سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب اصول یادگیری ماشین با رویکرد کاربردی در ایران

کتاب اصول یادگیری ماشین با رویکرد کاربردی در ایران

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره اصول یادگیری ماشین با رویکرد کاربردی در ایران

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: مبانی یادگیری ماشین

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • 2. مبانی یادگیری ماشین
  • 3. انواع یادگیری ماشین: نظارت شده، بدون نظارت، تقویتی
  • 4. یادگیری نظارت شده: رگرسیون خطی
  • 5. یادگیری نظارت شده: رگرسیون لجستیک
  • 6. دسته‌بندی‌کننده‌ها: ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM)
  • 7. دسته‌بندی‌کننده‌ها: درختان تصمیم
  • 8. دسته‌بندی‌کننده‌ها: جنگل‌های تصادفی
  • 9. دسته‌بندی‌کننده‌ها: روش‌های مبتنی بر همسایگی
  • 10. مبانی ارزیابی مدل: معیارهای دقت، صحت، بازیابی
  • 11. مبانی ارزیابی مدل: منحنی ROC و AUC
  • 12. یادگیری بدون نظارت: خوشه‌بندی K-Means
  • 13. یادگیری بدون نظارت: خوشه‌بندی سلسله مراتبی
  • 14. یادگیری بدون نظارت: کاهش ابعاد PCA
  • 15. یادگیری بدون نظارت: کاهش ابعاد t-SNE
  • 16. مبانی یادگیری تقویتی: مفاهیم اصلی
  • 17. مبانی یادگیری تقویتی: فرآیندهای تصمیم مارکوف (MDP)
  • 18. مبانی یادگیری تقویتی: الگوریتم‌های Q-Learning
  • 19. مبانی یادگیری تقویتی: الگوریتم‌های SARSA
  • 20. شبکه‌های عصبی مصنوعی: مقدمه
  • 21. شبکه‌های عصبی: پرسپترون تک لایه
  • 22. شبکه‌های عصبی: پرسپترون چند لایه
  • 23. انتشار رو به عقب (Backpropagation)
  • 24. توابع فعال‌سازی در شبکه‌های عصبی
  • 25. بهینه‌سازی در شبکه‌های عصبی: گرادیان کاهشی
  • 26. بهینه‌سازی در شبکه‌های عصبی: انواع بهینه‌سازها (Adam, SGD)
  • 27. تنظیم‌کننده‌ها (Regularization): L1 و L2
  • 28. تنظیم‌کننده‌ها: Dropout
  • 29. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN)
  • 30. کاربرد CNN در پردازش تصویر
  • 31. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 32. کاربرد RNN در پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 33. مبانی پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 34. مدل‌های زبانی آماری
  • 35. مدل‌های زبانی مبتنی بر شبکه‌های عصبی
  • 36. کاربرد NLP در تحلیل احساسات
  • 37. کاربرد NLP در ترجمه ماشینی
  • 38. کاربرد NLP در خلاصه‌سازی متن
  • 39. کاربرد NLP در پاسخ به پرسش
  • 40. یادگیری عمیق (Deep Learning)
  • 41. معماری‌های یادگیری عمیق
  • 42. شبکه‌های مولد تخاصمی (GAN)
  • 43. کاربرد GAN در تولید تصویر
  • 44. یادگیری انتقالی (Transfer Learning)
  • 45. کاربرد یادگیری انتقالی در ایران
  • 46. کاربرد یادگیری ماشین در صنعت بانکداری اسلامی
  • 47. کاربرد یادگیری ماشین در پیش‌بینی ریسک اعتباری
  • 48. کاربرد یادگیری ماشین در کشف تقلب بانکی
  • 49. کاربرد یادگیری ماشین در بهینه‌سازی پرتفوی سرمایه‌گذاری
  • 50. کاربرد یادگیری ماشین در کشاورزی هوشمند
  • 51. کاربرد یادگیری ماشین در مدیریت منابع آب
  • 52. کاربرد یادگیری ماشین در بهداشت و درمان
  • 53. کاربرد یادگیری ماشین در تشخیص پزشکی
  • 54. کاربرد یادگیری ماشین در داروسازی
  • 55. کاربرد یادگیری ماشین در آموزش و پرورش
  • 56. کاربرد یادگیری ماشین در ارزیابی تحصیلی
  • 57. کاربرد یادگیری ماشین در شخصی‌سازی آموزش
  • 58. کاربرد یادگیری ماشین در حوزه حمل و نقل
  • 59. کاربرد یادگیری ماشین در مدیریت ترافیک
  • 60. کاربرد یادگیری ماشین در بهینه‌سازی مسیر
  • 61. کاربرد یادگیری ماشین در حوزه انرژی
  • 62. کاربرد یادگیری ماشین در پیش‌بینی مصرف انرژی
  • 63. کاربرد یادگیری ماشین در مدیریت شبکه‌های توزیع
  • 64. اخلاق در هوش مصنوعی
  • 65. مسئولیت‌پذیری در هوش مصنوعی
  • 66. حریم خصوصی داده‌ها در یادگیری ماشین
  • 67. امنیت مدل‌های یادگیری ماشین
  • 68. سوگیری (Bias) در داده‌ها و مدل‌ها
  • 69. روش‌های کاهش سوگیری در مدل‌ها
  • 70. تبعیض الگوریتمی و راه‌های مقابله
  • 71. هوش مصنوعی مولد و ملاحظات شرعی
  • 72. کاربرد مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) در ایران
  • 73. محدودیت‌های هوش مصنوعی
  • 74. آینده هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • 75. یادگیری ماشین قابل تفسیر (XAI)
  • 76. مقدمه‌ای بر XAI
  • 77. تکنیک‌های XAI
  • 78. کاربرد XAI در تصمیم‌گیری‌های حیاتی
  • 79. مبانی یادگیری تقویتی پیشرفته
  • 80. یادگیری تقویتی عمیق (Deep RL)
  • 81. کاربرد Deep RL در رباتیک
  • 82. کاربرد Deep RL در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 83. سیستم‌های توصیه‌گر مبتنی بر هوش مصنوعی
  • 84. فیلترینگ مشارکتی
  • 85. فیلترینگ مبتنی بر محتوا
  • 86. سیستم‌های توصیه‌گر ترکیبی
  • 87. ارزیابی سیستم‌های توصیه‌گر
  • 88. یادگیری چندوظیفه‌ای (Multi-task Learning)
  • 89. یادگیری انتقالی در یادگیری چندوظیفه‌ای
  • 90. کاربرد یادگیری چندوظیفه‌ای در حوزه‌های مختلف
  • 91. یادگیری فدرال (Federated Learning)
  • 92. ملاحظات امنیتی و حریم خصوصی در یادگیری فدرال
  • 93. کاربرد یادگیری فدرال در ایران
  • 94. پردازش تصویر پیشرفته با یادگیری ماشین
  • 95. تشخیص اشیاء (Object Detection)
  • 96. تقسیم‌بندی تصویر (Image Segmentation)
  • 97. تولید کپشن تصویر
  • 98. پردازش گفتار با یادگیری ماشین
  • 99. تشخیص گفتار
  • 100. تولید گفتار

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.