سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب هوش مصنوعی در پیش‌بینی تأثیرات اقتصادی ساخت و ساز

کتاب هوش مصنوعی در پیش‌بینی تأثیرات اقتصادی ساخت و ساز

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره هوش مصنوعی در پیش‌بینی تأثیرات اقتصادی ساخت و ساز

موضوع کلی: تاریخ و نظریه معماری

موضوع میانی: معماری و هوش مصنوعی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و کاربردهای آن
  • 2. مبانی یادگیری ماشین در تحلیل داده
  • 3. انواع الگوریتم‌های یادگیری نظارت‌شده
  • 4. رگرسیون خطی و کاربرد آن در اقتصاد
  • 5. رگرسیون لجستیک برای پیش‌بینی‌های دودویی
  • 6. درختان تصمیم و جنگل‌های تصادفی
  • 7. ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM)
  • 8. یادگیری بدون نظارت و خوشه‌بندی
  • 9. الگوریتم K-Means برای تقسیم‌بندی داده‌ها
  • 10. تحلیل مؤلفه‌های اصلی (PCA) برای کاهش ابعاد
  • 11. مبانی یادگیری عمیق و شبکه‌های عصبی
  • 12. شبکه‌های عصبی پرسپترون چندلایه
  • 13. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN)
  • 14. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 15. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 16. کاربرد NLP در تحلیل متون اقتصادی
  • 17. مفاهیم کلیدی در پیش‌بینی اقتصادی
  • 18. مدل‌های سری زمانی برای تحلیل داده‌ها
  • 19. مدل ARIMA و کاربردهای آن
  • 20. مدل‌های اقتصادسنجی کلاسیک
  • 21. رگرسیون چندگانه در تحلیل اقتصادی
  • 22. مفاهیم اقتصاد کلان مرتبط با ساخت و ساز
  • 23. شاخص‌های کلان اقتصادی مؤثر بر صنعت
  • 24. نقش سرمایه‌گذاری در بخش ساخت و ساز
  • 25. تأثیر تورم بر هزینه‌های ساخت و ساز
  • 26. مدیریت ریسک در پروژه‌های عمرانی
  • 27. مدل‌سازی مالی در صنعت ساخت و ساز
  • 28. تحلیل حساسیت و سناریو در پروژه‌ها
  • 29. مقدمه‌ای بر داده‌های ساخت و ساز
  • 30. انواع داده‌های مورد استفاده در صنعت
  • 31. جمع‌آوری و پاک‌سازی داده‌های ساخت و ساز
  • 32. مهندسی ویژگی برای مدل‌های پیش‌بینی
  • 33. ساخت ویژگی‌های مرتبط با هزینه‌ها
  • 34. ساخت ویژگی‌های مرتبط با زمان‌بندی
  • 35. ساخت ویژگی‌های مرتبط با کیفیت
  • 36. ساخت ویژگی‌های مرتبط با عوامل محیطی
  • 37. ساخت ویژگی‌های مرتبط با سیاست‌های دولتی
  • 38. مبانی تحلیل داده‌های مکانی (GIS)
  • 39. کاربرد GIS در برنامه‌ریزی شهری
  • 40. کاربرد GIS در تحلیل توزیع پروژه‌ها
  • 41. کاربرد GIS در ارزیابی تأثیرات زیست‌محیطی
  • 42. مدل‌سازی پیش‌بینی تقاضا در ساخت و ساز
  • 43. پیش‌بینی قیمت مصالح ساختمانی
  • 44. پیش‌بینی هزینه‌های نیروی کار
  • 45. پیش‌بینی زمان تکمیل پروژه‌ها
  • 46. پیش‌بینی سودآوری پروژه‌های ساختمانی
  • 47. مدل‌سازی تأثیر عوامل اقتصادی خارجی
  • 48. تأثیر نرخ بهره بر سرمایه‌گذاری ساخت و ساز
  • 49. تأثیر سیاست‌های مالی دولت
  • 50. تأثیر تحولات بین‌المللی بر صنعت
  • 51. ارزیابی ریسک‌های اقتصادی کلان
  • 52. مدل‌سازی تأثیر مقررات دولتی
  • 53. تحلیل تأثیر قوانین شهرسازی
  • 54. تحلیل تأثیر تسهیلات بانکی
  • 55. مدل‌سازی تأثیر فساد اداری
  • 56. مبانی تحلیل داده‌های بزرگ (Big Data)
  • 57. چالش‌های پردازش داده‌های حجیم
  • 58. ابزارها و تکنیک‌های Big Data
  • 59. کاربرد Big Data در بهینه‌سازی فرآیندها
  • 60. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning)
  • 61. کاربرد یادگیری تقویتی در مدیریت منابع
  • 62. کاربرد یادگیری تقویتی در بهینه‌سازی زمان‌بندی
  • 63. کاربرد یادگیری تقویتی در تخصیص منابع
  • 64. مبانی یادگیری عمیق برای سری‌های زمانی
  • 65. مدل‌های LSTM و GRU برای پیش‌بینی
  • 66. کاربرد شبکه‌های عصبی در پیش‌بینی تقاضا
  • 67. کاربرد شبکه‌های عصبی در پیش‌بینی قیمت
  • 68. کاربرد شبکه‌های عصبی در پیش‌بینی ریسک
  • 69. ارزیابی عملکرد مدل‌های پیش‌بینی
  • 70. معیارهای ارزیابی مدل‌های رگرسیون
  • 71. معیارهای ارزیابی مدل‌های طبقه‌بندی
  • 72. اعتبارسنجی متقابل (Cross-validation)
  • 73. تنظیم ابرپارامترها (Hyperparameter Tuning)
  • 74. تفسیرپذیری مدل‌های هوش مصنوعی
  • 75. تکنیک‌های تفسیر مدل‌های یادگیری ماشین
  • 76. تشریح اهمیت ویژگی‌ها (Feature Importance)
  • 77. تکنیک LIME برای تفسیر مدل‌ها
  • 78. تکنیک SHAP برای تفسیر مدل‌ها
  • 79. اخلاق در هوش مصنوعی و کاربرد آن
  • 80. مسائل اخلاقی در جمع‌آوری داده‌ها
  • 81. مسائل اخلاقی در استفاده از مدل‌ها
  • 82. مسائل اخلاقی در پیش‌بینی‌های اقتصادی
  • 83. چارچوب‌های قانونی و شرعی در ایران
  • 84. مقررات بانک مرکزی در حوزه رمزارز
  • 85. قوانین مربوط به قراردادهای ساخت و ساز
  • 86. مقررات وزارت راه و شهرسازی
  • 87. قوانین مرتبط با مبارزه با پولشویی
  • 88. استانداردهای ایمنی در پروژه‌های ساختمانی
  • 89. قوانین مربوط به حفاظت از محیط زیست
  • 90. ملاحظات فقهی در عقود اسلامی ساخت و ساز
  • 91. کاربرد هوش مصنوعی در پیش‌بینی تأثیرات اقتصادی ساخت و ساز (نهایی)

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.