سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب Prompt نویسی: دستیابی به بالاترین سطح از تعامل با LLM

کتاب Prompt نویسی: دستیابی به بالاترین سطح از تعامل با LLM

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره Prompt نویسی: دستیابی به بالاترین سطح از تعامل با LLM

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: طراحی Prompt برای وظایف مختلف

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبان بزرگ و مهندسی پرامپت
  • 2. اصول اولیه تعامل با مدل‌های زبان بزرگ
  • 3. شناخت معماری مدل‌های زبان بزرگ (LLM)
  • 4. نحوه کارکرد مدل‌های زبان بزرگ
  • 5. انواع مدل‌های زبان بزرگ و کاربردهای آن‌ها
  • 6. مبانی مهندسی پرامپت
  • 7. اجزای کلیدی یک پرامپت مؤثر
  • 8. انواع پرامپت‌ها: دستورالعمل، پرسش، مقایسه
  • 9. نکات کلیدی برای نوشتن پرامپت‌های واضح و دقیق
  • 10. اهمیت زمینه (Context) در پرامپت‌نویسی
  • 11. چگونه زمینه مناسب را برای LLM فراهم کنیم
  • 12. تکنیک‌های گوناگون برای ارائه زمینه
  • 13. نقش دستورالعمل‌های صریح در پرامپت‌ها
  • 14. نحوه تعریف وظایف و خروجی مورد انتظار
  • 15. استفاده از مثال‌های روشن در پرامپت‌ها (Few-shot prompting)
  • 16. تکنیک‌های پیشرفته‌تر در پرامپت‌نویسی
  • 17. استنتاج زنجیره‌ای (Chain-of-Thought)
  • 18. پرامپت‌نویسی برای استدلال منطقی
  • 19. بهینه‌سازی پرامپت‌ها برای حل مسائل پیچیده
  • 20. تکنیک‌های تولید متن خلاقانه
  • 21. نوشتن شعر، داستان و سناریو با LLM
  • 22. تولید محتوای بازاریابی و تبلیغاتی
  • 23. پرامپت‌نویسی برای خلاصه‌سازی متون
  • 24. نکات و ترفندهای خلاصه‌سازی مؤثر
  • 25. خلاصه‌سازی متون تخصصی و فنی
  • 26. پرامپت‌نویسی برای ترجمه زبان
  • 27. ترجمه ماشینی با کیفیت بالا
  • 28. ترجمه متون رسمی و ادبی
  • 29. پرامپت‌نویسی برای پاسخ به سوالات
  • 30. طراحی پرامپت برای پرسش و پاسخ دقیق
  • 31. مدیریت ابهام در پرسش و پاسخ
  • 32. پرامپت‌نویسی برای دسته‌بندی متون
  • 33. دسته‌بندی اخبار، مقالات و پیام‌ها
  • 34. تعیین احساسات (Sentiment Analysis) با LLM
  • 35. پرامپت‌نویسی برای استخراج اطلاعات
  • 36. استخراج موجودیت‌های نام‌دار (Named Entity Recognition)
  • 37. استخراج روابط بین موجودیت‌ها
  • 38. پرامپت‌نویسی برای تولید کد
  • 39. تولید قطعه کد در زبان‌های مختلف برنامه‌نویسی
  • 40. رفع اشکال کد با کمک LLM
  • 41. پرامپت‌نویسی برای تحلیل داده‌های متنی
  • 42. شناسایی الگوها و روندها در داده‌ها
  • 43. تجزیه و تحلیل آماری متون
  • 44. پرامپت‌نویسی برای پشتیبانی مشتری
  • 45. طراحی ربات‌های چت هوشمند
  • 46. پاسخگویی به سوالات متداول مشتریان
  • 47. پرامپت‌نویسی برای آموزش و یادگیری
  • 48. ایجاد محتوای آموزشی شخصی‌سازی شده
  • 49. طراحی آزمون و تمرین با LLM
  • 50. پرامپت‌نویسی برای تحقیقات علمی
  • 51. جستجوی ادبیات و استخراج اطلاعات کلیدی
  • 52. کمک به نوشتن مقالات علمی
  • 53. مدیریت محدودیت‌های LLM
  • 54. چالش‌های مربوط به دقت و صحت اطلاعات
  • 55. مقابله با سوگیری (Bias) در مدل‌های زبان
  • 56. اخلاق در استفاده از LLM
  • 57. مسائل مربوط به حریم خصوصی و امنیت داده‌ها
  • 58. مسئولیت‌پذیری در تولید محتوا با LLM
  • 59. بررسی و ارزیابی خروجی LLM
  • 60. روش‌های سنجش کیفیت خروجی
  • 61. تکنیک‌های بهبود مستمر پرامپت‌ها
  • 62. پرامپت‌نویسی برای کاربردهای سازمانی
  • 63. اتوماسیون فرآیندهای کسب‌وکار
  • 64. افزایش بهره‌وری در سازمان‌ها
  • 65. پرامپت‌نویسی برای توسعه محصول
  • 66. ایده‌پردازی و نوآوری در محصولات
  • 67. طراحی رابط کاربری متنی
  • 68. کاربرد LLM در صنعت محتوا
  • 69. تولید محتوای چندرسانه‌ای
  • 70. شخصی‌سازی تجربه کاربر
  • 71. پرامپت‌نویسی برای حوزه‌های تخصصی
  • 72. کاربرد در حقوق و مشاوره حقوقی
  • 73. کاربرد در حوزه سلامت و پزشکی
  • 74. کاربرد در حوزه مالی و اقتصادی
  • 75. کاربرد در حوزه آموزش و پرورش
  • 76. پرامپت‌نویسی برای کاربردهای خلاقانه
  • 77. تولید ایده‌های هنری و طراحی
  • 78. ساخت بازی‌های متنی و تعاملی
  • 79. تکنیک‌های پیشرفته برای پرامپت‌های چندوجهی
  • 80. ترکیب پرامپت‌های متنی و تصویری
  • 81. پرامپت‌نویسی برای سناریوهای پیچیده
  • 82. ارزیابی ریسک و مدیریت بحران با LLM
  • 83. تحلیل روندهای اجتماعی و فرهنگی
  • 84. آینده مهندسی پرامپت
  • 85. تکامل مدل‌های زبان و پرامپت‌نویسی
  • 86. نقش پرامپت‌نویسی در آینده هوش مصنوعی
  • 87. نکات پایانی برای تسلط بر مهندسی پرامپت
  • 88. تمرین عملی و پروژه‌های کاربردی
  • 89. ساخت یک پرامپت‌نویس حرفه‌ای
  • 90. شناخت محدودیت‌های اخلاقی در پرامپت‌نویسی
  • 91. ارتباط با جامعه پرامپت‌نویسان
  • 92. یادگیری مداوم و به‌روزرسانی دانش

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.