سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب FastAPI و ساخت APIهای AI Risk Assessment

کتاب FastAPI و ساخت APIهای AI Risk Assessment

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره FastAPI و ساخت APIهای AI Risk Assessment

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: فست ای‌پی‌آی (FastAPI)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر FastAPI و ساخت API
  • 2. نصب و راه‌اندازی FastAPI
  • 3. ساختار پایه یک اپلیکیشن FastAPI
  • 4. مسیرها (Routes) و توابع مسیر (Path Functions)
  • 5. پارامترهای مسیر (Path Parameters)
  • 6. پارامترهای کوئری (Query Parameters)
  • 7. درخواست‌های POST و دریافت داده‌ها
  • 8. مدل‌های داده با Pydantic
  • 9. اعتبارسنجی داده‌ها با Pydantic
  • 10. مدیریت انواع داده در Pydantic
  • 11. اعمال محدودیت‌ها (Constraints) در Pydantic
  • 12. مدیریت خطاها در FastAPI
  • 13. پاسخ‌های سفارشی HTTP
  • 14. وضعیت‌های HTTP و کدهای خطا
  • 15. اعتبارسنجی پیشرفته با Pydantic
  • 16. مدیریت فرم‌ها (Form Data)
  • 17. آپلود فایل‌ها
  • 18. مدیریت کوکی‌ها (Cookies)
  • 19. مدیریت هدرها (Headers)
  • 20. تزریق وابستگی (Dependency Injection)
  • 21. استفاده از توابع وابستگی
  • 22. مدیریت توکن‌های دسترسی
  • 23. امنیت API با OAuth2
  • 24. احراز هویت با JWT
  • 25. مدیریت کاربران و مجوزها
  • 26. مستندات خودکار API (Swagger UI)
  • 27. مستندات خودکار API (ReDoc)
  • 28. استفاده از Background Tasks
  • 29. اتصال به پایگاه داده
  • 30. کار با پایگاه داده‌های SQL
  • 31. استفاده از ORM (مانند SQLAlchemy)
  • 32. مدیریت تراکنش‌ها
  • 33. پیکربندی پایگاه داده
  • 34. استفاده از پایگاه داده‌های NoSQL
  • 35. مدیریت داده‌های NoSQL
  • 36. پیاده‌سازی Caching
  • 37. استفاده از Redis برای Caching
  • 38. پیکربندی Caching
  • 39. امنیت پیشرفته API
  • 40. مدیریت Secrets
  • 41. استفاده از Environment Variables
  • 42. تست نویسی برای API
  • 43. تست با pytest
  • 44. مدیریت وضعیت تست‌ها
  • 45. استقرار (Deployment) اپلیکیشن FastAPI
  • 46. استقرار با Docker
  • 47. پیکربندی Docker Compose
  • 48. استقرار بر روی سرورهای ابری
  • 49. مانیتورینگ اپلیکیشن
  • 50. لاگ‌گیری (Logging)
  • 51. مدیریت خطا در مقیاس بزرگ
  • 52. مقدمه‌ای بر مفاهیم AI Risk Assessment
  • 53. انواع ریسک در سیستم‌های هوش مصنوعی
  • 54. مخاطرات اخلاقی در AI
  • 55. ریسک‌های امنیتی در AI
  • 56. ریسک‌های حریم خصوصی در AI
  • 57. ریسک‌های تعصب (Bias) در AI
  • 58. شناسایی منابع تعصب در داده‌ها
  • 59. تکنیک‌های کاهش تعصب در مدل‌های AI
  • 60. ارزیابی ریسک مدل‌های یادگیری ماشین
  • 61. متریک‌های ارزیابی ریسک
  • 62. ساخت API برای ارزیابی ریسک مدل
  • 63. دریافت پارامترهای مدل و داده‌ها
  • 64. پردازش داده‌ها برای ارزیابی ریسک
  • 65. اجرای الگوریتم‌های ارزیابی ریسک
  • 66. بازگرداندن نتایج ارزیابی ریسک
  • 67. نمایش بصری نتایج ریسک
  • 68. ساخت داشبورد ریسک AI
  • 69. مقدمه‌ای بر ابزارهای AI Risk Assessment
  • 70. استفاده از کتابخانه‌های پایتون برای ریسک
  • 71. پیاده‌سازی الگوهای طراحی برای API ریسک
  • 72. مدیریت نسخه‌های API
  • 73. مقیاس‌پذیری API ریسک
  • 74. بهینه‌سازی عملکرد API ریسک
  • 75. مستندسازی API ریسک
  • 76. راهنمای استفاده از API ریسک
  • 77. نمونه‌های کاربردی API ریسک
  • 78. ریسک در پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 79. ریسک در بینایی ماشین (Computer Vision)
  • 80. ریسک در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 81. ریسک در رباتیک و اتوماسیون
  • 82. ریسک در AI مولد (Generative AI)
  • 83. مدیریت ریسک در چرخه عمر AI
  • 84. ممیزی (Auditing) سیستم‌های AI
  • 85. استانداردهای مربوط به AI Risk Assessment
  • 86. چارچوب‌های قانونی و نظارتی AI
  • 87. پیاده‌سازی سیاست‌های اخلاقی در AI
  • 88. نظارت مستمر بر ریسک‌های AI
  • 89. آموزش کاربران در مورد ریسک‌های AI
  • 90. مستندسازی تصمیمات مربوط به ریسک
  • 91. اتوماسیون فرآیندهای ارزیابی ریسک
  • 92. یکپارچه‌سازی API ریسک با سیستم‌های موجود
  • 93. آینده AI Risk Assessment
  • 94. نکات پیشرفته در ساخت API ریسک
  • 95. استفاده از Microservices برای API ریسک
  • 96. مدیریت رویدادها (Event-driven) در API ریسک
  • 97. جمع‌بندی و گام‌های بعدی در AI Risk Assessment

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.