: یک راهنمای عملی

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مدل‌های مخلوط (Mixture Models)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر استنتاج بیزی
  • 2. اصول احتمال بیزی
  • 3. قضیه بیز و کاربردهای آن
  • 4. مدل‌های آماری و نقش آن‌ها
  • 5. مفهوم توزیع پیشین و پسین
  • 6. انتخاب توزیع پیشین مناسب
  • 7. مفهوم تابع درست‌نمایی
  • 8. توزیع‌های پیشین رایج
  • 9. توزیع‌های پسین رایج
  • 10. مدل‌های خطی بیزی
  • 11. مقدمه‌ای بر زنجیره مارکوف مونت کارلو (MCMC)
  • 12. نیاز به روش‌های MCMC
  • 13. اصول کلی MCMC
  • 14. الگوریتم گیبس سمپلینگ
  • 15. الگوریتم متروپلیس-هستینگز
  • 16. ارزیابی همگرایی الگوریتم‌های MCMC
  • 17. تشخیص همگرایی در MCMC
  • 18. معیارهای تشخیص همگرایی
  • 19. کاهش همبستگی در نمونه‌ها
  • 20. استفاده از شبیه‌سازی‌های موازی
  • 21. اعمال MCMC بر مدل‌های ساده
  • 22. مدل‌های رگرسیون خطی بیزی
  • 23. استنتاج پارامترها در رگرسیون خطی بیزی
  • 24. مدل‌های لجستیک بیزی
  • 25. استنتاج پارامترها در رگرسیون لجستیک بیزی
  • 26. مقدمه‌ای بر مدل‌های مخلوط
  • 27. اجزای مدل‌های مخلوط
  • 28. مدل‌های مخلوط خطی (LMMs)
  • 29. مدل‌های مخلوط غیرخطی (NLMMs)
  • 30. نقش اثرات ثابت و تصادفی
  • 31. مدل‌سازی اثرات تصادفی
  • 32. کاربرد مدل‌های مخلوط در علوم
  • 33. مدل‌های مخلوط در زیست‌شناسی
  • 34. مدل‌های مخلوط در علوم اجتماعی
  • 35. مدل‌های مخلوط در اقتصاد
  • 36. کاربرد MCMC در مدل‌های مخلوط
  • 37. پیاده‌سازی MCMC برای LMMs
  • 38. پیاده‌سازی MCMC برای NLMMs
  • 39. انتخاب ساختار اثرات تصادفی
  • 40. ارزیابی مدل‌های مخلوط
  • 41. انتخاب مدل بر اساس معیارهای اطلاعاتی
  • 42. معیار اطلاعاتی آکائیکه (AIC)
  • 43. معیار اطلاعاتی بیزی (BIC)
  • 44. اعتبارسنجی متقابل در مدل‌های مخلوط
  • 45. مقدمه‌ای بر بسته‌های نرم‌افزاری MCMC
  • 46. بسته `rjags` در R
  • 47. بسته `rstan` در R
  • 48. بسته `nimble` در R
  • 49. پیاده‌سازی مدل‌های مخلوط با `rjags`
  • 50. پیاده‌سازی مدل‌های مخلوط با `rstan`
  • 51. پیاده‌سازی مدل‌های مخلوط با `nimble`
  • 52. مدل‌سازی داده‌های سری زمانی با مدل‌های مخلوط
  • 53. مدل‌های مخلوط برای داده‌های مکانی
  • 54. مدل‌های مخلوط سلسله‌مراتبی
  • 55. استنتاج در مدل‌های مخلوط سلسله‌مراتبی
  • 56. مدل‌های مخلوط برای داده‌های خوشه‌ای
  • 57. مدل‌های مخلوط با اثرات متقابل
  • 58. مدل‌سازی عدم قطعیت در مدل‌های مخلوط
  • 59. تجزیه و تحلیل حساسیت در مدل‌های مخلوط
  • 60. مقدمه‌ای بر مدل‌های گوسی فرآیند (GPs)
  • 61. GPs در استنتاج بیزی
  • 62. کاربرد GPs در مدل‌سازی
  • 63. مدل‌های مخلوط و GPs
  • 64. ترکیب مدل‌های مخلوط با GPs
  • 65. مقدمه‌ای بر مدل‌های گرافیکی احتمالی
  • 66. کاربرد مدل‌های گرافیکی در استنتاج بیزی
  • 67. مدل‌های مخلوط به عنوان مدل‌های گرافیکی
  • 68. روش‌های پیشرفته MCMC
  • 69. کاهش واریانس در MCMC
  • 70. روش‌های نمونه‌گیری مهمانی (Importance Sampling)
  • 71. روش‌های نمونه‌گیری بر اساس اهمیت
  • 72. استنتاج بیزی در مدل‌های پیچیده
  • 73. مباحث پیشرفته در مدل‌های مخلوط
  • 74. مدل‌های مخلوط برای داده‌های نامتغیر
  • 75. مدل‌های مخلوط برای داده‌های بقا
  • 76. مدل‌های مخلوط با توزیع‌های غیرنرمال
  • 77. روش‌های ارزیابی کیفیت مدل
  • 78. ارزیابی پیش‌بینی‌پذیری مدل
  • 79. تفسیر نتایج مدل‌های مخلوط
  • 80. ارتباط مدل‌های مخلوط با مدل‌های خطی تعمیم‌یافته
  • 81. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته بیزی
  • 82. کاربرد مدل‌های مخلوط در حل مسائل واقعی
  • 83. مطالعه موردی ۱: مدل‌سازی رشد در علوم کشاورزی
  • 84. مطالعه موردی ۲: تحلیل داده‌های بالینی با مدل‌های مخلوط
  • 85. مطالعه موردی ۳: مدل‌سازی رفتار مصرف‌کننده
  • 86. ملاحظات عملی در اجرای MCMC
  • 87. بهینه‌سازی پارامترهای MCMC
  • 88. اعتبارسنجی نتایج MCMC
  • 89. مقدمه‌ای بر مدل‌های بیزی پویا
  • 90. مدل‌های بیزی برای داده‌های پانل
  • 91. مدل‌های مخلوط با ساختارهای زمانی پیچیده
  • 92. مدل‌های مخلوط برای داده‌های سنجش مجدد
  • 93. تکنیک‌های بصری‌سازی نتایج MCMC
  • 94. نمودارهایtrace plot
  • 95. نمودارهای density plot
  • 96. نمودارهای autocorrelation plot
  • 97. نمودارهای posterior predictive checks
  • 98. بررسی فرض‌های مدل‌های مخلوط
  • 99. توزیع نرمال باقی‌مانده‌ها
  • 100. همگنی واریانس باقی‌مانده‌ها

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.