سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب توابع ارزش با حافظه و یادگیری بلندمدت در MARL

کتاب توابع ارزش با حافظه و یادگیری بلندمدت در MARL

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره توابع ارزش با حافظه و یادگیری بلندمدت در MARL

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: تابع ارزش (Value Function)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی یادگیری تقویتی چندعاملی (MARL)
  • 2. مفاهیم پایه در یادگیری تقویتی
  • 3. تعریف عامل و محیط در MARL
  • 4. تابع پاداش و تابع ارزش
  • 5. مدل‌های فضای حالت و عمل
  • 6. یادگیری مبتنی بر سیاست
  • 7. یادگیری مبتنی بر ارزش
  • 8. الگوریتم‌های Q-learning در MARL
  • 9. الگوریتم‌های Policy Gradient در MARL
  • 10. مفهوم حافظه در عامل‌های هوشمند
  • 11. انواع حافظه کوتاه‌مدت و بلندمدت
  • 12. شبکه‌های حافظه بازگشتی (RNN)
  • 13. شبکه‌های حافظه طولانی کوتاه‌مدت (LSTM)
  • 14. شبکه‌های حافظه واحد (GRU)
  • 15. معماری‌های مبتنی بر توجه (Attention)
  • 16. مکانیسم توجه در MARL
  • 17. یادگیری با حافظه بلندمدت در MARL
  • 18. کاربرد حافظه در تصمیم‌گیری‌های بلندمدت
  • 19. مدل‌سازی روابط بین عوامل
  • 20. ارتباطات و هماهنگی در MARL
  • 21. نظریه بازی‌ها در MARL
  • 22. بازی‌های تکراری و تعادل نش
  • 23. بازی‌های با مجموع صفر و مجموع غیرصفر
  • 24. مدل‌سازی رفتار سایر عوامل
  • 25. یادگیری تقویتی از طریق مشاهده
  • 26. یادگیری تقویتی از طریق تقلید
  • 27. یادگیری تقویتی با پاداش ضمنی
  • 28. یادگیری تقویتی با پاداش اجتماعی
  • 29. تکنیک‌های یادگیری نمایش (Representation Learning)
  • 30. یادگیری نمایش برای حالت‌ها و اعمال
  • 31. یادگیری نمایش برای عامل‌ها
  • 32. یادگیری نمایش برای ارتباطات
  • 33. یادگیری تقویتی عمیق (Deep MARL)
  • 34. شبکه‌های عصبی عمیق در MARL
  • 35. Deep Q-Networks (DQN) برای MARL
  • 36. Deep Policy Gradients برای MARL
  • 37. Actor-Critic Methods در MARL
  • 38. Multi-Agent Deep Deterministic Policy Gradient (MADDPG)
  • 39. QMIX: Q-function for Cooperative Multi-Agent Learning
  • 40. VDN: Value Decomposition Networks
  • 41. COMA: Counterfactual Multi-Agent Policy Gradients
  • 42. اتحاد و همکاری در MARL
  • 43. تضاد منافع و رقابت در MARL
  • 44. راهبردهای ترکیبی در MARL
  • 45. یادگیری با عامل‌های غیرقابل اطمینان
  • 46. یادگیری با عامل‌های پویا
  • 47. یادگیری با محیط‌های پیچیده
  • 48. یادگیری با حالت‌های مشاهده‌پذیر جزئی (POMDPs)
  • 49. مدل‌سازی عدم قطعیت در MARL
  • 50. یادگیری از طریق شبیه‌سازی
  • 51. تکنیک‌های اکتشاف در MARL
  • 52. اکتشاف مبتنی بر آنتروپی
  • 53. اکتشاف مبتنی بر پاداش تصادفی
  • 54. اکتشاف مبتنی بر کنجکاوی
  • 55. کاربردهای MARL در رباتیک
  • 56. ربات‌های خودمختار و هماهنگ
  • 57. ناوگان ربات‌ها
  • 58. سیستم‌های حمل و نقل هوشمند
  • 59. کنترل ترافیک هوایی
  • 60. مدیریت منابع
  • 61. شبکه‌های انرژی هوشمند
  • 62. سیستم‌های توزیع شده
  • 63. بازی‌های کامپیوتری چندنفره
  • 64. شبیه‌سازی‌های اقتصادی
  • 65. سیستم‌های توصیه‌گر چندعاملی
  • 66. پردازش زبان طبیعی در MARL
  • 67. تشخیص الگو در داده‌های چندعاملی
  • 68. سیستم‌های امنیتی و دفاعی
  • 69. مدیریت بحران
  • 70. یادگیری تقویتی با محدودیت‌های محاسباتی
  • 71. بهینه‌سازی معماری‌های MARL
  • 72. نظارت و ارزیابی عامل‌ها
  • 73. تفسیرپذیری در MARL
  • 74. اخلاق در MARL
  • 75. استانداردهای امنیتی در سیستم‌های MARL
  • 76. ملاحظات حقوقی و نظارتی در MARL
  • 77. نکات فنی پیاده‌سازی MARL
  • 78. ابزارها و چارچوب‌های MARL
  • 79. مباحث پیشرفته در MARL
  • 80. یادگیری تقویتی از طریق ارتباطات صریح
  • 81. یادگیری تقویتی از طریق ارتباطات ضمنی
  • 82. یادگیری تقویتی با یادگیری انتقال (Transfer Learning)
  • 83. یادگیری تقویتی با یادگیری فدراسیونی (Federated Learning)
  • 84. یادگیری تقویتی با یادگیری تقویتی کلان (Meta-RL)
  • 85. استفاده از گراف‌ها در MARL
  • 86. یادگیری تقویتی با شبکه‌های عصبی گراف (GNNs)
  • 87. هماهنگی پویا بین عامل‌ها
  • 88. بهینه‌سازی وظایف در سیستم‌های چندعاملی
  • 89. تحلیل پایداری در MARL
  • 90. کاربردهای پیشرفته در هوش مصنوعی
  • 91. آینده پژوهی در MARL
  • 92. نقش حافظه در تصمیم‌گیری‌های استراتژیک
  • 93. یادگیری بلندمدت برای دستیابی به اهداف پیچیده
  • 94. مدل‌سازی حافظه متغیر عامل‌ها
  • 95. تأثیر حافظه بر هماهنگی و رقابت
  • 96. کاربرد حافظه در یادگیری از تجربیات گذشته
  • 97. تکنیک‌های پیشرفته مدیریت حافظه
  • 98. ارزیابی عملکرد عامل‌ها با حافظه بلندمدت
  • 99. چالش‌های یادگیری با حافظه بلندمدت
  • 100. روندهای تحقیقاتی آینده در MARL با حافظه

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.