کتاب ساختمان داده‌های پیشرفته برای توسعه نرم‌افزار کارآمد

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ساختمان داده‌های پیشرفته برای توسعه نرم‌افزار کارآمد

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: ساختمان داده‌ها و الگوریتم‌ها

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی ساختمان داده‌ها در مهندسی نرم‌افزار
  • 2. ساختمان داده‌های خطی: آرایه‌ها و لیست‌های پیوندی
  • 3. آرایه‌های پویا و مدیریت حافظه
  • 4. لیست‌های پیوندی یک‌طرفه و دوطرفه
  • 5. پشته‌ها و صف‌ها: اصول و پیاده‌سازی
  • 6. کاربرد پشته در ارزیابی عبارات ریاضی
  • 7. کاربرد صف در شبیه‌سازی و مدیریت وظایف
  • 8. ساختمان داده‌های درختی: درختان دودویی جستجو
  • 9. عملیات پایه در درختان دودویی جستجو
  • 10. درختان متوازن: AVL و Red-Black Trees
  • 11. مقدمه‌ای بر درختان Red-Black
  • 12. عملیات درج و حذف در درختان Red-Black
  • 13. هرم‌ها (Heaps): هرم دودویی و هرم دوتایی
  • 14. کاربرد هرم در مرتب‌سازی و صف اولویت
  • 15. هرم‌های دوگانه و کاربردهای آن
  • 16. گراف‌ها: نمایش و پیمایش
  • 17. نمایش ماتریسی و لیستی گراف‌ها
  • 18. الگوریتم‌های پیمایش گراف: BFS و DFS
  • 19. کاربرد BFS در یافتن کوتاه‌ترین مسیر در گراف‌های بدون وزن
  • 20. کاربرد DFS در یافتن مولفه‌های همبند
  • 21. درخت پوشای کمینه: الگوریتم پریم
  • 22. الگوریتم کروسکال برای یافتن درخت پوشای کمینه
  • 23. مسیرهای کوتاه در گراف‌ها: الگوریتم دایکسترا
  • 24. مسیرهای کوتاه در گراف‌ها با وزن‌های منفی: الگوریتم بلمن-فورد
  • 25. تکمیل مسیرهای کوتاه بین تمام زوج راس‌ها: الگوریتم فلوید-وارشال
  • 26. ساختمان داده‌های جدولی: هشینگ
  • 27. توابع هش و برخوردها
  • 28. روش‌های حل برخورد: زنجیره‌سازی و آدرس‌دهی باز
  • 29. جدول‌های هش با آدرس‌دهی باز: خطی، مربعی، دو هشی
  • 30. کاربرد هشینگ در جستجو و بازیابی اطلاعات
  • 31. ساختمان داده‌های پیشرفته: درختان B و B+
  • 32. درختان B: ساختار و عملیات
  • 33. درختان B+ و کاربرد آن در پایگاه‌های داده
  • 34. ساختمان داده‌های فضایی: Quadtrees و Octrees
  • 35. کاربرد Quadtrees در گرافیک کامپیوتری
  • 36. کاربرد Octrees در نمایش سه‌بعدی
  • 37. تکنیک‌های فشرده‌سازی داده‌ها: مقدمه
  • 38. فشرده‌سازی بدون اتلاف: کدگذاری هافمن
  • 39. فشرده‌سازی بدون اتلاف: الگوریتم LZW
  • 40. فشرده‌سازی با اتلاف: مفاهیم پایه
  • 41. الگوریتم‌های جستجوی پیشرفته: جستجوی درون‌یابی
  • 42. جستجوی درون‌یابی در داده‌های مرتب شده
  • 43. الگوریتم‌های مرتب‌سازی پیشرفته: مرتب‌سازی ادغامی سریع
  • 44. مرتب‌سازی سریع (QuickSort) و تحلیل پیچیدگی
  • 45. مرتب‌سازی هیپ (HeapSort)
  • 46. مرتب‌سازی سطلی (BucketSort) و مرتب‌سازی مبنایی (RadixSort)
  • 47. تحلیل مقایسه‌ای الگوریتم‌های مرتب‌سازی
  • 48. الگوریتم‌های گراف: جریان بیشینه
  • 49. مسئله جریان بیشینه در شبکه: قضیه فورد-فالکرسون
  • 50. الگوریتم اداموندز-کارپ
  • 51. الگوریتم دینیک
  • 52. ساختمان داده‌ها برای مجموعه‌های مجزا (Disjoint Set Union)
  • 53. عملیات Find و Union در DSU
  • 54. بهینه‌سازی با فشرده‌سازی مسیر و رتبه
  • 55. کاربرد DSU در الگوریتم کروسکال
  • 56. الگوریتم‌های تطابق در گراف‌ها
  • 57. تطابق بیشینه در گراف‌های دوبخشی
  • 58. الگوریتم هاپکرافت-کارپ
  • 59. الگوریتم‌های تقریبی و اکتشافی
  • 60. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های تقریبی
  • 61. الگوریتم‌های اکتشافی برای مسائل NP-Hard
  • 62. ساختمان داده‌های پیشرفته برای جستجوی رشته
  • 63. درختان پسوند (Suffix Trees)
  • 64. درختان پیشوند (Suffix Arrays)
  • 65. کاربرد درختان پسوند در تطابق الگو
  • 66. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های موازی و توزیع شده
  • 67. ساختمان داده‌ها در محیط‌های موازی
  • 68. اصول طراحی الگوریتم‌های موازی
  • 69. کاربرد ساختمان داده‌ها در سیستم‌های توزیع شده
  • 70. ساختمان داده‌های مقاوم در برابر خطا
  • 71. اصول پایگاه داده‌های رابطه‌ای و NoSQL
  • 72. ساختمان داده‌ها در پایگاه‌های داده NoSQL
  • 73. ساختمان داده‌ها برای داده‌های جریانی
  • 74. ساختمان داده‌های برای یادگیری ماشین
  • 75. ساختمان داده‌ها در پردازش زبان طبیعی
  • 76. ساختمان داده‌های برای گراف‌های بزرگ
  • 77. بهینه‌سازی ساختمان داده‌ها برای سخت‌افزار مدرن
  • 78. حافظه نهان (Cache) و تأثیر آن بر عملکرد
  • 79. ساختمان داده‌های با دسترسی تصادفی سریع
  • 80. مقدمه‌ای بر ساختمان داده‌های کوانتومی
  • 81. کاربرد ساختمان داده‌ها در امنیت سایبری
  • 82. ساختمان داده‌ها در رمزنگاری
  • 83. تحلیل پیچیدگی الگوریتم‌ها: نمادگذاری O بزرگ
  • 84. تحلیل پیچیدگی فضا و زمان
  • 85. بهترین، بدترین و میانگین حالت
  • 86. درختان اَشجار (Tries) و کاربردهای آن
  • 87. جستجوی کلمه و تکمیل خودکار با Tries
  • 88. ساختمان داده‌های برای داده‌های مکانی-زمانی
  • 89. ساختمان داده‌های برای سیستم‌های توصیه‌گر
  • 90. کاربرد ساختمان داده‌ها در تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 91. ساختمان داده‌های در بازی‌های کامپیوتری
  • 92. بهینه‌سازی ساختمان داده‌ها برای حافظه فلش
  • 93. مدیریت داده‌های حجیم (Big Data)
  • 94. ساختمان داده‌ها در سیستم‌های توزیع شده مقیاس‌پذیر
  • 95. کاربرد ساختمان داده‌ها در هوش مصنوعی
  • 96. ساختمان داده‌ها در محاسبات علمی
  • 97. اصول طراحی ساختمان داده‌های کارآمد
  • 98. تست و اعتبارسنجی ساختمان داده‌ها
  • 99. مقدمه‌ای بر ساختمان داده‌های پویا
  • 100. پایان دوره: مرور ساختمان داده‌های پیشرفته

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.